[發明專利]一種資源配置方法及裝置，電子設備

有效

• 申請號: 201810020063.1
• 申請日: 2018-01-09
• 公開（公告）號: CN108460618B
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 鄭東旭;劉闖;沈杰;吳一超
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種資源配置方法，其特征在于，包括：

獲取預設資源影響因素的當前值；

在所述預設資源影響因素包括期望購買概率情況下，通過所述期望購買概率的預設值對應的價格敏感度預測模型，確定獲取的所述預設資源影響因素的當前值對應的價格敏感度指標，其中，所述期望購買概率的預設值對應的價格敏感度預測模型根據所述期望購買概率的預設值和指定資源影響因素對應的歷史價格敏感度指標訓練得到；所述指定資源影響因素為所述預設資源影響因素中除所述期望購買概率以外的資源影響因素，所述指定資源影響因素對應的歷史價格敏感度指標，根據所述預設值對應的期望購買概率下，指定資源影響因素確定的用戶歷史購買數據中使用的資源信息確定，所述價格敏感度指標為用于衡量所需要配置的資源量的指標；

基于獲取的所述預設資源影響因素的當前值，進行與所述當前值對應的價格敏感度指標匹配的資源配置。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設資源影響因素包括：用戶、物品、期望購買概率、上下文信息中的至少一種。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定獲取的所述預設資源影響因素的當前值對應的價格敏感度指標的步驟，包括：

在獲取的所述預設資源影響因素包括用戶的情況下，將目標用戶的相似用戶的歷史價格敏感度指標，作為所述目標用戶基于指定資源影響因素的價格敏感度指標；

其中，所述指定資源影響因素為所述預設資源影響因素中除用戶以外的資源影響因素；所述目標用戶為所述預設資源影響因素的當前值指定的用戶；所述相似用戶根據指定資源影響因素對應的歷史價格敏感度指標的相似度距離確定；所述歷史價格敏感度指標，根據所述指定資源影響因素確定的所述用戶的歷史購買數據中使用的資源信息確定。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定資源影響因素包括：用戶和物品，所述根據所述期望購買概率的預設值和指定資源影響因素對應的歷史價格敏感度指標，訓練各期望購買概率的預設值對應的價格敏感度預測模型的步驟，包括：

根據所述期望購買概率的預設值，用戶購買各所述物品時的歷史價格敏感度指標、各物品的歷史平均優惠價格，訓練期望購買概率的每個所述預設值對應的價格敏感度預測模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定資源影響因素包括：用戶、物品和上下文信息，所述根據所述期望購買概率的預設值和指定資源影響因素對應的歷史價格敏感度指標，訓練各期望購買概率的預設值對應的價格敏感度預測模型的步驟，包括：

根據所述期望購買概率的預設值，用戶購買各所述物品時的歷史價格敏感度指標、各物品的歷史平均優惠價格、所述上下文信息對應的價格敏感度指標修正值，訓練期望購買概率的每個所述預設值對應的價格敏感度預測模型。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述物品包括實體物品或根據物品的品類和價格范圍進行抽象，得到的抽象物品；所述用戶包括實體用戶或根據用戶的預設屬性進行抽象，得到的抽象用戶。

7.一種資源配置裝置，其特征在于，包括：

當前資源影響因素獲取模塊，用于獲取預設資源影響因素的當前值；

當前價格敏感度指標確定模塊，用于在所述預設資源影響因素包括期望購買概率的情況下，通過所述期望購買概率的預設值對應的價格敏感度預測模型，確定所述當前資源影響因素獲取模塊獲取的所述預設資源影響因素的當前值對應的價格敏感度指標，其中，所述期望購買概率的預設值對應的價格敏感度預測模型根據所述期望購買概率的預設值和指定資源影響因素對應的歷史價格敏感度指標訓練得到；所述指定資源影響因素為所述預設資源影響因素中除所述期望購買概率以外的資源影響因素，所述指定資源影響因素對應的歷史價格敏感度指標，根據所述預設值對應的期望購買概率下，指定資源影響因素確定的用戶歷史購買數據中使用的資源信息確定，所述價格敏感度指標為用于衡量所需要配置的資源量的指標；

資源配置模塊，用于基于獲取的所述預設資源影響因素的當前值，進行與所述當前值對應的價格敏感度指標匹配的資源配置。