[發明專利]一種身份證文字提取方法、系統及設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201810022673.5 | 申請日: | 2018-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN108154132A | 公開(公告)日: | 2018-06-12 |
| 發明(設計)人: | 梁棟;趙立軍 | 申請(專利權)人: | 馬上消費金融股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 羅滿 |
| 地址: | 401121 重慶市渝北區*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文字輪廓 文字提取 身份證圖像 身份證 感興趣區域 系統及設備 定位信息 計算機可讀存儲介質 人臉識別技術 輸入字符識別 存儲介質 二維平面 輪廓分析 拍攝圖像 限定條件 準確定位 字段信息 字符識別 準確率 人臉 引擎 合并 分割 分類 | ||
1.一種身份證文字提取方法,其特征在于,包括:
獲取身份證圖像,并根據所述身份證圖像獲取人臉的定位信息;
根據所述定位信息提取所述身份證圖像中的感興趣區域;
在所述感興趣區域內獲取文字輪廓,并根據所述文字輪廓的位置對所述文字輪廓按行進行分類;
將同一類的所述文字輪廓合并為整行文字輪廓,并將所有的所述整行文字輪廓輸入字符識別引擎中得到文字提取結果。
2.根據權利要求1所述身份證文字提取方法,其特征在于,所述獲取身份證圖像之后,還包括:
對所述身份證圖像進行縮放處理。
3.根據權利要求1所述身份證文字提取方法,其特征在于,根據所述定位信息提取所述身份證圖像中的感興趣區域,包括:
根據所述定位信息獲取所述身份證的基準定位;
根據所述基準定位提取所述身份證圖像中的感興趣區域,并對所述感興趣區域進行校正操作。
4.根據權利要求1所述身份證文字提取方法,其特征在于,在所述感興趣區域內獲取文字輪廓,包括:
將所述感興趣區域按灰度等級分為黑色部分和白色部分,并檢測文字輪廓。
5.根據權利要求1-4任一項所述身份證文字提取方法,其特征在于,根據所述文字輪廓的位置對所述文字輪廓按行進行分類,包括:
獲取所述文字輪廓的中心點縱坐標,將所述中心點縱坐標的差值小于預設值的相鄰文字輪廓歸為一類。
6.根據權利要求1所述身份證文字提取方法,其特征在于,所述將同一類的所述文字輪廓合并為整行文字輪廓之前,還包括:
篩選所有的所述文字輪廓,以便剔除誤差輪廓。
7.一種身份證文字提取系統,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取身份證圖像,并根據所述身份證圖像獲取人臉的定位信息;
提取模塊,用于根據所述定位信息提取所述身份證圖像中的感興趣區域;
分類模塊,用于在所述感興趣區域內獲取文字輪廓,并根據所述文字輪廓的位置對所述文字輪廓按行進行分類;
合并模塊,用于將同一類的所述文字輪廓合并為整行文字輪廓,并將所有的所述整行文字輪廓輸入字符識別引擎中得到文字提取結果。
8.根據權利要求7所述身份證文字提取系統,其特征在于,所述分類模塊具體為在所述感興趣區域內獲取文字輪廓,并獲取所述文字輪廓的中心點橫坐標,將所述中心點縱坐標的差值小于預設值的相鄰文字輪廓歸為一類的模塊。
9.一種身份證文字提取設備,其特征在于,包括:
存儲器,用于存儲計算機程序;
處理器,用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述身份證文字提取方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述身份證文字提取方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于馬上消費金融股份有限公司,未經馬上消費金融股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810022673.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





