[發明專利]一種適用于神經網絡的池化計算裝置及方法

有效

• 申請號: 201810014202.X
• 申請日: 2018-01-08
• 公開（公告）號: CN108304926B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 韓銀和;許浩博;王穎
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08;G06F7/575
• 代理公司: 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 11280
• 代理人: 王勇

1.一種適用于神經網絡的池化計算裝置，包括

內部緩存單元，用于接收和暫存輸入池化計算裝置的進行池化操作的神經元數據；

池化運算單元，其包括多個計算部件，用于對所述內部緩存單元中存儲的所述進行池化操作的神經元數據執行池化運算并獲得計算結果；

迭代判斷單元，用于判斷所述池化運算單元獲得的計算結果是中間結果還是最終結果；

池化控制模塊，用于控制所述內部緩存單元、所述池化運算單元以及所述迭代判斷單元針對所述內部緩存單元接收的所述進行池化操作的神經元數據執行池化操作；其中，

所述池化控制模塊根據池化參數生成細分方案、選通信號和運算規則；

所述細分方案用于所述內部緩存單元按照接收的劃分方案將所述進行池化操作的神經元數據進行分批，并根據所述劃分方案針對不同的池化尺寸的進一步細分；

所述選通信號用于所述池化運算單元選擇相應的計算部件執行池化運算；

所述運算規則用于所述迭代判斷單元決策執行迭代中間結果或者輸出最終結果。

2.根據權利要求1所述的池化計算裝置，其特征在于，所述計算部件包括兩個一級比較器和一個二級比較器。

3.一種利用如權利要求1至2任一項所述的池化計算裝置進行池化計算方法，包括以下步驟：

接收并分析池化參數，生成細分方案、選通信號和運算規則；

按照接收的劃分方案將所述進行池化操作的神經元數據進行分批，并根據所述劃分方案針對不同的池化尺寸的進一步細分；

根據選通信號分配相應的計算部件執行池化運算；

利用運算規則進行中間結果迭代運算，并輸出最終池化運算結果。

4.根據權利要求3所述的池化計算方法，其特征在于，在針對大小為2*2的池化核進行最大值/最小值池化運算時，利用兩個一級比較器和二級比較器獲得最終結果。

5.根據權利要求3所述的池化計算方法，其特征在于，在針對大小為3*3的池化核進行最大值/最小值池化運算時，首先將激活值按行或列分為三組并進行補位，再針對經補位后的四個激活值，利用兩個一級比較器獲得中間結果，并利用二級比較器獲得最終結果。

6.根據權利要求3所述的池化計算方法，其特征在于，若針對大小為4*4的池化核進行最大值/最小值池化運算，首先將激活值分為四組，利用一級比較器和二級比較器獲得每組的最終結果，再將四個每組的最終結果分成兩組分別輸入兩個一級比較器獲得中間結果，最后利用二級比較器獲得池化運算的最終結果。