[發明專利]基于多攝像機融合的安檢門人臉識別和人臉自動建庫算法有效
| 申請號: | 201810021107.2 | 申請日: | 2018-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN108256459B | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發明(設計)人: | 張恩偉 | 申請(專利權)人: | 北京博睿視科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04 |
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| 地址: | 100190 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 攝像機 融合 安檢 門人 識別 自動 算法 | ||
本發明為了解決安檢門快速安檢的問題,提出了基于多攝像機融合的安檢門人臉識別和人臉自動建庫算法。本發明的算法不需要被檢人員的主動配合式的刷臉,而只需要按照正常的路線行走,屬于非配合式人臉識別算法。在安檢門上沿著人進入的方向安裝多個攝像機,這些攝像機同時采集視頻進行人臉檢測,檢測出的人臉通過人臉跟蹤后進行人臉質量評估模塊進行篩選,篩選后的人臉通過對應的上半身匹配算法選出屬于同一個人的人臉,再通過姿態估計刪除角度過大的人臉,接著將人臉對齊校準后輸入深度卷積神經網絡提取特征。基于以上提取到的人臉特征,通過多攝像機人臉比對算法進行人臉匹配和自動建庫。本發明的多攝像機融合的安檢門人臉識別算法,顯著提升了安檢的速度,減輕了由于接受安檢導致的擁擠等安全隱患。
技術領域
本發明屬于安防領域和安檢領域,涉及模式識別、圖形圖像處理、機器學習等,利用多攝像機采集人臉,并將這些人臉通過人臉姿態估計和基于深度學習的人臉識別技術進行融合,然后自動建立多攝像機人臉識別庫。
背景技術
世界看似和平,但并不安全,恐怖主義和極端主義在悄無聲息地滲入到人們的生活中,所以安全防范仍然是個非常重要的課題。安檢在一定程度上能及時檢測出危險品,保障廣大人民的生命財產安全,在各種公共場合如機場、地鐵、重要場館等已部署了安檢設備。安檢門是一種對人體進行檢測的設備,國內對人體安檢主要采取穿行式金屬探測門,輔以便攜式手持金屬探測儀貼身掃描和安檢員手工“拍、摸、按、壓”的形式發現可疑物品,如刀具等。這種安檢門僅對金屬物質有反應,而對于其它的違禁品卻無能為力,即使是對金屬物質的檢測,定位也很粗糙,所以只能檢測出帶有大件金屬物品的人體。而配套的手持金屬探測儀,需要安檢人員接觸被安檢人員,這極容易引起被安檢人員的不滿情緒,甚至引發肢體沖突,而且這種手檢,一般需要6~8秒/人,這種安檢速度在許多場合很容易造成擁堵和滯留,如地鐵。
有不少廠家將人臉識別引入安檢系統里,通常采用刷身份證,然后讓被檢人員配合刷臉,將身份證的人臉和被檢人員刷出的人臉進行比對,即人證核驗系統。人證核驗系統是一種用戶主動配合式的系統,需要用戶對著人臉采集設備(攝像機)采集正臉。而且,需要用戶隨身攜帶身份證,這對于像地鐵系統里的乘客來說,很多時候未必能做到,特別是匆忙趕路的上班族,即使帶了身份證,需要從包里拿出身份證,然后主動配合人臉采集,這個過程消耗的時間也比較長,這種安檢速度也無法滿足像地鐵這種客流量極大的情況。
發明內容
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