[發(fā)明專利]基于數(shù)據(jù)圖譜、信息圖譜和知識圖譜的圖像數(shù)據(jù)目標(biāo)識別增強(qiáng)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810023920.3
• 申請日: 2018-01-10
• 公開（公告）號: CN108052680B
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 段玉聰;何詩情;靖蓉琦;宋正陽;邵禮旭
• 申請（專利權(quán)）人: 海南大學(xué)
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于數(shù)據(jù)圖譜、信息圖譜和知識圖譜的圖像數(shù)據(jù)目標(biāo)識別增強(qiáng)方法，其特征在于，引入數(shù)據(jù)圖譜、信息圖譜、知識圖譜架構(gòu)對未標(biāo)識圖像進(jìn)行推理，實(shí)現(xiàn)自動智能的識別出圖片中或者攝像機(jī)所拍攝到的圖像，將圖像的結(jié)構(gòu)，特征，頻度以及交互關(guān)系，語義關(guān)系放在數(shù)據(jù)圖譜、信息圖譜和知識圖譜中，借助于這個架構(gòu)給出可信度最高的識別結(jié)果，該方法包括：

步驟1）根據(jù)已有圖像資源，建立基于數(shù)據(jù)圖譜、信息圖譜、知識圖譜的框架；

步驟2）獲取待識別圖像；

步驟3）將待識別圖像分割成已識別圖像集{B_i}和未識別圖像A兩個模塊；

步驟4）將基于步驟3）獲得的未識別圖像A與數(shù)據(jù)圖譜的實(shí)體A_i進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，由公式1得到匹配度R(A_i)；

假設(shè)數(shù)據(jù)圖譜中實(shí)體屬性與Ai匹配值為μ(α)，α表示A_i可以與未識別圖像匹配的一個屬性，x表示所有可以匹配的屬性，其中實(shí)體屬性包括結(jié)構(gòu)，顏色，特征，頻度，局部結(jié)構(gòu)；

（1）；

步驟5）根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定一個初始值n，按照R(A_i)從大到小的順序選出A₁、A₂、… A_n；

步驟6）將A₁、A₂、… A_n作為初始匹配結(jié)果；

步驟7）基于步驟6）獲得的初始匹配結(jié)果，結(jié)合步驟3）獲得的未識別圖像集{B}對信息圖譜進(jìn)行遍歷，找到所對應(yīng)的交互關(guān)系， 由公式2、公式3得到A₁、A₂、… A_n和{B}的關(guān)系匹配度Y(A₁)、Y(A₂)…Y(A_n)，Y(A_i,B_i)為中間變量；

假設(shè)信息圖譜中B_i與A_i之間的交互關(guān)系p的匹配度為θ(π)，其中π表示一條交互關(guān)系，q表示所有關(guān)系：

（2）；

（3）；

步驟8)由公式4得到中間匹配度X（A₁）、X(A₂)…X(A_n)，其中R(A_i)和Y(A_i)是相互獨(dú)立的，且r₁+r₂=1，

（4）；

步驟9）根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定一個初始值k，其中k<=n，按照X(A_i)從大到小的順序選出A₁、A₂、…A_k；

步驟10）基于步驟8）獲得的中間匹配結(jié)果A₁、A₂、… A_k，在知識圖譜中通過推理可以得到{B}和A₁、A₂、… A_k的間接交互關(guān)系，得到的新關(guān)系的正確度Cr可以由公式5得出；

實(shí)體1和實(shí)體2之間的新關(guān)系可以表示為Cr(E₁,E₂)，z表示所有新的間接交互關(guān)系，表示新關(guān)系匹配度，E₁→E₂表示實(shí)體1和實(shí)體2之間的一個間接關(guān)系，當(dāng)正確度超過一個閾值時認(rèn)為實(shí)體1和實(shí)體2之間的新關(guān)系成立：

（5）；

步驟11）若關(guān)系成立，計算可信度Confidence，其中Cr(E₁,E₂)和信息圖譜中的交互關(guān)系是相互獨(dú)立的，且y₁+y₂=1, 由公式6得：

（6）；

步驟12）比較可信度的大小，可信度最大的圖像實(shí)體就是識別的最終結(jié)果。