[發(fā)明專利]用于數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810024135.X
• 申請(qǐng)日: 2018-01-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110020739A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 呂高帆
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東金融科技控股有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄;王衛(wèi)忠

本申請(qǐng)公開(kāi)一種用于數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。涉及計(jì)算機(jī)信息處理領(lǐng)域，該方法包括：獲取用戶的流量數(shù)據(jù)，所述流量數(shù)據(jù)包括電量數(shù)據(jù)；將所述流量數(shù)據(jù)按照時(shí)間特征分成多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；通過(guò)基本統(tǒng)計(jì)學(xué)算法與所述多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，計(jì)算所述流量數(shù)據(jù)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差；通過(guò)小波變換算法對(duì)所述多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解處理，以獲取時(shí)間序列子波；以及將所述時(shí)間序列子波，所述均值與所述標(biāo)準(zhǔn)差作為特征值輸入預(yù)測(cè)模型中，以獲取所述用戶在預(yù)定時(shí)間段中的流量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值。本申請(qǐng)公開(kāi)的用于數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，能夠?qū)ξ磥?lái)用電量進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，并指導(dǎo)商家電量分配。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)信息處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用于數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)

電量預(yù)測(cè)是指對(duì)一段時(shí)間內(nèi)電力系統(tǒng)的負(fù)荷消耗電能總量的預(yù)報(bào)。電量預(yù)測(cè)單位可分日、月、年等。電量預(yù)測(cè)的宏觀方法可以考慮用電量與國(guó)民生產(chǎn)總值(GNP)的關(guān)系構(gòu)造預(yù)測(cè)模型。用歷史數(shù)據(jù)求出回歸系數(shù)，按時(shí)間延伸求電量預(yù)測(cè)值。也可以考慮用時(shí)間序列構(gòu)造預(yù)測(cè)模型求出預(yù)測(cè)值。高效的電量特征提取方法對(duì)用電量的預(yù)測(cè)起到至關(guān)重要的作用，在現(xiàn)有的電量預(yù)測(cè)方法中，很少出現(xiàn)對(duì)電量特征高效提取的相關(guān)方案，如回歸分析法，需要統(tǒng)計(jì)分析變量歷史數(shù)據(jù)，確定各變量之間的函數(shù)關(guān)系，雖然能對(duì)未來(lái)某個(gè)時(shí)期的用電量做出預(yù)測(cè)，但是對(duì)歷史數(shù)據(jù)要求高，且預(yù)測(cè)精度低，計(jì)算量大，過(guò)程復(fù)雜。在眾多的時(shí)序數(shù)據(jù)特征提取方法中，如基于基本統(tǒng)計(jì)特征的方法，就是提取數(shù)據(jù)波形的均值，方差，極值，波段，功率譜，過(guò)零點(diǎn)等統(tǒng)計(jì)特征來(lái)代表原有的時(shí)序數(shù)據(jù)作為特征矢量，雖然得到最早發(fā)展，過(guò)程簡(jiǎn)單，但是在數(shù)據(jù)有強(qiáng)噪聲的情況下不太適合使用。

現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)用電量進(jìn)行預(yù)測(cè)方法主要有基于基本統(tǒng)計(jì)特征方法提取的回歸分析法，但是該方法計(jì)算量大，過(guò)程復(fù)雜，預(yù)測(cè)精度低，且不適合有強(qiáng)噪聲的數(shù)據(jù)使用。

因此，需要一種新的用于數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。

在所述背景技術(shù)部分公開(kāi)的上述信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本發(fā)明的背景的理解，因此它可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種用于數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，能夠?qū)ξ磥?lái)用電量進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，并指導(dǎo)商家電量分配。

本發(fā)明的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過(guò)下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提出一種用于數(shù)據(jù)處理的方法，該方法包括：獲取同一用戶的流量數(shù)據(jù)，所述流量數(shù)據(jù)包括電量數(shù)據(jù)；將所述流量數(shù)據(jù)按照時(shí)間特征分成多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；通過(guò)基本統(tǒng)計(jì)學(xué)算法與所述多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，計(jì)算所述流量數(shù)據(jù)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差；通過(guò)小波變換算法對(duì)所述多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解處理，以獲取時(shí)間序列子波；以及將所述時(shí)間序列子波，所述均值與所述標(biāo)準(zhǔn)差作為特征值輸入預(yù)測(cè)模型中，以獲取所述用戶在預(yù)定時(shí)間段中的流量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值。

在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，還包括：將多個(gè)用戶在所述預(yù)定時(shí)間段中的所述流量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值進(jìn)行匯總計(jì)算，獲取流量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)總值。

在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，所述流量數(shù)據(jù)還包括：客流量數(shù)據(jù)。

在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，還包括：通過(guò)用戶的歷史流量數(shù)據(jù)對(duì)與長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得所述預(yù)測(cè)模型。

在本公開(kāi)的一種示例性實(shí)施例中，還包括：在訓(xùn)練所述長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)時(shí)，通過(guò)均方差與相關(guān)系數(shù)對(duì)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行校驗(yàn)。