[發明專利]一種基于人工智能的幼兒情緒監控方法及其系統

有效

• 申請號: 201810015264.2
• 申請日: 2018-01-08
• 公開（公告）號: CN108186033B
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 陶凌輝;林錦賢;竺健;黃堅;楊坤
• 申請（專利權）人: 杭州不亦樂乎健康管理有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16
• 代理公司: 浙江新篇律師事務所 33371
• 代理人: 王嘉

本發明涉及一種人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的幼兒情緒監控方法和系統。包括數據采集單元、第一數據存儲單元、第一通信單元、數據分析單元、第二數據存儲單元、第二通信單元、后臺服務器、家長移動終端；所述的數據采集單元、第一數據存儲單元、第一通信單元、數據分析單元構成兒童佩戴移動終端；第二數據存儲單元、第二通信單元、后臺服務器構成后臺服務器。對兒童日常語音進行錄取和分析，對兒童的情緒進行分析分類，自動將異常狀況發送給父母，從而實現父母遠程監控兒童狀況，避免兒童受到人身損害。節省了父母時間和精力，避免影響工作。

技術領域

本發明涉及一種人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的幼兒情緒監控方法和系統。

背景技術

在社會的發展中，年輕的家長一般都會在外工作，只有很少的時間能陪伴兒童，缺少家長陪伴的兒童，生長狀況令家長牽掛。有的年輕家長會請爺爺奶奶外公外婆照看，有的年輕家長會請保姆，也有的家長會將兒童送到托兒所或者幼兒園。一般爺爺奶奶外公外婆年紀較大，照顧兒童時力不從心；而對于保姆、托兒所和幼兒園，也常發生虐童事件，給兒童和父母造成很大的心理傷害。而家長需要工作，很難跟蹤孩子每天所遇到的事情和心理狀況。

發明內容

為了解決上述問題并而提出一種基于人工智能的幼兒情緒監控方法和系統。

一種基于人工智能的幼兒情緒監控方法，其特點是，包括：

步驟1），通過數據采集單元收集周圍聲音;

步驟2），通過第一數據存儲單元存儲步驟1）收集的聲音數據;

步驟3），通過數據分析單元對步驟2）中存儲的聲音數據進行分析，得到分析數據；

步驟4），通過第一通信單元將步驟2）中存儲的聲音數據和步驟3）中的分析數據上傳至后臺服務器;

步驟5），通過第二數據存儲單元將步驟4）中的聲音數據和分析數據存儲至后臺服務器；

步驟6），通過第二通信單元將步驟4）中的聲音數據和分析數據發送至家長移動終端；

步驟7），家長移動終端通過第二通信單元給后臺服務器發送錄音指令，后臺服務器繼續通過第一通信單元給數據采集單元發送錄音指令，數據采集單元按上述指令進行錄音。

優選的，所述的步驟1）中，數據采集單元采集的數據信息包括周圍環境聲音和兒童發出的聲音。

優選的，所述的步驟3）中的數據分析單元分析方法如下，

步驟1），預先通過數據采集單元采集需要監護的兒童的聲音數據X；

步驟2），對步驟1）中的兒童聲音數據X先過濾噪音，再預先學習，收集孩子聲音的聲紋特點，建立聲音數據分類模型，存儲至第一數據存儲單元；

步驟3），平時使用，數據采集單元同時采集周圍環境聲音和兒童聲音數據，存儲至第一數據存儲單元；

步驟4），數據分析單元對步驟3）中的聲音數據進行降噪處理；

步驟5），數據分析單元將步驟4）中的聲音數據和步驟2）中的聲音數據進行比對，生成相關的情緒報告，并提示異常聲音。

優選的，所述的步驟2）中的聲音數據分類模型方法為，

步驟1），對錄入的兒童聲音序列X 進行特征值過濾雜音得到我們感興趣的聲音特性序列X'；

步驟2），將處理過的聲音特性序列X'按照固定時間窗口T 分割成不同的子序列S，輸入預先懸梁的RNN網絡進行情緒分類

RNN（F（S））=W

S 為固定時間窗口的聲音特征值