[發(fā)明專利]一種常減壓裝置模型參數(shù)自動選擇與校正方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810026959.0
• 申請日: 2018-01-11
• 公開（公告）號: CN108226093B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳夕松;蔣立沫;蘇曼;梅彬;張向榮
• 申請（專利權(quán)）人: 南京富島信息工程有限公司
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司 32218
• 代理人: 劉暢;夏平

1.一種常減壓裝置模型參數(shù)自動選擇與校正方法，其特征在于基于原油歷史加工數(shù)據(jù)庫，自動為新加工的原油選擇模型參數(shù)，并根據(jù)裝置模擬結(jié)果與實測值進行模型參數(shù)的校正，具有以下步驟：

⑴建立企業(yè)原油歷史加工數(shù)據(jù)庫，包含原油快速評價數(shù)據(jù)、近紅外光譜數(shù)據(jù)和歷史加工方案；

⑵基于原油快速評價數(shù)據(jù)和近紅外光譜數(shù)據(jù)，尋找新加工原油的m個近似樣本；

⑶從近似樣本中選出新加工原油的匹配原油，將匹配原油的歷史加工方案的模型參數(shù)作為新加工原油的模型參數(shù)；

⑷新加工原油根據(jù)模型參數(shù)進行常減壓裝置模擬，判斷所選擇的模型參數(shù)是否適用于當前工況，若適用則將模型參數(shù)及相應(yīng)工況存入原油歷史加工數(shù)據(jù)庫并轉(zhuǎn)至(7)，否則轉(zhuǎn)至(5)；

⑸基于實測值，對模型參數(shù)進行校正；

⑹將校正后的模型參數(shù)及相應(yīng)工況存入原油歷史加工數(shù)據(jù)庫；

⑺常減壓裝置模型參數(shù)配置完成。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種常減壓裝置模型參數(shù)自動選擇與校正方法，其特征在于步驟(2)采用主成分分析方法對原油歷史加工庫中原油及新加工原油的光譜數(shù)據(jù)進行降維處理：選取累積貢獻率超過85％的前n項主成分，分別計算新加工原油與數(shù)據(jù)庫中原油樣本的歐氏距離，并從小到大排序，選取前m個樣本作為新加工原油的相似樣本，采用下式計算：

式中，為新加工原油與庫中原油p之間的歐式距離；表示新加工原油的第q個主成分得分，x_pq表示庫中原油p的第q個主成分得分；q為主成分數(shù)，q＝1,2，...,n。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種常減壓裝置模型參數(shù)自動選擇與校正方法，其特征在于基于降維后的光譜數(shù)據(jù)，分別計算m個相似樣本與新加工原油的加權(quán)歐氏距離，選擇距離最小的相似原油作為新加工原油的匹配原油，采用下式計算：

式中，d′_0j為新加工原油與第j種相似原油間的光譜距離；Q_i表示原油在特征波數(shù)i下的吸光度權(quán)重；A_0i表示新加工原油在特征波數(shù)i下的吸光度；A_ji表示第j種相似原油在特征波數(shù)i下的吸光度，j＝1,2，...,m；k為常數(shù)，用于放大計算結(jié)果，以便比較。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種常減壓裝置模型參數(shù)自動選擇與校正方法，其特征在于步驟(4)驗證所選模型參數(shù)是否適用于當前工況的方法：將模擬結(jié)果與實測值進行比較，若偏差處于允許范圍內(nèi)，則所選擇的模型參數(shù)適用于當前工況，否則對常減壓裝置模型的參數(shù)進行校正。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種常減壓裝置模型參數(shù)自動選擇與校正方法，其特征在于步驟(5)參數(shù)校正的方法：以實測值與模擬值偏差平方和最小為目標，采用最小二乘法計算出參數(shù)的校正值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種常減壓裝置模型參數(shù)自動選擇與校正方法，其特征在于篩選相似原油數(shù)量m的確定，m值選擇5。