[發明專利]一種房源客戶的定位方法和系統在審
| 申請號: | 201810024250.7 | 申請日: | 2018-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN108376341A | 公開(公告)日: | 2018-08-07 |
| 發明(設計)人: | 李響;張惠濤;孔繁陽;王天瓊;杜迪;楊婷 | 申請(專利權)人: | 鏈家網(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q50/16 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;李相雨 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 樓盤 客戶 分布地圖 行為信息 屬性特征 成交量 匹配 | ||
1.一種房源客戶的定位方法,其特征在于,包括:
根據客戶的線上房源行為信息、線下房源行為信息以及目標樓盤的屬性特征,得到所述目標樓盤的客戶分布地圖;
根據所述目標樓盤的客戶分布地圖,確定所述目標樓盤的房源客戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述線上房源行為信息包括:
線上房源瀏覽信息、線上房源搜索信息、線上房源收藏信息、線上房源關注信息和線上房源購買信息中的至少一種;
所述線下房源行為信息包括:
線下房源咨詢信息、線下房源約看信息、線下看房信息和線下房源購買信息中的至少一種。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述客戶分布地圖包括:潛客地圖,
相應地,所述根據客戶的線上房源行為信息、線下房源行為信息以及目標樓盤的屬性特征,得到所述目標樓盤的客戶分布地圖,包括:
對客戶的線上房源行為信息和線下房源行為信息進行分析,得到客戶的房源需求屬性標簽;
若客戶的房源需求屬性標簽與所述目標樓盤的屬性特征匹配成功,則將所述客戶篩選為所述目標樓盤的潛在客戶;
獲取所述目標樓盤的所有潛在客戶的生活區域,得到所述目標樓盤的潛客地圖。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述客戶分布地圖包括:報備地圖,
相應地,所述根據客戶的線上房源行為信息、線下房源行為信息以及目標樓盤的屬性特征,得到所述目標樓盤的客戶分布地圖,包括:
從客戶的線上房源行為信息和線下房源行為信息中,篩選出所述客戶的房源約看信息;
若所述客戶的房源約看信息中對應的樓盤屬性特征,與所述目標樓盤的屬性特征相匹配,則將所述客戶篩選為所述目標樓盤的報備客戶;
獲取所述目標樓盤的所有報備客戶的生活區域,得到所述目標樓盤的報備地圖。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述客戶分布地圖包括:帶看地圖,
相應地,所述根據客戶的線上房源行為信息、線下房源行為信息以及目標樓盤的屬性特征,得到所述目標樓盤的客戶分布地圖,包括:
從客戶的線上房源行為信息和線下房源行為信息中,篩選出所述客戶的房源帶看信息;
若所述客戶的房源帶看信息中對應的樓盤屬性特征,與所述目標樓盤的屬性特征相匹配,則將所述客戶篩選為所述目標樓盤的帶看客戶;
獲取所述目標樓盤的所有帶看客戶的生活區域,得到所述目標樓盤的帶看地圖。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述客戶分布地圖包括:成交地圖,
相應地,所述根據客戶的線上房源行為信息、線下房源行為信息以及目標樓盤的屬性特征,得到所述目標樓盤的客戶分布地圖,包括:
從客戶的線上房源行為信息和線下房源行為信息中,篩選出所述客戶的房源成交信息;
若所述客戶的房源成交信息中對應的樓盤屬性特征,與所述目標樓盤的屬性特征相匹配,則將所述客戶篩選為所述目標樓盤的成交客戶;
獲取所述目標樓盤的所有成交客戶的生活區域,得到所述目標樓盤的成交地圖。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述客戶分布地圖還包括:經紀人門店地圖,所述經紀人門店地圖的獲取過程包括:
從客戶的線上房源行為信息和線下房源行為信息中,篩選出所述客戶的經紀人門店信息;
若所述客戶的經紀人門店信息中對應的樓盤屬性特征,與所述目標樓盤的屬性特征相匹配,則獲取所述經紀人門店信息中的經紀人門店所在的區域;
根據所述經紀人門店所在的區域,得到所述目標樓盤的經紀人門店地圖。
8.一種房源客戶的定位系統,其特征在于,包括:
客戶分布地圖計算模塊,用于根據客戶的線上房源行為信息、線下房源行為信息以及目標樓盤的屬性特征,得到所述目標樓盤的客戶分布地圖;
房源客戶定位模塊,用于根據所述目標樓盤的客戶分布地圖,確定所述目標樓盤的房源客戶。
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