[發明專利]一種人工智能估計超市結帳排隊時間的系統和訓練方法

在審

• 申請號: 201810013252.6
• 申請日: 2018-01-06
• 公開（公告）號: CN108564194A
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發明（設計）人: 王美金
• 申請（專利權）人: 王美金
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G07C11/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

一種人工智能估計超市結帳排隊時間的系統和訓練方法，包括人工智能收銀標注臺、人臉識別服務器、商品集合服務器、收銀時間參數儲存服務器所述的收銀標注臺包括攝像機、人工智能訓練裝置、收銀區域、收銀機、排隊公示屏；用于收銀、取得收銀區域圖片，對收銀時間建立大數據模型，進行人工智能預測；所述的人臉識別服務器用于識別排隊的人，統計待結帳人數；人臉識別服務器用于將識別出的顧客的姓名顯示在收銀機屏幕上，收銀員對顧客禮貌地打招呼：“X先生您好”；所述的商品集合服務器用于識別圖片中包含的商品,商品在圖片中的位置、置信度；所述的收銀時間參數儲存服務器用于保存收銀員收銀錯誤率、收銀速度、每種商品的商品重量、體積和價格。

技術領域

本發明涉及大數據、人工智能、金融機具、金融支付、智慧城市技術領域，具體涉及一種人工智能估計超市結帳排隊時間的系統和訓練方法。

背景技術

顧客在超市排隊結帳，通常有個不良體驗，總是自已排的隊最慢，如果一家店里排了三條隊伍，這種延遲可能會隨機地發生在不同的收銀臺前。想一想發生的幾率。顧客所在的隊伍成為最快的隊伍的機會只有三分之一，這也意味著顧客有三分之二的幾率不處于那條最快的隊伍中。

如果讓所有顧客排成一條長長的蛇形隊伍，每個處在隊伍最前端的顧客去下一個空閑的收銀臺前。顧客因為蛇形隊比普通隊伍排得更長，顧客感受很差，容易出現顧客看到隊伍過長而放棄購買商品的現象。

因此，目前需要一種多隊列且先到先服務的超市結帳排隊時間的系統和訓練方法。

發明內容

本發明實施例提供了一種人工智能估計超市結帳排隊時間的系統和使用方法，以解決顧客在超市排隊結帳的不良體驗問題。

本發明的目的之一是，提供一種多隊列且先到先服務的超市結帳排隊時間的系統和使用方法。

本發明通過以下技術方案實現上述目的。

一種人工智能估計超市結帳排隊時間的系統和訓練方法，包括人工智能收銀標注臺、人臉識別服務器、商品集合服務器、收銀時間參數儲存服務器。

所述的收銀標注臺包括攝像機、人工智能訓練裝置、收銀區域、收銀機、排隊公示屏；用于收銀、取得收銀區域圖片，對收銀時間建立大數據模型，進行人工智能預測。

所述的人臉識別服務器用于識別排隊的人，統計待結帳人數；人臉識別服務器用于將識別出的顧客的姓名顯示在收銀機屏幕上，收銀員對顧客禮貌地打招呼：“X先生您好”。

所述的商品集合服務器用于識別圖片中包含的商品, 商品在圖片中的位置、置信度。

所述的收銀時間參數儲存服務器用于保存收銀員收銀錯誤率、收銀速度、每種商品的商品重量、體積和價格。

一種人工智能估計超市結帳排隊時間的系統的訓練方法， 步驟如下。

A、顧客在超市申請會員，填好資料并拍照后，取得會員卡，然后選擇好商品準備排隊結帳。

B、人臉識別服務器對目前排隊顧客的進行人臉識別；將識別結果按收銀機編號按順序排列、編號和定位；將識別出的人臉到上一個人臉之間的區域標框并編號；結果送人工智能訓練裝置。

C、商品集合服務器對在收銀區域拍攝的照片進行商品識別并定位；結果送人工智能訓練裝置。

D、人工智能訓練裝置將識別出商品的按定位歸類到區域標框中，統計每一個區域標框的商品數量，重量和體積；送收銀時間估算服務器。

E、收銀時間估算服務器根據收銀標注臺員工收銀歷史記錄、收銀標注臺排隊人數、每個顧客對應識別出的商品數量重量和體積，用最大期望（EM）算法估算出每個收銀標注臺的完成現有顧客收銀工作的時間，在排隊公示屏上公布預測排隊時間。