[發明專利]一種基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法在審
| 申請號: | 201810012797.5 | 申請日: | 2018-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN108230183A | 公開(公告)日: | 2018-06-29 |
| 發明(設計)人: | 安貴元;楊劍梅;杜爭鳴;魯弘;劉海潮;王強;魏彥龍;田寶國;王佳;高強;楊濤;王佩霞;孫景汝;宋勇;劉應平;鄧志群 | 申請(專利權)人: | 浙江涵普電力科技有限公司;國網甘肅省電力公司天水供電公司 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 南京鐘山專利代理有限公司 32252 | 代理人: | 李小靜 |
| 地址: | 314300 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 標量 告警 電網設備 多維度 閉環反饋機制 電網運行控制 精細化管理 科學合理性 電網控制 調度計劃 靜態模型 運行方式 統計分析 電網 分析 | ||
1.一種基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,其特征在于,基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,具體包括:電網運行情況統計分析、區域負荷趨勢分析、電力負荷特性分析、線路年損失電量分析和線路規劃的基于時標量測。
2.根據權利要求1所述的基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,其特征在于,所述基于時標量測的方式包括統計分析、數據預處理、數據表示、相似度度量、分類與聚類、異常檢測和規則識別等的數據處理和挖掘。
3.根據權利要求1所述的基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,其特征在于,所述統計分析包括:基于實時數據庫整合并提升調度監控系統統計分析功能;提供對電網各類技術數據不同時間段的歸類統計分析,具體包括電流、有功、無功這樣的數據進行智能分析,對電網方式安排、網損分析提供輔助功能;
為基于時標量測提供更準確的積分電量、最高(或最低)負荷總加這樣的數據;
實現負荷總加異常情況下快速定位分量功能;
實現事故相關設備的電氣量分析。
4.根據權利要求1所述的基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,其特征在于,所述數據預處理為對得到的原始數據進行一定的加工處理,使之能夠為其他數據挖掘方法所用的過程;去除噪音可以在數域或頻域上采用一定的閾值過濾來完成,而缺失數值則通常可以采用插值的方法進行估計和填補。
5.根據權利要求1所述的基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,其特征在于,所述相似度度量包括基于形狀的相似度、基于特征的相似度、基于模型的相似度、基于數據壓縮的相似度。
6.根據權利要求1所述的基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,其特征在于,所述分類就是根據某個訓練好的模型給數據選擇某種已知類型標記的過程;按照處理的對象不同,時間序列的分類問題有兩種,一種是對整個時間序列的分類問題,由一組時間序列訓練一個分類器來標注新的時間序列,其中每個序列只有單獨的一個標記。另一種分類問題是對時間序列中的時間點進行分類,訓練集合中每一個時間序列的每一個時間點都一個標記,訓練成的分類器會對新到的序列數據中的每一個時間點進行分類。
7.根據權利要求1所述的基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,其特征在于,所述聚類的目的是為了發現數據集合內部的某種聯系,聚類過程以某種距離或相似度度量為基礎,結果中每個類的內部應該盡可能類似,而類與類之間應該保證盡量大的差別。和分類問題一樣,聚類問題也可以按照操作的對象進行分類:以一組時間序列集合進行聚類,可以稱為全序列聚類;對某一個時間序列的若干分割即子序列進行聚類,稱為子序列聚類;對某一個時間序列中的若干時間點進行聚類,稱為時間點聚類。
8.根據權利要求1所述的基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,其特征在于,所述異常檢測就是找出大量數據中少數與其他數據不相符合的部分;
在異常檢測中先對正常的時間序列建模,再通過檢測那些與模型不符合的數據來發現異常;通過采用一種基于狀態的方法,通過對時間序列進行時間點聚類得到一個近似的分割,然后基于這些分割和分割之間的關聯建立一個包含異常狀態的有窮狀態自動機。再通過這個自動機來識別異常。
9.根據權利要求1所述的基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,其特征在于,所述規則識別就是指從時序數據中發現這兩類規則的過程;具體的講,規則描述的就是時間序列中的事件和事件間的關系。
10.根據權利要求1所述的基于時標量測的電網設備多維度綜合告警的處理方法,其特征在于,對時序數據的規則識別包括有指導的和無指導的兩類,有指導的規則識別方法中,包括一些關于規則的先驗知識,這種類型的方法通常和預測事件的發生有關;而無指導的規則識別則在數據中尋找可以被表述為規則的模式,并將這種模式轉換成規則;
所述基于時標量測的智能可視化展現為針對時標量測的特性,提供統一精細化曲線展示工具;提供從用戶實際需求出發的可視化展現組件,包括圖形組態、趨勢曲線、報表生成、計算引擎、WEB發布;
提供基于Excel系統的報表功能模塊,能簡單方便地制作、生成、瀏覽、導出報表,輸出數據格式能與EXCEL、Word兼容,方便相互復制和導入;提供日報、周報、節假日運行匯報、月報、年報、電網裕度分析,迎峰度夏(冬)分析這樣的功能。
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