[發(fā)明專利]電力二次設(shè)備的巡檢方法、開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810029873.3
• 申請(qǐng)日: 2018-01-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108334815A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-07-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王廷凰;李艷;劉子俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/04;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳市德錦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44352
• 代理人: 丁敬偉

本發(fā)明公開(kāi)電力二次設(shè)備的巡檢方法、開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別方法及系統(tǒng)。所述的開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)包括：圖像采集裝置，用于采集所述電力二次設(shè)備的開(kāi)關(guān)的圖像；以及開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別裝置，用于識(shí)別開(kāi)關(guān)的狀態(tài)。依據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，可以避免傳統(tǒng)人工巡檢由人工來(lái)檢查并記錄開(kāi)關(guān)的狀態(tài)，具有智能化、規(guī)范化的優(yōu)點(diǎn)，從而提高電力二次設(shè)備巡檢工作的效率和可靠性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)技術(shù)。

背景技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，配電裝置的自動(dòng)化、智能化已經(jīng)成為發(fā)展趨勢(shì)，配電裝置的優(yōu)化變革成為迫切需求。對(duì)于各個(gè)供電企業(yè)而言，面對(duì)廣泛應(yīng)用的智能配電裝備，如何對(duì)配電裝置進(jìn)行智能定值調(diào)節(jié)，如何識(shí)別配電裝置各個(gè)開(kāi)關(guān)運(yùn)行狀態(tài)，如何提高定值核對(duì)效率，就建設(shè)目標(biāo)而言應(yīng)該在哪些地方進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化，諸如此類，已成為迫切需要解決的問(wèn)題。

電力二次設(shè)備巡檢是電力系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要工作。對(duì)于一個(gè)變電站，通常會(huì)每月甚至每周對(duì)變電站的所有二次設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行一次巡檢。傳統(tǒng)的巡檢方式主要是采用人工巡檢的方式，巡檢人員需要對(duì)每個(gè)開(kāi)關(guān)狀態(tài)作檢查，判斷是否處于正確的位置，并將每個(gè)開(kāi)關(guān)的狀態(tài)記錄至隨身攜帶的紙質(zhì)表格中。傳統(tǒng)的巡檢方式具有流程繁瑣，重復(fù)性強(qiáng)，耗時(shí)長(zhǎng)，人眼視覺(jué)疲勞導(dǎo)致出錯(cuò)率高等缺點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明一方面提供一種電力二次設(shè)備的開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)，包括：

圖像采集裝置，用于采集所述電力二次設(shè)備的開(kāi)關(guān)的圖像；以及

開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別裝置，用于識(shí)別所述開(kāi)關(guān)的狀態(tài)。

較佳的，所述圖像采集裝為智能移動(dòng)終端、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)智能眼鏡、智能手機(jī)或移動(dòng)機(jī)器人。

較佳的，所述開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別裝置為云服務(wù)器。

較佳的，還包括數(shù)據(jù)服務(wù)器，用于保存所述開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別裝置識(shí)別出的開(kāi)關(guān)狀態(tài)信息。

本發(fā)明另一方面提供一種開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別方法，包括：

獲得所述開(kāi)關(guān)的圖像；以及

檢測(cè)所述圖像中的開(kāi)關(guān)的位置并識(shí)別開(kāi)關(guān)的狀態(tài)。

較佳的，通過(guò)分類實(shí)現(xiàn)對(duì)所述開(kāi)關(guān)的狀態(tài)的識(shí)別。

較佳的，采用更快的區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Faster-RCNN方法檢測(cè)所述圖像中的開(kāi)關(guān)的位置并識(shí)別開(kāi)關(guān)的狀態(tài)。

較佳的，所述采用Faster-RCNN方法檢測(cè)所述圖像中的開(kāi)關(guān)的位置并識(shí)別開(kāi)關(guān)的狀態(tài)包括：

將所述圖像輸入卷積層，提取所述圖像的特征圖；

通過(guò)區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)RPN生成大小不同的建議區(qū)域，從而檢測(cè)出圖像中的開(kāi)關(guān)的位置；

將所述特征圖和建議區(qū)域輸入感興趣區(qū)域池化層，獲得固定大小的與所述建議區(qū)域一一對(duì)應(yīng)的建議區(qū)域特征圖；以及

利用所述建議區(qū)域特征圖計(jì)算每一建議區(qū)域?qū)?yīng)的開(kāi)關(guān)所屬的狀態(tài)類別，并利用邊框回歸獲得所述建議區(qū)域的最終的精確位置。

本發(fā)明再一方面提供一種電力二次設(shè)備的巡檢方法，包括：

使智能移動(dòng)終端采集所述電力二次設(shè)備的開(kāi)關(guān)的圖像；以及

使開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別裝置識(shí)別出所述圖像中的開(kāi)關(guān)的狀態(tài)。

較佳的，使智能移動(dòng)終端采集所述電力二次設(shè)備的開(kāi)關(guān)的圖像前還包括：智能終端設(shè)備向數(shù)據(jù)服務(wù)器請(qǐng)求巡檢任務(wù)；使開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別裝置識(shí)別出所述圖像中的開(kāi)關(guān)的狀態(tài)后還包括：將開(kāi)關(guān)的位置及狀態(tài)返回給所述智能移動(dòng)終端及數(shù)據(jù)服務(wù)器。