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[發明專利]一種慢性病監測、預防系統及使用方法在審

專利信息
申請號: 201810019221.1 申請日: 2018-01-09
公開(公告)號: CN108231196A 公開(公告)日: 2018-06-29
發明(設計)人: 王亮;劉縣濤;劉賢洪 申請(專利權)人: 四川長虹智慧健康科技有限公司
主分類號: G16H50/30 分類號: G16H50/30;G16H20/13;G16H40/67;A61B5/0205;A61B5/145;A61J7/04
代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 代理人: 楊春
地址: 621050 四川省綿*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 慢性病監測 用藥計劃 預防系統 數據監測模塊 手動輸入數據 數據分析模塊 用藥提醒模塊 用藥提醒信息 自動監測模塊 國民健康 檢測數據 手動監測 系統疾病 硬件設備 用戶提供 用藥提醒 終端運行 自動上傳 慢性病 配套的 軟硬件 檢測 便攜 云端 后臺 監測 預防 分析
【說明書】:

發明公開了一種慢性病監測、預防系統,包括數據監測模塊、數據分析模塊和用藥模塊,數據監測模塊包括手動監測模塊和自動監測模塊,用藥模塊包括用藥計劃模塊和用藥提醒模塊。本發明還公開了一種慢性病監測、預防系統的使用方法,用戶通過終端運行設備與配套的慢性病檢測硬件設備進行軟硬件連接,然后進行檢測并自動上傳檢測數據或手動輸入數據;后臺云端接收到數據后,分析并得出分析結果,并給出相應提醒和建議;用戶根據需要設置用藥計劃并獲得用藥提醒信息。本發明提供一套完善的慢性病監測預防方案,以實現實時便攜監測慢性系統疾病病癥,為用戶提供實時的慢性病監測數據并實時完成用藥計劃和用藥提醒,從整體上提升國民健康。

技術領域

本發明涉及身體健康領域的病理監測設備和監測方法,具體涉及一種慢性病監測、預防系統及使用方法。

背景技術

隨著人們生活水平的不斷提高,人們對健康的關注度越來越高。癥是病的表現,病是癥的基礎。一個人身體上表現出不健康的癥狀,那么這個人身體里一定有相應的疾病,但是一個人身體上已經有病了,卻不一定有癥狀表現出來,絕大部分癌癥患者就是病情到了很嚴重的時候才有癥狀出來!比如:左胸疼痛(癥狀),其原因可能是冠狀動脈粥樣化心臟病(病);有嚴重腹水(癥狀)有可能是嚴重的肝硬化(病)等等!明白病與癥的關系,在治療的時候就有兩種策略:治癥或者治病。

大多數的慢性疾病都屬于生活方式疾病,比如糖尿病、高血壓、高血脂、冠心病、癌和自身免疫系統疾病(比如甲亢、類風濕、腎小球腎炎、強直性脊柱炎、銀屑病、哮喘、重癥肌無力、系統性紅斑狼瘡等等)。

慢性病的危害主要是造成腦、心、腎等重要臟器的損害,易造成傷殘,影響勞動能力和生活質量,且醫藥費用極其昂貴,增加了社會與家庭的經濟負擔。慢性病不僅僅是給患者本身帶來了巨大的心理和生理上的痛苦,對患者家庭乃至整個社會都是一種災難。以糖尿病為例,在一次全中國性營養調查中表明,中國有2000多萬糖尿病人,糖尿病亞健康者達3000萬人,合計血糖類異常者約為5000萬人,1980年糖尿病每年至少消耗500億醫藥衛生資源。

所以,慢性病的監測對于人們身體健康越來越重要,在監測的基礎上可以進行更多預防和治療處理。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決上述問題而提供一種慢性病監測、預防系統及使用方法。

本發明通過以下技術方案來實現上述目的:

一種慢性病監測、預防系統,包括設于終端運行設備的數據監測模塊、設于后臺云端的數據分析模塊和設于終端運行設備的用藥模塊,所述數據監測模塊包括通過手動輸入各種慢性病監測數據的手動監測模塊和通過慢性病監測設備自動輸入各種慢性病監測數據的自動監測模塊,所述用藥模塊包括用于用戶管理用藥計劃的用藥計劃模塊和用于提醒用戶用藥的用藥提醒模塊,所述數據監測模塊的數據傳輸給所述數據分析模塊,所述數據分析模塊的數據傳輸給所述用藥模塊。

進一步,為了便于與其它設備進行無線數據傳輸,所述自動監測模塊包括用于與其它藍牙設備進行藍牙通訊的藍牙模塊,所述藍牙模塊內設有緩存池。

一種慢性病監測、預防系統的使用方法,包括以下步驟:

步驟(1):用戶通過終端運行設備與配套的慢性病檢測硬件設備進行軟硬件連接,完成連接后,根據需要進行相應的慢性病檢測,檢測完畢后數據分析模塊會及時反饋是否屬于正常范圍,與此同時,用戶檢測數據上傳至后臺云端保存;或者,用戶通過終端運行設備手動輸入慢性病數據,數據分析模塊會及時反饋是否屬于正常范圍,與此同時,手動輸入的慢性病數據上傳至后臺云端保存;

步驟(2):當后臺云端接收到用戶通過終端運行設備上傳的數據后,數據分析模塊按照相關標準進行數據分析,從而得出分析結果;如果數據分析判斷正常,則通過用藥提醒模塊提示用戶以后飲食生活注意事項;如果數據分析判斷可能患有某種慢性疾病,則通過用藥提醒模塊給予用戶相應預防建議;如果數據分析判斷用戶已經確診某種疾病,則通過用藥提醒模塊給予用戶相應用藥建議;

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