[發明專利]基于信息共享的預測方法及裝置

有效

• 申請號: 201810025073.4
• 申請日: 2018-01-10
• 公開（公告）號: CN108133294B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 張杰;于皓;李犇;張澗;張卓博
• 申請（專利權）人: 陽光財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06Q10/04
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 金相允

1.一種基于信息共享的預測方法，其特征在于，應用于客戶端，所述方法包括：

獲取用戶的多維原始數據，其中，所述用戶為在客戶端存在歷史數據的用戶；

按照客戶端需求對所述多維原始數據進行數據轉換，得到多維實數向量，其中，當所述多維原始數據進行數據轉換后，所述多維實數向量對應的權重根據聯合建模預測模型的控制進行更新，得到更新后的權重，每一個維度的實數向量對應一個更新后的權重，所述聯合建模預測模型為預先構建的具有業務屬性的預測模型；

將所述多維實數向量發送至服務器，其中，所述服務器接收多個客戶端發送的多維實數向量后，根據所述多維實數向量和所述多維實數向量對應的更新后的權重進行預測，得到預測結果；

其中，按照所述客戶端需求對所述多維原始數據進行數據轉換，得到多維實數向量包括：

獲取數據轉換規則，其中，所述數據轉換規則由所述客戶端自定義，所述數據轉換規則不影響每一維度原始數據的歷史分布規律；

根據所述數據轉換規則對所述多維原始數據進行數據轉換，得到所述多維實數向量，其中，所述數據轉換規則對于其它客戶端保密。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述多維實數向量發送至服務器包括：

建立與所述服務器的連接關系；

基于所述連接關系將所述多維實數向量發送至所述服務器。

3.一種基于信息共享的預測方法，其特征在于，應用于服務器，所述方法包括：

接收多個客戶端發送的多維實數向量，其中，每個客戶端發送一個多維實數向量，所述多維實數向量為其對應的客戶端按照客戶端需求對多維原始數據進行數據轉換得到的；

獲取聯合建模預測模型，所述聯合建模預測模型為預先構建的具有業務屬性的預測模型；

根據所述聯合建模預測模型的控制對所述多維實數向量對應的權重進行更新，得到更新后的權重，其中，每一個維度的實數向量對應一個更新后的權重；

基于所述多維實數向量和所述多維實數向量對應的更新后的權重進行預測，得到預測結果；

其中，客戶端按照客戶端需求對多維原始數據進行數據轉換包括：

客戶端獲取數據轉換規則，其中，所述數據轉換規則由所述客戶端自定義，所述數據轉換規則不影響每一維度原始數據的歷史分布規律；

客戶端根據所述數據轉換規則對所述多維原始數據進行數據轉換，得到所述多維實數向量，其中，所述數據轉換規則對于其它客戶端保密。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在得到所述預測結果后，所述方法還包括：

監控所述預測結果的穩定性，以及監控所述多維實數向量的穩定性。

5.一種基于信息共享的預測裝置，其特征在于，所述裝置設置于客戶端，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取用戶的多維原始數據，其中，所述用戶為在客戶端存在歷史數據的用戶；

數據轉換模塊，用于按照客戶端需求對所述多維原始數據進行數據轉換，得到多維實數向量，其中，當所述多維原始數據進行數據轉換后，所述多維實數向量對應的權重根據聯合建模預測模型的控制進行更新，得到更新后的權重，每一個維度的實數向量對應一個更新后的權重，所述聯合建模預測模型為預先構建的具有業務屬性的預測模型；

發送模塊，用于將所述多維實數向量發送至服務器，其中，所述服務器接收多個客戶端發送的多維實數向量后，根據所述多維實數向量和所述多維實數向量對應的更新后的權重進行預測，得到預測結果；

其中，所述數據轉換模塊包括：

獲取單元，用于獲取數據轉換規則，其中，所述數據轉換規則由所述客戶端自定義，所述數據轉換規則不影響每一維度原始數據的歷史分布規律；

數據轉換單元，用于根據所述數據轉換規則對所述多維原始數據進行數據轉換，得到所述多維實數向量，其中，所述數據轉換規則對于其它客戶端保密。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述發送模塊包括：

建立單元，用于建立與所述服務器的連接關系；

發送單元，用于基于所述連接關系將所述多維實數向量發送至所述服務器。