[發明專利]存儲空間的確定方法、裝置、存儲介質和處理器

有效

• 申請號: 201810015311.3
• 申請日: 2018-01-08
• 公開（公告）號: CN108287953B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 楚金旺;姚心;徐華軍
• 申請（專利權）人: 中國恩菲工程技術有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F30/13;G06F111/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

本發明公開了一種存儲空間的確定方法、裝置、存儲介質和處理器。其中，該方法包括：計算設備獲取目標對象的存儲速率和取出速率，其中，存儲速率表示在單位時間內將目標對象放入存儲位置的數量，取出速率表示在單位時間內從存儲位置取出目標對象的數量；根據存儲速率和取出速率確定存儲位置在預定時間周期內存儲的目標對象的最大數量；根據最大數量確定用于存儲目標對象的存儲空間。本發明解決了無法準確預測存儲空間的技術問題。

技術領域

本發明涉及物流領域，具體而言，涉及一種存儲空間的確定方法、裝置、存儲介質和處理器。

背景技術

原礦堆場是堆存采礦場采出并經磨細后的原礦、保障冶煉廠正常生產的重要設施。原礦堆存是采礦工序和冶煉工序的中間環節，如果堆場設計堆存能力過小，無法保證采礦場采出的原礦有場地可堆，同時，也無法確保冶煉廠有礦可用，如果堆場堆存能力過大，堆存場地用不完。

現有堆場設計方法主要是根據經驗和簡單的估算，在估算值的基礎上再考慮一個富余系數。原來堆場設計方法缺少理論支持，該方法為滿足上下工序銜接和正常生產，會取一個較大的富余系統，往往造成原礦規模過大，堆存場地不能充分利用，配套設置閑置，浪費了寶貴的土地資源，增加了基礎建設投資。

針對上述無法準確預測礦石存儲空間的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種存儲空間的確定方法、裝置、存儲介質和處理器，以至少解決無法準確預測存儲空間的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種存儲空間的確定方法，包括：計算設備獲取目標對象的存儲速率和取出速率，其中，所述存儲速率表示在單位時間內將所述目標對象放入存儲位置的數量，所述取出速率表示在單位時間內從所述存儲位置取出所述目標對象的數量；根據所述存儲速率和所述取出速率確定所述存儲位置在預定時間周期內存儲的所述目標對象的最大數量；根據所述最大數量確定用于存儲所述目標對象的存儲空間。

進一步地，在計算設備獲取目標對象的存儲速率和取出速率之前，所述方法還包括：獲取所述目標對象的體積參數；根據所述體積參數建立所述目標對象的體積模型。

進一步地，根據所述最大數量確定用于存儲所述目標對象的存儲空間包括：根據所述體積模型確定所述目標對象的堆放模型，其中，所述堆放模型用于表示堆放所述最大數量的所述目標對象所產生的模型；確定所述堆放模型在所述存儲位置中占用的最大空間，其中，所述最大空間不小于所述最大數量的所述目標對象的體積之和；根據所述最大空間確定用于存儲所述目標對象的所述存儲空間。

進一步地，根據所述最大數量確定用于存儲所述目標對象的存儲空間包括：確定所述最大數量情況下的每個所述目標對象對應的類型；確定每種類型的所述目標對象的分類數量，其中，所述分類數量用于表示每種類型所包括的所述目標對象的數量；根據所述分類數量確定每種類型所對應的分類堆放模型，其中，所述分類堆放模型用于表示根據按照所述分類數量堆放同種類型的所述目標對象所產生的模型；確定多種類型的所述分類堆放模型在所述存儲位置中占用的最大空間，其中，所述最大空間不小于所述最大數量的所述目標對象的體積之和；根據所述最大空間確定用于存儲所述目標對象的所述存儲空間。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種存儲空間的確定裝置，包括：獲取單元，用于控制計算設備獲取目標對象的存儲速率和取出速率，其中，所述存儲速率表示在單位時間內將所述目標對象放入存儲位置的數量，所述取出速率表示在單位時間內從所述存儲位置取出所述目標對象的數量；第一確定單元，用于根據所述存儲速率和所述取出速率確定所述存儲位置在預定時間周期內存儲的所述目標對象的最大數量；第二確定單元，用于根據所述最大數量確定用于存儲所述目標對象的存儲空間。

進一步地，所述裝置還包括：第一獲取模塊，用于在計算設備獲取目標對象的存儲速率和取出速率之前，獲取所述目標對象的體積參數；建立模塊，用于根據所述體積參數建立所述目標對象的體積模型。