[發明專利]信息輸出方法和裝置

在審

• 申請號: 201810018641.8
• 申請日: 2018-01-09
• 公開（公告）號: CN110110199A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 安旭;安偉佳;汪雷;李雪
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請公開了信息輸出方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：響應于接收到包括目標物品信息的查詢請求，獲取候選物品信息集合；將目標物品信息中的每個詞轉換成詞向量，并將目標物品信息對應的各個詞向量組成目標句向量；根據詞的類別對于候選物品信息集合中的每個候選物品信息，將該候選物品信息中的每個詞轉換成詞向量，并將該候選物品信息對應的各個詞向量組成該候選物品信息的候選句向量；確定加權后的目標句向量與加權后的各候選物品信息的候選句向量之間的匹配度；按照匹配度由大到小的順序選取預定數目個加權后的候選句向量，并輸出所選取的加權后的候選句向量對應的候選物品信息。該實施方式提高了物品信息匹配的成功率。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及深度學習技術領域，尤其信息輸出方法和裝置。

背景技術

對于某一網站上展現的某一物品，如何在其它網站上找到相同的物品，現有的方法是通過型號，名稱進行匹配。不同的網站對于同一物品的型號可能還能相同，名稱有時候不能完全匹配。

通常通過詞向量模型求得標題的句向量，然后計算句向量的余弦相似度來確定不同網站上展示的物品之間的相似度。最后按照相似度排名推薦出前幾名即可。

發明內容

本申請實施例提出了信息輸出方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息輸出方法，包括：響應于接收到包括目標物品信息的查詢請求，獲取候選物品信息集合；將目標物品信息中的每個詞轉換成詞向量，并將目標物品信息對應的各個詞向量組成目標句向量；對于候選物品信息集合中的每個候選物品信息，將該候選物品信息中的每個詞轉換成詞向量，并將該候選物品信息對應的各個詞向量組成該候選物品信息的候選句向量；確定所述目標物品信息和各候選物品信息中的每個詞的類別，并獲取各類別對應的權重；根據詞的類別對目標句向量和各候選物品信息的候選句向量進行加權，并確定加權后的目標句向量與加權后的各候選物品信息的候選句向量之間的匹配度；按照匹配度由大到小的順序選取預定數目個加權后的候選句向量，并輸出所選取的加權后的候選句向量對應的候選物品信息。

在一些實施例中，根據詞的類別對目標句向量和各候選物品信息的候選句向量進行加權，包括：根據目標物品信息中的每個詞的類別對應的權重分別對目標句向量中的每個詞向量進行加權，并生成加權后的目標句向量；對于每個候選物品信息，根據該候選物品信息中的每個詞的權重分別對該候選句向量中的每個詞向量進行加權，并生成該候選物品信息的加權后的候選句向量。

在一些實施例中，確定所述目標物品信息和各候選物品信息中的每個詞的類別，并獲取各類別對應的權重，包括：將所述目標物品信息中的每個詞和各候選物品信息中的每個詞與預設的類別詞集合進行匹配以確定出每個詞的類別；對于每個類別，獲取所述目標物品信息和各候選物品信息中該類別詞的詞頻-逆文本頻率作為該類別的權重。

在一些實施例中，確定所述目標物品信息和各候選物品信息中的每個詞的類別，并獲取各類別對應的權重，包括：將目標物品信息中的每個詞和各候選物品信息中的每個詞與預設的特征詞集合進行匹配以確定出匹配的至少一個特征詞；對于至少一個特征詞中每個特征詞，確定該特征詞所屬的類別，并根據該特征詞所屬的類別查找預設的權重表中的權重作為該特征詞的權重，其中，權重表用于表征類別與權重之間的對應關系；對于目標物品信息中與特征詞集合不匹配的每個詞和各候選物品信息中與特征詞集合不匹配的每個詞，獲取該詞的詞頻-逆文本頻率作為該詞的權重。