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[發明專利]增加液相化學和濕沉降過程的大氣污染模擬預測算法有效

專利信息
申請號: 201810019607.2 申請日: 2018-01-09
公開(公告)號: CN108229092B 公開(公告)日: 2023-09-12
發明(設計)人: 謝旻;王體健 申請(專利權)人: 南京大學
主分類號: G16C20/10 分類號: G16C20/10;G16C20/20;G16C20/70;G01N33/00
代理公司: 南京蘇創專利代理事務所(普通合伙) 32273 代理人: 王華
地址: 210000*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 增加 化學 沉降 過程 大氣污染 模擬 預測 算法
【權利要求書】:

1.一種增加液相化學和濕沉降過程的大氣污染模擬預測方法,其特征在于包括以下步驟:

步驟1:基于CALGRID的化學模式,考慮大氣化學反應、大氣輸送與擴散、沉降、地面面源和高架排放源的影響,并引入液相化學過程和濕沉降過程造成的污染物濃度變化項,得到化學物種濃度變化方程如式(1),

式(1)右側多項式中,第一項為二階湍流擴散項,第二項為擴散項,第三項(P-L)GAS為氣相化學變化項,第四項CHEMaq為液相化學過程造成的污染物濃度變化項,第五項EANT為人為污染源排放項,第六項為由干沉降引起的物種濃度變化,第七項為由濕沉降引起的污染物濃度變化量;其中,C是化學物種平均濃度,V是三維風矢量的平均量,K是湍流擴散系數,式中,二階湍流擴散項通過湍流擴散系數K理論閉合轉化得到;

步驟2:對一氧化氮、二氧化氮、二氧化硫三種物質考慮其云內液相化學過程,n+1時刻在云內液相的污染物濃度Cn+1,cloud通過式(2)求解:

Cn+1,cloud=(1-Δt×Nz×Ka)×Cn,cloud??????????(2)

Cn,cloud為n時刻時在云內液相的污染物濃度,Δt為積分時步,Nz為總云量,Ka為液相化學轉化率;

步驟3:對于濕沉降引起的物種濃度變化,考慮的物種包括一氧化氮、二氧化氮、二氧化硫、硝酸、硫酸、PM10、硫酸鹽、硝酸鹽、銨鹽、OC、EC、SOA,首先通過經驗公式(3)獲得濕清除速率Kw

式(3)中,Pr為降水率,a和b為經驗常數;

然后,通過式(4)獲得n+1時刻的在濕清除過程后的污染物濃度Cn+1,wet

Cn+1,wet=(1-Δt×Kw)×Cn,wet?????(4)

式中,Cn+1,wet表示當前時刻的污染物濃度,Cn,wet表示上時刻的污染物濃度,Δt表示積分時步,Kw為濕清除速率;

而降水中,由濕沉降引起的各污染物濃度變化量通過式(5)求?。?/p>

式(5)中,為n+1時刻由濕沉降引起的各污染物濃度變化量,為n時刻由濕沉降引起的各污染物濃度變化量,Kw為濕清除速率,ΔZ表示有降水的模式層次。

2.根據權利要求1所述增加液相化學和濕沉降過程的大氣污染模擬預測方法,其特征在于:步驟3中濕清除速率的求解式(3)中的經驗常數a和b的取值如下:

對于SO2,當處于夏季時,a和b的取值分別為0.14和0.12;當處于春季或秋季時,a和b的取值分別為0.036和0.53;當處于冬季時,a和b的取值分別為0.009和0.70;

對于SO42-,當處于夏季時,a和b的取值分別為0.39和0.06;當處于春季或秋季時,a和b的取值分別為0.091和0.27;當處于冬季時,a和b的取值分別為0.021和0.70。

3.根據權利要求2所述增加液相化學和濕沉降過程的大氣污染模擬預測方法,其特征在于:對于NO和NO2的濕清除速率的取值,為SO2的濕清除速率的四分之一。

4.根據權利要求2所述增加液相化學和濕沉降過程的大氣污染模擬預測方法,其特征在于:對于HNO3濕清除速率的取值,為SO2的濕清除速率的二分之一。

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