[發明專利]一種基于信疑雙基模型的車輛識別方法

有效

• 申請號: 201810028582.2
• 申請日: 2018-01-11
• 公開（公告）號: CN108053652B
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 賈艷峰;汪海燕;丁波;高泉峰;秦體進;宮能放;李先廣
• 申請（專利權）人: 安徽皖通科技股份有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017
• 代理公司: 合肥天明專利事務所(普通合伙) 34115
• 代理人: 韓燕;金凱

1.一種基于信疑雙基模型的車輛識別方法，其特征在于：所述的信疑雙基模型包括有四種子模型：分別為基于車輛在行駛區間的方向和路由發生的通行行為建立的首次路網通行識別子模型、異常上下道識別子模型、連續路網通行識別子模型和重容規范度識別子模型；

所述的首次路網通行識別子模型的統計分析方法，具體包括有以下步驟：

(a1)、對首次路網通行識別子模型中的通行行為進行統計，對車輛此區間經過各標識站、服務區、卡口及監控數據進行統計，輸出車輛首次通行識別結果；

(a2)、車輛首次通行識別結果與預設值比較，如車輛首次通行識別結果大于預設值，則判定為車輛首次路網通行不成立，反之，將該車輛判定為首次路網通行成立，結果集預存；

所述的異常上下道識別子模型的統計分析方法，具體包括有以下步驟：

(b1)、在異常上下道識別子模型中對車輛通行行為按照出入口相鄰站預定時間周期和出入口區間站預定時間周期，結合車輛區間通行過程中標識站、服務區、卡口及監控數據進行統計，輸出車輛異常上下道識別結果；

(b2)、車輛異常上下道識別結果與預設值比較，如車輛異常上下道識別結果大于預設值，則判定為車輛異常上下道識別成功，反之，將該車輛判定為異常上下道識別不成立，結果集預存；

所述的連續路網通行識別子模型的統計分析方法，具體包括有以下步驟：

(c)、在連續路網通行識別子模型中對車輛區間通行行為，以當次行駛區間的出入口站、卡口及監控數據為計算基準，按時序對車輛歷史通行數據進行統計分析，當出入口站、卡口和監控數據相似值大于預定值，計算結果累加，直至相似值小于預定值，計算停止輸出結果，結果集預存；

所述的重容規范度識別子模型的統計分析方法，具體包括有以下步驟：

(d)、在重容規范度識別子模型中對車輛區間通行行為，結合出入口、重量容積數據、監控/圖片數據，從重量和容積兩個視角統計分析，當車輛當次載重和容積在車型核載規定范圍內，則重容規范度識別子模型的輸出結果為合格，當車輛當次載重和容積任一種或全部不在車型核載規定范圍內，則重容規范度識別子模型的識別結果為不合格，結果集預存；

所述的信疑雙基模型的區間通行信疑值是由首次路網通行識別子模型、異常上下道識別子模型、連續路網通行識別子模型和重容規范度識別子模型的結果集計算得出，具體見公式(1)：

其中，公式(1)中的Doubt(s)表示區間通行信疑值，T_s表示車輛特征系數，P_s表示車輛偏好系數，L_s表示車輛歷史履約系數，C_s表示車輛信用歷史系數，M_n表示四種子模型計算結果集，k_t、k_p、k_l、k_c、k_n表示修正系數。

2.根據權利要求1所述的一種基于信疑雙基模型的車輛識別方法，其特征在于：所述的車輛在行駛區間的方向和路由發生的通行行為是由車輛進入高速公路的入口，通過高速區間的多路由路段，抵達高速公路的目標收費站出口處時，通過車牌識別設備識別車牌信息或人工錄入車牌信息統計得出。