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[發明專利]一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統在審

專利信息
申請號: 201810034196.4 申請日: 2018-01-15
公開(公告)號: CN110163027A 公開(公告)日: 2019-08-23
發明(設計)人: 王芳;丁小娜;高婷;李海霞;時文芳 申請(專利權)人: 鄭州大學西亞斯國際學院
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06T17/00
代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562 代理人: 宋平
地址: 451150 河南*** 國省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關鍵詞: 紅外熱成像儀 顯示模塊 人臉識別模塊 人臉識別系統 紅外熱成像 熱成像數據 人臉模型 電子眼 保密會議 儲存模塊 大型活動 對比分析 人臉識別 信號發送 信號獲取 學校考試 信息庫 夾角為 匹配度 可用 銳角 分析 發送 查找 海關 機場 社區
【權利要求書】:

1.一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統,其特征在于,包括3D處理系統(1)、顯示模塊(2)、人臉識別模塊(3)以及至少兩個紅外熱成像儀(4),相鄰的紅外熱成像儀(4)之間的夾角為銳角,所述紅外熱成像儀(4)將紅外熱成像信號發送至所述3D處理系統(1),所述3D處理系統(1)根據接收到的紅外熱成像信號獲取紅外3D人臉模型,發送至所述顯示模塊(2)進行顯示,人臉識別模塊(3)則根據顯示模塊(2)顯示的人臉模型進行對比分析,在儲存模塊中的信息庫中尋找與其相關匹配度較高的的數據,從而來確定該人臉識別所帶來的信息。

2.根據權利要求1所述的一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統,其特征在于,所述人臉識別模塊(3)采用如下算法對人臉進行識別,對所述人臉信息進行預處理,并生成圖片,對人臉圖片進行灰度、大小和/或光照均衡處理,基于Haar特征和Adaboost方法組成的強分類器對人臉圖片進行檢測,提取人臉部特征點,基于臉部特征點的位置,將人臉歸一化為大小、比例和特征點位置對齊的臉部區域;基于二元模式人臉識別方法,對人臉圖片和身份證照片進行人臉局部特征判斷,認為人臉局部特征相同則進入下一步驟,否則認為當前人不是聲明人,識別完畢;若認為人臉在整體特征上相同則認為當前人是聲明人,識別完畢。

3.根據權利要求1所述的一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統,其特征在于,所述紅外熱成像儀(4)的個數為3,包括第一紅外熱成像儀(5)、第二紅外熱成像儀(6)和第三紅外熱成像儀(7),所述第一紅外熱成像儀(5)和第三紅外熱成像儀(7)對稱地設在所述第二紅外熱成像儀(6)兩側。

4.根據權利要求3所述的一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統,其特征在于,所述第一紅外熱成像儀(5)與所述第二紅外熱成像儀(6)之間的夾角為60°。

5.根據權利要求3所述的一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統,其特征在于,所述第一紅外熱成像儀(5)與所述第二紅外熱成像儀(6)之間的夾角為45°。

6.根據權利要求1所述的一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統,其特征在于,還包括電子鎖(8),所述3D處理系統(1)與所述電子鎖(8)連接,所述3D處理系統(1)發送解鎖信號至所述電子鎖(8)。

7.根據權利要求1所述的一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統,其特征在于,還包括云服務器(9),所述云服務器(9)與所述3D處理系統(1)連接。

8.根據權利要求7所述的一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統,其特征在于,還包括移動終端(10),所述移動終端(10)分別與所述云服務器(9)和所述3D處理系統(1)無線連接。

9.根據權利要求1所述的一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統,其特征在于,還包括攝像頭,所述攝像頭與所述3D處理系統(1)連接。

10.根據權利要求1所述的一種電子眼的熱成像數據分析人臉識別系統,其特征在于,還包括固定底座(11),所述固定底座(11)上設有若干支架(12),所述紅外熱成像儀(4)與所述支架(12)一一對應,所述支架(12)上設有電機(13),所述紅外熱成像儀(4)固定在所述電機(13)上。

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