[發明專利]一種譯碼方法及裝置有效
| 申請號: | 201810020396.4 | 申請日: | 2018-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN110022158B | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發明(設計)人: | 童佳杰;張華滋;喬云飛;李榕;劉小成;王俊 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H03M13/11 | 分類號: | H03M13/11 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 馮艷蓮 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 譯碼 方法 裝置 | ||
1.一種譯碼方法,其特征在于,包括:串行抵消列表,
譯碼設備對輸入的對數似然比LLR向量中的每一個LLR進行硬判決,得到原始向量,所述LLR向量的長度為M,M≤N,N為待譯碼信息的長度,N、M為2的正整數次冪;
所述譯碼設備基于所述原始向量,確定Y個待診斷向量,其中,所述待診斷向量為所述原始向量的X個元素中的至少0個取反得到,所述X個元素在所述原始向量中的位置與所述LLR向量中按照絕對值由小到大排序的前X個LLR的位置一致,Y≤2X;
所述譯碼設備基于所述Y個待診斷向量中的每一個待診斷向量,均確定至少一個候選向量,其中,基于任一待診斷向量確定至少一個候選向量的方式為:根據生成矩陣,確定所述待診斷向量的中間譯碼向量,并根據凍結比特的位置在所述中間譯碼向量選擇出癥狀向量,根據所述癥狀向量在癥狀診斷表中選擇至少一個診斷向量,將每一個所述診斷向量與待診斷向量進行異或運算,得到至少一個候選向量,所述癥狀診斷表中包括癥狀向量與診斷向量的對應關系;所述凍結比特的位置的數量大于1;
所述譯碼設備在由所述Y個待診斷向量獲得的至少Y個候選向量中,選擇L個候選向量,根據所述L個候選向量確定所述LLR向量的譯碼結果。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述譯碼設備對輸入的LLR向量中的每一個LLR進行硬判決,得到原始向量,包括:
若所述LLR向量對應的第一比特序列與設定的第二比特序列不相同,則所述譯碼設備對所述輸入的LLR向量進行交織處理,對交織處理后的LLR向量中的每一個LLR進行硬判決,得到原始向量;其中,所述第一比特序列進行相同的所述交織處理得到所述第二比特序列,所述凍結比特的位置由所述第二比特序列確定;
所述譯碼設備根據所述L個候選向量確定所述LLR向量的譯碼結果,包括:
所述譯碼設備對所述L個候選向量中的每一個候選向量進行解交織處理,根據解交織處理后的L個候選向量確定所述LLR向量的譯碼結果。
3.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述譯碼設備在由所述Y個待診斷向量獲得的至少Y個候選向量中,選擇L個候選向量,包括:
若由所述Y個待診斷向量獲得的至少Y個候選向量中存在重復的候選向量,則所述譯碼設備對所述至少Y個候選向量進行去重處理,在去重處理后的候選向量中選擇L個候選向量,其中,所述去重處理后的候選向量中任意兩個候選向量不同。
4.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述癥狀診斷表中第2i行的診斷向量為預先存儲的,所述癥狀診斷表中第2i+1行的診斷向量為在線計算所得,其中,所述在線計算的方式為將存儲的所述第2i行的診斷向量中的最后一個元素取反,i為非負整數。
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