[發(fā)明專利]一種異常事件檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810031159.8
• 申請(qǐng)日: 2018-01-12
• 公開（公告）號(hào): CN110032917A
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程戰(zhàn)戰(zhàn);鈕毅;羅兵華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項(xiàng)京

1.一種異常事件檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理視頻數(shù)據(jù)；

將所述待處理視頻數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的非監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述待處理視頻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的輸出視頻數(shù)據(jù)，其中，所述非監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為：基于圖像樣本對(duì)預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)的初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到圖像樣本對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù)，當(dāng)所述圖像樣本與所述輸出數(shù)據(jù)的相似度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)所得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述圖像樣本為包括非異常事件的圖像樣本數(shù)據(jù)；

計(jì)算所述待處理視頻數(shù)據(jù)與所述輸出視頻數(shù)據(jù)的相似度；

當(dāng)所述相似度小于預(yù)設(shè)相似度閾值時(shí)，確定所述待處理視頻數(shù)據(jù)為包括異常事件的視頻數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待處理視頻數(shù)據(jù)的步驟，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)采樣方式，獲取待處理視頻序列；

根據(jù)預(yù)設(shè)步長(zhǎng)滑動(dòng)預(yù)設(shè)長(zhǎng)度的滑動(dòng)窗口，從所述待處理視頻序列中選擇所述滑動(dòng)窗口內(nèi)所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)度個(gè)待處理視頻幀；

將所獲取的所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)度個(gè)待處理視頻幀確定為待處理視頻數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述非監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括卷積層和反卷積層；

當(dāng)所述待處理視頻數(shù)據(jù)包括一個(gè)待處理視頻幀時(shí)，所述將所述待處理視頻數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的非監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述待處理視頻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的輸出視頻數(shù)據(jù)的步驟，包括：

通過(guò)所述卷積層對(duì)所述待處理視頻幀進(jìn)行卷積運(yùn)算，得到所述待處理視頻幀的第一視頻特征，采用所述卷積層的壓縮計(jì)算參數(shù)對(duì)所述第一視頻特征進(jìn)行壓縮處理，得到第一壓縮數(shù)據(jù)；

通過(guò)所述反卷積層的解壓縮計(jì)算參數(shù)對(duì)所述第一壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮處理，得到第一解壓縮數(shù)據(jù)，對(duì)所述第一解壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行反卷積運(yùn)算，得到所述待處理視頻幀對(duì)應(yīng)的輸出視頻幀。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述非監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括卷積層、時(shí)空建模層和反卷積層；

當(dāng)所述待處理視頻數(shù)據(jù)包括多個(gè)待處理視頻幀時(shí)，所述將所述待處理視頻數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的非監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述待處理視頻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的輸出視頻數(shù)據(jù)的步驟，包括：

通過(guò)所述卷積層對(duì)所述待處理視頻數(shù)據(jù)中的各個(gè)待處理視頻幀進(jìn)行卷積運(yùn)算，得到每個(gè)待處理視頻幀的第二視頻特征，采用所述卷積層的壓縮計(jì)算參數(shù)對(duì)各個(gè)第二視頻特征進(jìn)行壓縮處理，得到第二壓縮數(shù)據(jù)；

基于每個(gè)待處理視頻幀，通過(guò)所述時(shí)空建模層確定各個(gè)第二視頻特征之間的時(shí)間先后順序和空間關(guān)聯(lián)關(guān)系；

通過(guò)所述反卷積層的解壓縮計(jì)算參數(shù)對(duì)所述第二壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮處理，得到第二解壓縮數(shù)據(jù)，基于所述時(shí)間先后順序和所述空間關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)所述第二解壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行反卷積運(yùn)算，得到各個(gè)待處理視頻幀對(duì)應(yīng)的輸出視頻幀。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每個(gè)待處理視頻幀，通過(guò)所述時(shí)空建模層確定各個(gè)第二視頻特征之間的時(shí)間先后順序和空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的步驟，包括：

通過(guò)所述時(shí)空建模層將各個(gè)待處理視頻幀的時(shí)間確定為各個(gè)第二視頻特征的時(shí)間信息，根據(jù)各個(gè)第二視頻特征的時(shí)間信息確定各個(gè)第二視頻特征之間的時(shí)間先后順序；

針對(duì)任意兩個(gè)待處理視頻幀中的目標(biāo)對(duì)象，將所述目標(biāo)對(duì)象在該兩個(gè)待處理視頻幀中的位置變化作為該兩個(gè)待處理視頻幀的第二視頻特征之間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。