[發明專利]圖像識別方法及裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201810016409.0
• 申請日: 2018-01-08
• 公開（公告）號: CN108364420A
• 公開（公告）日: 2018-08-03
• 發明（設計）人: 馮士恒
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G07G1/12
• 分類號: G07G1/12;G06K9/32;G06K9/34;G06K17/00
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種圖像識別方法，所述方法包括：

獲取拍攝到的承載對象的圖像信息；其中，所述承載對象承載有商品；

對所述圖像信息進行圖像識別，得到所述承載對象內不同商品的商品信息；

基于所述商品信息生成二維碼并展示給用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，所述商品信息包括商品圖片或者商品名稱；所述商品信息還包括：商品單價、商品數量。

3.根據權利要求2所述的方法，所述二維碼用于被用戶掃描，在用戶掃描二維碼后，用戶終端將顯示對商品信息進行修改和確認的界面。

4.根據權利要求1所述的方法，在所述獲取拍攝到的承載對象的圖像信息之前，所述方法還包括：

初始化圖像采集系統；

判斷是否有承載對象放入；

在有承載對象放入的情況下，啟動攝像頭拍攝所述承載物的圖像信息；

所述獲取拍攝到的承載對象的圖像信息，具體包括：

從所述圖像采集系統中獲取拍攝到的承載對象的圖像信息。

5.根據權利要求4所述的方法，所述判斷是否有承載對象放入，具體包括：

啟動紅外模塊，發出紅外線；

根據紅外線發出和返回的時刻，計算出距離；

判斷所述距離是否小于閾值；所述閾值為紅外模塊與放置承載對象的平臺之間的距離；

在所述距離小于閾值的情況下，確定有承載物放入。

6.根據權利要求1所說的方法，所述對所述圖像信息進行圖像識別，得到所述承載對象內不同商品的商品信息，具體包括：

根據承載對象底色和商品輪廓，對所述圖像信息進行拆分；

對拆分出的每一個小圖像進行圖像識別，得出每一個小圖像中商品的商品信息。

7.根據權利要求6所述的方法，所述對拆分出的每一個小圖像進行圖像識別，得出每一個小圖像中商品的商品信息，具體包括：

基于圖像識別模型，對拆分出的每一個小圖像進行圖像識別；所述圖像識別模型基于機器學習算法訓練的出；

獲取所述圖像識別模型計算出的每一個小圖像中商品的商品信息。

8.根據權利要求6所述的方法，所述對拆分出的每一個小圖像進行圖像識別，得出每一個小圖像中商品的商品信息，具體包括：

將所述小圖像與樣本商品圖像進行相似度計算；

獲取相似度最高的樣本商品圖像的商品信息；

將所獲取的商品信息確定為所述小圖像中商品的商品信息。

9.根據權利要求6所述的方法，所述根據承載對象底色和商品輪廓，對所述圖像信息進行拆分，具體包括：

對所述承載對象的圖像信息中的幾何輪廓進行區域選擇；

確定每個區域的絕對值坐標；所述絕對值坐標包括區域4個頂點坐標；

從所述承載對象的圖像信息中截取所述絕對值坐標范圍內的區域；所截取的區域為拆分出的小圖像。

10.根據權利要求1所述的方法，所述承載對象包括餐盤；

所述商品包括菜品。

11.一種電子設備，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：

獲取拍攝到的承載對象的圖像信息；其中，所述承載對象承載有商品；

對所述圖像信息進行圖像識別，得到所述承載對象內不同商品的商品信息；

基于所述商品信息生成二維碼并展示給用戶。