[發(fā)明專利]一種從全景激光點(diǎn)云到視頻流的轉(zhuǎn)換方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810020774.9 | 申請(qǐng)日: | 2018-01-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108230242B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 莊嚴(yán);顧宇峰;閆飛;何國(guó)建 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 大連理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T3/00 | 分類號(hào): | G06T3/00 |
| 代理公司: | 大連理工大學(xué)專利中心 21200 | 代理人: | 李曉亮;潘迅 |
| 地址: | 116024 遼*** | 國(guó)省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 全景 激光 點(diǎn)云到 視頻 轉(zhuǎn)換 方法 | ||
1.一種從全景激光點(diǎn)云到視頻流的轉(zhuǎn)換方法,其特征在于:所述的轉(zhuǎn)換方法利用三維激光獲取的全景激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),選取視點(diǎn)和以該視點(diǎn)為中心的一組視角方向,對(duì)于每一個(gè)視角方向:首先將全局坐標(biāo)系下的原始激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到該視角方向下的視角坐標(biāo)系,再通過(guò)針孔相機(jī)模型將視角坐標(biāo)系下的激光點(diǎn)云投影到像素坐標(biāo)系,得到激光測(cè)距點(diǎn)與圖像像素間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并提取激光點(diǎn)云在三個(gè)特征通道上的特征,將來(lái)自多個(gè)通道的特征融合后得到一幅紋理清晰的灰度圖像;所有視角方向下的圖像生成后,能夠得到一系列的灰度圖像,將得到的灰度圖像按照固定的順序和幀率播放,從而得到一段與全景場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的視頻流;具體步驟如下:
1)確定視點(diǎn)坐標(biāo)
對(duì)于三維激光點(diǎn)云的定點(diǎn)采集方式,選取激光傳感器所在的采集點(diǎn)作為視點(diǎn);對(duì)于點(diǎn)云的移動(dòng)采集方式,在激光傳感器的采集軌跡上等間距選取視點(diǎn);
2)過(guò)視點(diǎn)O'作m個(gè)與水平面平行的方向向量(e1,e2,…,em),若相鄰向量夾角的弧度值滿足公式(1),則將這組向量選為圖像序列的視角方向;
3)點(diǎn)云中每個(gè)激光測(cè)距點(diǎn)從全局坐標(biāo)系到視點(diǎn)坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系如公式(5)所示:
其中,[x′,y′,z′,1]T、[x,y,z,1]T分別表示激光測(cè)距點(diǎn)在視點(diǎn)坐標(biāo)系和全局坐標(biāo)系的坐標(biāo),為視點(diǎn)坐標(biāo)系相對(duì)全局坐標(biāo)系在豎直方向的旋轉(zhuǎn)角,dx、dy、dz是相對(duì)全局坐標(biāo)系的平移量
4)將三維激光點(diǎn)云映射到二維像素平面是一個(gè)投影過(guò)程,其數(shù)學(xué)模型為針孔相機(jī)模型;點(diǎn)云到像素的映射關(guān)系如公式(12)所示:
其中,[x′,y′,z′]T和[u,v,1]T表示激光測(cè)距點(diǎn)和圖像像素點(diǎn)的坐標(biāo),cz和cy為像素點(diǎn)在像素平面的平移距離,α和β為水平和豎直方向的視角大小的一半;
5)計(jì)算二維灰度圖像
選取反射強(qiáng)度、方位角、法向量這三種特征來(lái)生成灰度圖像;計(jì)算每個(gè)像素對(duì)應(yīng)的激光點(diǎn)在三個(gè)特征通道的特征后,將其按照公式(15)歸一化到[0,1],得到每個(gè)像素點(diǎn)在反射強(qiáng)度通道、方位角通道、法向量通道的度量值Iu,v、θu,v、wu,v,公式(15)如下:
其中,Imin和Imax表示反射強(qiáng)度的最小和最大值,wmin和wmax表示法向量在豎直方向分量的最小和最大值;
設(shè)方位角特征通道和法向量特征通道的權(quán)值為p和q,M與N為圖像的高和寬,將特征融合后每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值gu,v表示如下:
灰度值矩陣的方差δ2如公式(18)所示,代表圖片灰度矩陣值中所有元素的平均值;聯(lián)立公式(17)和公式(18),解出當(dāng)δ2取得最大值時(shí)的權(quán)重和將其代回到公式(17)得到圖像中每個(gè)像素的灰度值;
6)生成視頻流
重復(fù)步驟3)~步驟5),直到生成完所有視角方向下的灰度圖像;利用“視覺(jué)暫留”現(xiàn)象,按照固定的順序和幀率播放得到的灰度圖像序列,進(jìn)而得到一段全景視頻流。
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