[發明專利]基于大數據的數據分析、挖掘、渲染及可視化方法

在審

• 申請號: 201810017816.3
• 申請日: 2018-01-09
• 公開（公告）號: CN108268621A
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 武星;張南
• 申請（專利權）人: 上海大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205
• 代理人: 陸聰明

1.一種基于大數據的數據分析、挖掘、渲染及可視化方法，其特征在于操作步驟如下：

a)收集各種數據：從各種渠道收集各種形式的源數據；

b)進行數據處理：用ETL（數據倉庫）技術處理數據；

c)進行數據分析：運用專業的數據分析方法分析數據；

d)在數據集上進行數據挖掘：通過建立模型和評估數據進行數據挖掘；

e)對挖掘到的數據模型進行渲染：應用專業的數據渲染技術進行數據的渲染和拼接；

f)將渲染的數據可視化展示：通過環形大屏輕松搭建專業的可視化應用；

g)人機交互：通過手勢、肢體、鼠標等與可視化大屏進行人機交互。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的數據分析、挖掘、渲染及可視化方法，其特征在于：所述步驟a) 中從各種渠道收集各種形式的源數據：數據來源主要通過兩種方式進行收集，其中一種是通過線下收集專業形式的數據、文本、圖像、視頻、郵件、音頻圖像數據，另一種是通過專業的搜索引擎即爬蟲從互聯網自動檢索并采集各種格式的數據。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的數據分析、挖掘、渲染及可視化方法，其特征在于：所述步驟b) 進行數據處理是：運用ETL技術進行數據提取，提取出關鍵數據并進行數據轉換及加載，將處理好的數據存入數據倉庫。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的數據分析、挖掘、渲染及可視化方法，其特征在于：所述步驟c) 進行數據分析的方法是：通過讀取數據倉庫中的數據進行探索、建模及推斷，分析出數據之間的關聯關系，并將分析的結果入庫。

5.根據權利要求1所述的基于大數據的數據分析、挖掘、渲染及可視化方法，其特征在于：所述步驟d) 在數據集上進行數據挖掘的方法是：在數據分析及數據建模的過程中對數據模型進行評估及結果評估，并將評估模型進行數據渲染。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的數據分析、挖掘、渲染及可視化方法，其特征在于：所述步驟e) 對挖掘到的數據模型進行渲染的方法是：利用負載平衡算法和幾何校正算法對數據進行并行渲染和無縫拼接，為數據可視化提供數據源。

7.根據權利要求1所述的基于大數據的數據分析、挖掘、渲染及可視化方法，其特征在于：所述步驟ｆ) 將渲染的數據可視化展示的方法是：運用專業的數據可視化技術對數據進行幾何可視化、圖像可視化、圖像可視化、時間可視化和空間可視化，并通過大型環屏進行數據展示。

8.根據權利要求1所述的基于大數據的數據分析、挖掘、渲染及可視化方法，其特征在于：所述步驟ｇ) 人機交互的方法是：運用專業的可視化技術及人機交互技術對可視化數據進行鼠標交互、肢體交互、手勢交互。