[發明專利]一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法

在審

• 申請號: 201810029137.8
• 申請日: 2018-01-11
• 公開（公告）號: CN108345959A
• 公開（公告）日: 2018-07-31
• 發明（設計）人: 譚洪舟;王育基;陳榮軍;謝舜道;莫韻;王燦坤;朱雄泳
• 申請（專利權）人: 佛山市順德區中山大學研究院;廣東順德中山大學卡內基梅隆大學國際聯合研究院;中山大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F17/30;G07C9/00;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 左恒峰

1.一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法，其特征在于，

包括以下步驟：

采集門禁報警數據；

對門禁報警數據進行初始化處理；

對初始化處理后的門禁報警數據進行關聯性分析；

對關聯性分析結果整合實現警情預測。

2.根據權利要求1所述的一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法，其特征在于：門禁報警數據采集包括小區住房智能門禁采集報警數據，上傳至服務器數據庫存儲。

3.根據權利要求1所述的一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法，其特征在于：報警數據初始化包括對數據庫中的報警數據進行篩選初始化，過濾出報警發生的具體地址。

4.根據權利要求1所述的一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法，其特征在于：關聯分析包括使用FPGrowth算法對隨機報警發生的記錄進行關聯分析。

5.根據權利要求1所述的一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法，其特征在于：整合預測結果包括根據關聯分析得到的結果集，通過整合計算，得到警情發生的隨機概率和報警點之間的警情發生支持度，進而得到報警預測的結果。

6.根據權利要求2所述的一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法，其特征在于：所述小區住房智能門禁采用RFID識別開鎖，在小區住房智能門禁配置傳感器，用于檢測小區住房智能門禁的異常情況，若發生異常，則上傳一條報警記錄至服務器數據庫進行存儲。

7.根據權利要求3所述的一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法，其特征在于：將報警數據進行初始化包括將小區劃分為多個建筑，對每個建筑物進行編號，再對建筑物內部樓層進行編號。

8.根據權利要求4所述的一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法，其特征在于：使用FPGrowth算法對隨機報警發生的記錄進行關聯分析是指掃描當前門禁報警的事務數據庫，計算每個報警點在所有報警記錄中出現的頻數，報警點按照頻數遞減排序，得到頻繁項集；基于所述頻繁項集，對當前每條記錄中各個報警點進行重新排序；建立FP－Tree，將重新排序得到的報警發生記錄插入FP－Tree。

9.根據權利要求8所述的一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法，其特征在于：所述FP－Tree中一個節點表示一個報警點，一條路徑對應一個季度該小區的門禁報警記錄，每條路徑上節點的計數值表示支持度，所示支持度用于確定任意兩個報警點間的關聯程度。

10.根據權利要求9所述的一種基于移動互聯網技術的小區門禁報警預測方法，其特征在于：從所述FP－Tree找出頻繁項，得到每個報警點二項之間的頻繁項集合，所述頻繁項集合包括每個報警點與其它報警點之間的支持度，一個報警點到其他任意一個報警點的發生概率為該報警點與其他任意一個報警點之間的支持度與該報警點到各個報警點的支持度之和之間的比值。