[發(fā)明專利]一種挖掘特高壓變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810023919.0 | 申請日: | 2018-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN108363728A | 公開(公告)日: | 2018-08-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王峰;閻春雨;閆丹鳳;畢建剛;趙軒;朱太云;王晶;趙常威;杜偉;張博文;于淼;王文浩 | 申請(專利權(quán))人: | 中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)安徽省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)浙江省電力有限公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學(xué)研究院;北京郵電大學(xué) |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11266 | 代理人: | 郭一斐 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 關(guān)聯(lián)規(guī)則 粒子 變電設(shè)備 狀態(tài)數(shù)據(jù) 特高壓 候選規(guī)則 并行化 迭代 挖掘 分布式并行處理 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù) 特高壓變電站 一一對應(yīng)關(guān)系 離散化處理 粒子群算法 全局最優(yōu)解 適應(yīng)度函數(shù) 數(shù)值型屬性 隨機初始化 大數(shù)據(jù)量 迭代處理 規(guī)則量化 時間消耗 粒子群 上界 下界 保證 | ||
1.一種挖掘特高壓變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法,其特征在于,所述方法包括:
基于粒子群算法PSO建立候選規(guī)則和粒子的位置之間的一一對應(yīng)關(guān)系,將每個候選規(guī)則分別編碼為粒子,在粒子的規(guī)則表示中特高壓變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)每個記錄的每個特征包括:標(biāo)示域、下界和上界;
根據(jù)特高壓變電站設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)集限定編碼的上界和下界并隨機初始化粒子群數(shù)和迭代次數(shù);
設(shè)置適應(yīng)度函數(shù),基于Spark分布式并行處理框架在最大迭代次數(shù)內(nèi)進(jìn)行并行化的迭代處理,根據(jù)帕累托規(guī)則確定全局最優(yōu)解對應(yīng)的粒子的位置,即特高壓變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,利用密歇根方法表示粒子的位置。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,利用屬性區(qū)間表示法將每個候選規(guī)則分別編碼為粒子。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述標(biāo)示域的值確定對應(yīng)的特征屬于規(guī)則的先導(dǎo)、后繼或不參與該規(guī)則,其中,
若所述標(biāo)示域的值大于0并且小于等于第一預(yù)設(shè)閾值,則表示對應(yīng)的特征屬于規(guī)則的先導(dǎo);
若所述標(biāo)示域的值大于第一預(yù)設(shè)閾值并且小于等于第二預(yù)設(shè)閾值,則表示對應(yīng)的特征屬于規(guī)則的后繼;
若所述標(biāo)示域的值大于第二預(yù)設(shè)閾值并且小于1,則表示對應(yīng)的特征不參與規(guī)則。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述特高壓變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的每個記錄的特征包括:在線檢測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、缺陷類型和故障類型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述并行性化為基于粒子模式的并行化或基于數(shù)據(jù)模式的并行化。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述設(shè)置適應(yīng)度函數(shù),基于Spark分布式并行處理框架在最大迭代次數(shù)內(nèi)進(jìn)行并行化的迭代處理,根據(jù)帕累托規(guī)則確定全局最優(yōu)解對應(yīng)的粒子的位置,即特高壓變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,包括:
設(shè)置適應(yīng)度函數(shù),在每一次的迭代過程中計算每個粒子的適應(yīng)度函數(shù);
根據(jù)所述每個粒子的適應(yīng)度函數(shù)利用帕累托規(guī)則更新每個粒子的局部最優(yōu)解以及全局最優(yōu)解;
根據(jù)每個粒子的局部最優(yōu)解以及全局最優(yōu)解更新每個粒子的位置和速度;
基于Spark分布式并行處理框架在最大迭代次數(shù)內(nèi)進(jìn)行并行化的迭代處理,直至確定全局最優(yōu)解對應(yīng)的粒子的位置,即特高壓變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,粒子的最大速度計算公式為:
vmaxi=(Ui-Li)/K,
其中,K是設(shè)定的常量;vmaxi為粒子i的最大速度;Ui為設(shè)定的速度上界;Li為設(shè)定的速度下界;
當(dāng)速度值超過界限,粒子的更新公式為:
vi=r*vmaxi,
其中,r是[0,1]之間的隨機數(shù);vi為更新后的粒子i的速度。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述適應(yīng)度函數(shù)={支持度,置信度,可理解性,有趣性},對于規(guī)則A->C,
其中,Sup(A)為A的支持度;Sup(C)為C的支持度;Sup(A∪C)為A和C同時出現(xiàn)的支持度;|C|為數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)C的記錄數(shù);|A∪C|為A和C同時出現(xiàn)的記錄數(shù);|D|為數(shù)據(jù)集總的記錄數(shù)。
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- 獲取包裝設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)狀態(tài)同步
- 狀態(tài)數(shù)據(jù)存儲方法、狀態(tài)數(shù)據(jù)同步方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)
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- 數(shù)據(jù)狀態(tài)同步





