[發(fā)明專利]臨近多點溫度趨勢智能糧情預警分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810025967.3
• 申請日: 2018-01-11
• 公開（公告）號: CN107918344A
• 公開（公告）日: 2018-04-17
• 發(fā)明（設計）人: 胡東;劉斌;李輝;馬振龍;蘇登峰
• 申請（專利權(quán)）人: 鄭州華糧科技股份有限公司
• 主分類號: G05B19/048
• 分類號: G05B19/048
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.臨近多點溫度趨勢智能糧情預警分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

（1）獲取測溫記錄：獲取新測糧情記錄；并獲取之前15天內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)，每天只取一次與新測糧情記錄在時間點上最接近的、且相鄰兩天的測溫日期差小于5天的記錄作為對比數(shù)據(jù)；

（2）分析測溫記錄：從對比數(shù)據(jù)中取出最近5次糧情數(shù)據(jù)，結(jié)合新測糧情記錄作為臨近測溫記錄進行分析；

（3）得出結(jié)論：通過分析方法將糧溫狀態(tài)進行分析：

（3-a）臨近測溫記錄不足5次，則倉房糧情狀態(tài)為未按標準檢測，

（3-b）倉房內(nèi)有任意一個點增速較快，則倉房糧情狀態(tài)為局部增速較快，

（3-c）倉房內(nèi)設備異常的測溫點占倉房總測溫點的比例大于20%，或倉房內(nèi)某層設備異常的測溫點占該層總測溫點的比例大于20%，則為糧溫設備異常，

（3-d）倉房糧情狀態(tài)非上述糧情狀態(tài)，則為糧溫正常，

（4）采取措施：對于糧溫異常的倉房，提醒相關(guān)的管理人員進行檢查、降溫。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的臨近多點溫度趨勢智能糧情預警分析方法，其特征在于，所述步驟（2）中臨近測溫記錄的獲取方法：對于某一個正常的待分析測溫點，從臨近測溫記錄中取出本測溫點及其空間位置緊鄰的上、下、前、后、左、右的臨近位置測溫點的溫度記錄作為臨近點測溫記錄。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的臨近多點溫度趨勢智能糧情預警分析方法，其特征在于，所述步驟（2）中對于某一個正常的待分析測溫點，若不存在緊鄰的上、下、前、后、左、右的臨近位置，則忽略該臨近點。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的臨近多點溫度趨勢智能糧情預警分析方法，其特征在于，所述步驟（3）中若出現(xiàn)網(wǎng)絡故障、停電或者測溫硬件故障時，則倉房糧情狀態(tài)為測溫失敗，并提醒用戶進行重新檢測。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的臨近多點溫度趨勢智能糧情預警分析方法，其特征在于，所述（3-b）中任意一個點增速較快的判斷方法：

臨近測溫記錄中：

Ⅰ待分析測溫點溫度不斷上升，

Ⅱ待分析測溫點的溫度增速不斷上升，

Ⅲ所有臨近點的溫度增速不斷上升，

Ⅳ待分析測溫點的溫度增速與所有臨近點的溫度增速的差不斷上升，

Ⅴ待分析測溫點的溫度超過35℃，

若同時滿足Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ條件，或同時滿足Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ條件，或滿足Ⅴ條件，則測溫點狀態(tài)為增速較快，倉房糧情狀態(tài)為局部增速較快。