[發(fā)明專利]用戶匹配方法、裝置及電子設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810021377.3
• 申請日: 2018-01-10
• 公開（公告）號: CN108228847B
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發(fā)明（設計）人: 陳云云
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 項京;馬敬

1.一種用戶匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取所有待匹配用戶的用戶信息；所述所有待匹配用戶為：當前時刻前預設時長內的所有在線用戶；

將所述所有待匹配用戶的用戶信息輸入預設的信息匹配模型，計算獲得所述所有待匹配用戶中兩兩用戶間的用戶信息匹配度；

其中，標簽信息包括3類標簽：自我描述類標簽、興趣類標簽和需求類標簽；每類包括預設數量的具體子標簽；所述將所述所有待匹配用戶的用戶信息輸入預設的信息匹配模型，計算獲得所述所有待匹配用戶中兩兩用戶間的用戶信息匹配度，包括：

根據第一用戶i和第二用戶j的標簽aⁱ，a^j，利用預設的FM算法模型計算兩兩用戶間的標簽關聯(lián)度y(aⁱ,a^j)；

所述FM算法模型為：

其中，w_o為預設的FM算法模型的參數，m為標簽類型數量3，w_k為預設的3類標簽對應的權重，w_kz為根據兩兩用戶的具體子標簽，利用杰卡德相似系數獲取的兩兩用戶的各類型標簽在隱空間的相似度；

將所述所有待匹配用戶中兩兩用戶間的用戶信息匹配度輸入預設的親密度在線計算模型，計算獲得所述所有待匹配用戶中兩兩用戶之間的親密度；其中，所述預設的親密度在線計算模型為ln[i,j]＝y(tǒng)(aⁱ,a^j)×C(i,j)/D(i,j)；所述ln[i,j]為所述親密度，所述D(i,j)、所述C(i,j)及所述y(aⁱ,a^j)，分別為所述兩兩用戶之間的距離親密度，星座匹配度及標簽關聯(lián)度；

將親密度滿足預設條件的兩兩用戶確定為互相匹配用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述所有待匹配用戶的用戶信息輸入預設的信息匹配模型，計算獲得所述所有待匹配用戶中兩兩用戶間的用戶信息匹配度的步驟，包括：

將所述所有待匹配用戶的用戶地理位置信息，星座信息，以及用于表示用戶喜好的標簽信息，輸入預設的信息匹配模型；

根據兩兩用戶的地理位置信息，按預設的距離親密度算法，計算兩兩用戶之間的距離親密度D(i,j)；

根據兩兩用戶的星座信息，按預設的星座匹配關系，計算得到兩兩用戶之間的星座匹配度C(i,j)。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據兩兩用戶的地理位置信息，按預設的距離親密度算法，計算兩兩用戶之間的距離親密度D(i,j)的步驟，包括：

根據第一用戶的地理位置坐標(θ_i,α_i)和第二用戶的地理位置坐標(θ_j,α_j)，按預設的距離親密度算法，計算兩兩用戶之間的距離親密度D(i,j)，所述預設的距離親密度算法為：

其中，R為地球半徑，用戶的地理位置坐標(θ,α)為在以0度經緯線為坐標軸構建的坐標系中，根據坐標對應規(guī)則對用戶地理位置對應的經緯度(Lon,Lat)進行計算得到的；

所述坐標對應規(guī)則為：東經對應θ＝Lon，西經對應θ＝-Lon，北緯對應α＝90-Lat，南緯對應α＝90+Lat。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據兩兩用戶的星座信息，按預設的星座匹配關系，獲得兩兩用戶之間的星座匹配度C(i,j)的步驟，包括：

根據兩兩用戶的星座信息，從預設的星座愛情速配指數表中，選取第一用戶i和第二用戶j的星座匹配指數，并進行歸一化處理，得到兩兩用戶間的星座匹配度C(i,j)。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將親密度滿足預設條件的兩兩用戶確定為互相匹配用戶的步驟，包括：

根據獲得的所述兩兩用戶之間的親密度ln[i,j]，得到對應于每個用戶的親密度矩陣，將所述親密度矩陣中最大親密度對應的兩兩用戶確定為互相匹配用戶。