[發明專利]一種X波段雙偏振天氣雷達降水估測方法在審
| 申請號: | 201810025648.2 | 申請日: | 2018-01-11 |
| 公開(公告)號: | CN108562904A | 公開(公告)日: | 2018-09-21 |
| 發明(設計)人: | 周筠珺;趙川鴻 | 申請(專利權)人: | 成都信息工程大學 |
| 主分類號: | G01S13/95 | 分類號: | G01S13/95 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 | 代理人: | 楊春 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 估測 小波去噪 降水 天氣雷達 精準度 濾波 偏振 三個步驟 資料識別 估算 | ||
本發明公開了一種X波段雙偏振天氣雷達降水估測方法,通過涉及一種優越的綜合小波去噪濾波方法以提高ΦDP質量,進而提升KDP質量,最終提高降水估測精準度。本發明通過對ΨC進行資料識別、逐步訂正及小波去噪三個步驟(稱為綜合小波去噪)獲得高質量的ΦDP,進而利用ΦDP估算得到KDP,最后利用改善的KDP通過測雨方程IDK(KDP,ZDR)進行降水估測,整個過程關鍵在于從濾波方法提升ΦDP質量,從而達到對降水估測精準度的提高。
技術領域
本發明屬于大氣科學領域,尤其涉及一種優越的X波段雙偏振天氣雷達共極化差分相移資料的綜合小波去噪濾波方法,以提高ΦDP質量,進而提升KDP質量,最終提高X波段雙偏振天氣雷達降水估測精準度。
背景技術
X波段雙偏振多普勒雷達的偏振參量差分傳播相移率KDP由于其特殊的性能(對滴譜分布變化不敏感、對電磁波衰減不敏感)被認為是降水估測優越的估算量。
降水估測:X波段雙偏振多普勒雷達應用于降水估測有四種測雨方程:
其中,ZH為水平反射率因子,ZDR為差分反射率,KDP為差分傳播相移率。這四種測雨方程在雨強范圍0<I<200mm/h時,測雨方程IH(ZH)平均標準差為36.8%;測雨方程IDR(ZH,ZDR)平均標準差為11.9%;測雨方程IDP(KDP)平均標準差為18.3%;測雨方程IDK(KDP,ZDR)平均標準差為7.3%。
因此對于X波段雙偏振多普勒雷達測雨方程來說,IDK(KDP,ZDR)測雨方程由于KDP對滴譜參數Dm,μ變化不敏感,而D0的變化又能反映到ZDR中,所以該測雨方程對滴譜分布變化具有更好的獨立性,它的測雨準確度比其他三個測雨方程都要高。其中KDP是IDK(KDP,ZDR)測雨方程中的關鍵物理量。
KDP是差分傳播相移ΦDP的徑向距離廓線平均趨勢的斜率,由雷達差分傳播相移ΦDP估算得到:
其中,ri為第i個庫與雷達之間的徑向距離,r0為前一個距離庫與雷達之間的徑向距離。
而實際探測過程中,雷達探測到的共極化差分相移ΨC包含了差分傳播相移ΦDP和差分后向散射相移δ,Muller(1984)提出算法計算ΨC:
δ是差分散射相移,由大雨滴粒子的非瑞利散射導致,其影響在X波段雙偏振雷達中不容忽視,同時,ΦDP還受環境噪聲的影響。
因此,在進行降水估測前,對X波段雙偏振雷達共極化差分相移ΨC的濾波必不可少。
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