[發(fā)明專利]風(fēng)險(xiǎn)行為識(shí)別方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810024348.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-01-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108243191B | 公開(公告)日: | 2019-08-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王璐;張文明;陳少杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢斗魚網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04L29/06 | 分類號(hào): | H04L29/06 |
| 代理公司: | 武漢智權(quán)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人: | 王維 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖開*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用戶集合 轉(zhuǎn)移概率 風(fēng)險(xiǎn)行為 設(shè)備及系統(tǒng) 存儲(chǔ)介質(zhì) 嫌疑用戶 信息熵 預(yù)設(shè) 大小判斷 惡意用戶 行為日志 行為序列 大數(shù)據(jù) 風(fēng)控 作弊 抽取 發(fā)現(xiàn) | ||
1.一種風(fēng)險(xiǎn)行為識(shí)別方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
根據(jù)行為日志數(shù)據(jù),抽取設(shè)定用戶集合內(nèi)每個(gè)用戶的各個(gè)特定行為,并對(duì)每個(gè)用戶的所有特定行為在時(shí)間窗口內(nèi)按時(shí)間排序得到每個(gè)用戶的特定行為序列;
利用預(yù)設(shè)的強(qiáng)規(guī)則找出設(shè)定用戶集合內(nèi)高風(fēng)險(xiǎn)的嫌疑用戶,將其記為第一用戶集合,并將設(shè)定用戶集合剩余的用戶記為第二用戶集合;
根據(jù)特定行為序列設(shè)定特定行為對(duì),計(jì)算第一用戶集合中每個(gè)用戶每組特定行為對(duì)的第一轉(zhuǎn)移概率,以及計(jì)算第二用戶集合中每個(gè)用戶每組特定行為對(duì)的第二轉(zhuǎn)移概率;
對(duì)于相同的特定行為對(duì),判斷第一轉(zhuǎn)移概率和第二轉(zhuǎn)移概率的差值是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),若否,則將該特定行為對(duì)記為風(fēng)險(xiǎn)特定行為對(duì);以及
計(jì)算每組風(fēng)險(xiǎn)特定行為對(duì)的信息熵,根據(jù)信息熵大小判斷用戶是否為嫌疑用戶。
2.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)險(xiǎn)行為識(shí)別方法,其特征在于:每個(gè)用戶的特定行為序列記為其中Su是用戶u的特定行為序列,atu是用戶u的第t個(gè)特定行為,t=1,2,3...ku,并為每個(gè)特定行為一一對(duì)應(yīng)賦予狀態(tài)值,狀態(tài)值記為cn,n=1,2,3...ku。
3.如權(quán)利要求2所述的風(fēng)險(xiǎn)行為識(shí)別方法,其特征在于,
計(jì)算每個(gè)用戶每組特定行為對(duì)的第一轉(zhuǎn)移概率的步驟包括:
計(jì)算第一用戶集合S發(fā)生兩次連續(xù)的特定行為的次數(shù)Npq(S),其中第一個(gè)特定行為狀態(tài)值為cp而第二個(gè)特定行為狀態(tài)值為cq,p=1,2,3...ku,q=1,2,3...ku;
計(jì)算第一用戶集合S中狀態(tài)值為cp的特定行為發(fā)生的總次數(shù)Np(S);
根據(jù)公式計(jì)算第一個(gè)特定行為狀態(tài)值為cp而第二個(gè)特定行為狀態(tài)值為cq的第一轉(zhuǎn)移概率ppq(S);
計(jì)算每個(gè)用戶每組特定行為對(duì)的第二轉(zhuǎn)移概率的步驟包括:
計(jì)算第二用戶集合R發(fā)生兩次連續(xù)的特定行為的次數(shù)Npq(R),其中第一個(gè)特定行為狀態(tài)值為cp而第二個(gè)特定行為狀態(tài)值為cq,p=1,2,3...ku,q=1,2,3...ku;
計(jì)算第二用戶集合R中狀態(tài)值為cp的特定行為發(fā)生的總次數(shù)Np(R);
根據(jù)公式計(jì)算第一個(gè)特定行為狀態(tài)值為cp而第二個(gè)特定行為狀態(tài)值為cq的第二轉(zhuǎn)移概率ppq(R)。
4.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)險(xiǎn)行為識(shí)別方法,其特征在于:通過公式計(jì)算每組風(fēng)險(xiǎn)特定行為對(duì)的信息熵;
其中,H為信息熵;
Ci為用戶類別,i=1,2,其中i=1時(shí)表示包含某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)特定行為對(duì)的用戶,i=2時(shí)表示不包含該風(fēng)險(xiǎn)特定行為對(duì)的用戶;
Cji為用戶類別,j=1,2,i=1,2,其中j=1時(shí)表示嫌疑用戶,j=2時(shí)表示正常用戶,i=1時(shí)表示包含某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)特定行為對(duì)的用戶,i=2時(shí)表示不包含該風(fēng)險(xiǎn)特定行為對(duì)的用戶;
p(Ci)表示用戶類別Ci的用戶數(shù)量在設(shè)定用戶集合中的占比;
p(Cji)表示在嫌疑用戶中包含或者不包含某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)特定行為對(duì)的用戶數(shù)量占嫌疑用戶總數(shù)的概率,和正常用戶中包含或者不包含某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)特定行為對(duì)的用戶數(shù)量占正常用戶總數(shù)的概率。
5.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)險(xiǎn)行為識(shí)別方法,其特征在于:所述特定行為包括注冊(cè)、登陸、觀看直播和發(fā)彈幕。
6.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于:所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述方法的步驟。
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