[發明專利]群組成員關系數據可視化方法及系統

有效

• 申請號: 201810022004.8
• 申請日: 2018-01-10
• 公開（公告）號: CN108280644B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 徐葳;孫嬌;姚期智
• 申請（專利權）人: 華控清交信息科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q20/38
• 分類號: G06Q20/38;G06F16/248
• 代理公司: 上海巔石知識產權代理事務所(普通合伙) 31309
• 代理人: 王再朝;高磊

本申請提供一種群組成員關系數據可視化方法及系統。其中，所述可視化方法應用于一欺詐事件檢測系統中，包括以下步驟：獲取一個群組的數據集，所述數據集的數據特征包括用戶信息、IP地址、事件類型、事件發起源、事件響應方、及事件發生時間中的一種或多種；從所述數據特征中確定目標特征；以及依據所述事件類型將所述群組的成員進行關聯，并在輸出的顯示界面中用點線圖進行表征；其中，所述點和/或線用于表征所確定的目標特征。本申請通過將欺詐事件檢測過程中所分群組的數據集基于成員關系等方式予以呈現，實現了將欺詐事件檢測期間所分群組的數據特征以多種關系界面進行展示，有利于領域專家和算法專家對欺詐事件檢測系統的檢測算法進行評估和修訂。

技術領域

本申請涉及計算機處理技術領域，特別是涉及一種群組成員關系數據可視化方法及系統。

背景技術

在線欺詐已經是眾人熟知的當今互聯網黑暗面了，它每年都會在世界范圍內造成不可估量的損失。2015年，互聯網犯罪投訴中心接到了全世界范圍內的百萬級別的關于欺詐問題的投訴，而網上欺詐每年也會在世界范圍內造成幾十億的經濟損失，欺詐用戶通常而言會從幫忙推銷某個具體商品，或者散布垃圾信息中得到報酬。在互聯網金融中，欺詐用戶利用假身份來申請貸款、用他們盜取的信用卡購買商品、甚至進行洗錢等非法活動。因此，在互聯網商業場景中，找到合適的反欺詐算法變得越發關鍵，這一需求也與日俱增。

盡管如今有很多方法來識別互聯網上的欺詐，但是受所構建的欺詐事件檢測系統的限制，所篩選出的對應欺詐嫌疑人的數據的可信性需要后續大量的人力驗證，例如，平臺監管人員需逐個排查驗證。這使得欺詐事件檢測系統中比如算法參數的修訂、數據特征優先級的設計、算法模型選取等，不僅需要算法專家的軟件設計，更需要領域專家的參與。因此，提高欺詐識別算法的透明度能有效改進欺詐事件檢測準確率，以如何實現數據的可視化為本領域亟待解決的問題。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本申請的目的在于提供一種群組成員關系數據可視化方法及系統，用于解決現有技術中欺詐識別算法可視化的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本申請的第一方面提供一種群組數據可視化方法，應用于一欺詐事件檢測系統中，包括以下步驟：獲取一個群組的數據集，所述數據集的數據特征包括用戶信息、IP地址、事件類型、事件發起源、事件響應方、及事件發生時間中的一種或多種；從所述數據特征中確定目標特征；以及依據所述事件類型將所述群組的成員進行關聯，并在輸出的顯示界面中用點線圖進行表征；其中，所述點和/或線用于表征所確定的目標特征。

本申請的第二方面還提供一種計算機設備，包括：處理器；在所述處理器上執行的呈現引擎，所述呈現引擎用于執行所述的群組數據可視化方法。

本申請的第三方面還提供一種群組數據可視化系統，包括：獲取模塊，用于獲取一個群組的數據集，所述數據集的數據特征包括用戶信息、IP地址、事件類型、事件發起源、事件響應方、及事件發生時間中的一種或多種；處理模塊，用于從所述數據特征中確定目標特征，依據所述事件類型將所述群組的成員進行關聯；以及顯示模塊，用于通過顯示界面顯示點線圖；其中，所述點和/或線用于表征所確定的目標特征。

本申請在第四方面提供一種客戶端，通過網絡連接一服務端，所述客戶端基于發送請求以登錄所述服務端執行所述群組數據可視化方法的步驟。

本申請在第五方面提供一種服務器，通過網絡連接一客戶端，所述服務器基于所述客戶端執行請求的操作，向所述客戶端發送所述群組數據可視化方法的過程并通過所述客戶端顯示執行結果。

本申請在第六方面提供一種瀏覽器，通過網絡連接一服務端，所述瀏覽器基于發送請求以登錄所述服務端執行所述群組數據可視化方法的步驟。

本申請在第七方面提供一種計算機可讀存儲介質，存儲有數據可視化計算機程序，其特征在于，所述數據可視化計算機程序被執行時實現所述群組數據可視化方法的步驟。