[發(fā)明專利]一種基于支持向量機(jī)SVM的P幀中Intra預(yù)測模式快速判定方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810013247.5 | 申請日: | 2018-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN108184114B | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 田睿;李波;張永飛 | 申請(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學(xué) |
| 主分類號: | H04N19/103 | 分類號: | H04N19/103;H04N19/567;H04N19/573 |
| 代理公司: | 北京金恒聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 11324 | 代理人: | 李強(qiáng) |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 支持 向量 svm intra 預(yù)測 模式 快速 判定 方法 | ||
1.一種基于支持向量機(jī)SVM的P幀中Intra預(yù)測模式快速判定方法,其特征在于包括:
A)對HEVC視頻標(biāo)準(zhǔn)測試序列進(jìn)行編碼,收集P幀中Intra預(yù)測模式判定數(shù)據(jù),并生成正負(fù)樣本的數(shù)據(jù)集,而后,對正負(fù)樣本數(shù)據(jù)集使用K-folder交叉驗(yàn)證法進(jìn)行驗(yàn)證;
B)按照編碼單元CU的率失真性能的重要程度,給正負(fù)樣本的數(shù)據(jù)集中的樣本點(diǎn)賦予不同的權(quán)重,用加權(quán)支持向量機(jī)來對支持向量分類器進(jìn)行訓(xùn)練,加入權(quán)重系數(shù)以后,訓(xùn)練樣本記為:其中,xi是第i個(gè)輸入數(shù)據(jù),ci是第i個(gè)輸入數(shù)據(jù)的所屬類別,Wi為第i個(gè)輸入數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù),分類器目標(biāo)函數(shù)Φ(ω)則調(diào)整為:其中ω為法向量,C為懲罰因子,即噪聲點(diǎn)的權(quán)重,ξi為松弛變量;
C)計(jì)算支持向量機(jī)SVM的輸入特征,包括:當(dāng)前預(yù)測單元與相鄰預(yù)測單元運(yùn)動(dòng)矢量MV模長的平均差、當(dāng)前編碼單元的編碼深度、幀間預(yù)測INTER_2Nx2N模式的率失真代價(jià)與Merge/SKIP模式MSM率失真代價(jià)的歸一化差值、幀間預(yù)測率失真歸一化代價(jià);
其中,所述率失真代價(jià)的歸一化差值的計(jì)算方式如下:
其中RD(2N×2N)為幀間預(yù)測INTER_2Nx2N模式的率失真代價(jià),RD(MSM)為Merge/SKIP模式MSM率失真代價(jià);
幀間預(yù)測率失真歸一化代價(jià)的計(jì)算方式如下:
APRD_Cost=RD_Cost/(PU_Width×PU_Height),
其中,RD_Cost為當(dāng)前預(yù)測單元PU的率失真代價(jià),PU_Width為當(dāng)前預(yù)測單元PU的寬度,PU_Height為當(dāng)前預(yù)測單元PU的高度;
D)在支持向量機(jī)SVM分類器對P幀Intra預(yù)測模式進(jìn)行判定過程中,首先將加權(quán)SVM離線訓(xùn)練出來的SVM模型加載到HM 16.0編碼器中,而后將幀間預(yù)測過程中計(jì)算得到的特征輸入到所述分類器中進(jìn)行Intra預(yù)測模式判定。
2.如權(quán)利要求1所述的基于支持向量機(jī)SVM的P幀中Intra預(yù)測模式快速判定方法,其特征在于所述步驟A)中生成正負(fù)樣本的數(shù)據(jù)集的操作包括:
采用等比例采樣的方式,生成正負(fù)樣本的數(shù)據(jù)集,以保證樣本均衡性。
3.如權(quán)利要求1所述的基于支持向量機(jī)SVM的P幀中Intra預(yù)測模式快速判定方法,其特征在于所述步驟A)中使用K-folder交叉驗(yàn)證法進(jìn)行驗(yàn)證的操作包括:
將正負(fù)樣本數(shù)據(jù)集分為K個(gè)子集,取其中的K-1個(gè)子集作為訓(xùn)練樣本對支持向量分類器進(jìn)行訓(xùn)練,剩余1個(gè)子集作為測試樣本,交叉驗(yàn)證重復(fù)K次,每次選擇一個(gè)子集作為測試集,并將K次的平均交叉驗(yàn)證正確率作為結(jié)果,以此消除分類器對訓(xùn)練樣本的依賴性。
4.如權(quán)利要求1所述的基于支持向量機(jī)SVM的P幀中Intra預(yù)測模式快速判定方法,其特征在于所述步驟A)中對HEVC視頻標(biāo)準(zhǔn)測試序列進(jìn)行編碼的操作包括:
使用HM 16.0編碼器,對HEVC視頻標(biāo)準(zhǔn)測試序列進(jìn)行編碼。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京航空航天大學(xué),未經(jīng)北京航空航天大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810013247.5/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 移動(dòng)向量解碼方法和移動(dòng)向量解碼裝置
- 一種用于支持向量機(jī)的在線向量選取方法
- 用于在幀序列中執(zhí)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和方法
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備
- 字符序列處理方法及設(shè)備
- 向量獲取方法、裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)
- 向量獲取方法、裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)
- 近鄰向量的召回方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 一種向量運(yùn)算裝置及運(yùn)算方法
- 生成類別向量的方法和裝置





