[發明專利]一種應用程序監測方法及應用服務器

有效

• 申請號: 201810012384.7
• 申請日: 2018-01-05
• 公開（公告）號: CN108090359B
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 邱玉玲
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06F21/56
• 分類號: G06F21/56;G06F11/30;G06F11/32
• 代理公司: 廣州德科知識產權代理有限公司 44381
• 代理人: 萬振雄;文莉

本發明涉及互聯網技術領域，公開了一種應用程序監測方法及應用服務器，該方法包括：統計任一目標應用程序的評價內容中包含舉報信息的目標評價內容的數量，作為所述目標應用程序的被舉報次數；統計在所述目標應用程序的使用過程中，安裝了所述目標應用程序的移動終端上報的所述目標應用程序的異常次數；根據所述目標應用程序的被舉報次數以及所述目標應用程序的異常次數，獲取所述目標應用程序的綜合卸載指數。實施本發明實施例，能夠提高惡意應用程序的識別率。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，具體涉及一種應用程序監測方法及應用服務器。

背景技術

目前，隨著移動互聯網的發展，大眾花在使用智能手機等移動設備上的時間明顯增多，移動設備上裝載的應用程序已成為大眾日常生活中不可分割的一部分。然而，在實踐中發現，許多不法分子會以惡意應用程序為掩護，非法控制用戶的移動設備，從而獲取用戶的隱私信息，侵害用戶的財產安全。

在實際應用中，惡意應用程序的開發者可能會把惡意應用程序偽裝成普通的應用程序，使得用戶難以分辨，并且目前行業內針對應用程序的安全風險評價沒有建立起嚴格的監測系統，只通過移動設備自帶的安全系統在應用程序安裝前進行基本的掃描，但有些安全系統的掃描力度不足，未能發現應用程序隱藏的安全風險或者不良內容，無法識別出大部分惡意應用程序。

發明內容

本發明實施例公開了一種應用程序監測方法及應用服務器，能夠提高惡意應用程序的識別率。

本發明實施例第一方面公開一種應用程序監測方法，所述方法包括：

統計任一目標應用程序的評價內容中包含舉報信息的目標評價內容的數量，作為所述目標應用程序的被舉報次數；

統計在所述目標應用程序的使用過程中，安裝了所述目標應用程序的移動終端上報的所述目標應用程序的異常次數；

根據所述目標應用程序的被舉報次數以及所述目標應用程序的異常次數，獲取所述目標應用程序的綜合卸載指數。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述根據所述目標應用程序的被舉報次數以及所述目標應用程序的異常次數，獲取所述目標應用程序的綜合卸載指數，包括：

獲取所述目標應用程序的被舉報次數與第一權重的第一乘積；

獲取所述目標應用程序的異常次數與第二權重的第二乘積；

其中，所述第一權重與所述第二權重之和為1；

疊加所述第一乘積與所述第二乘積，獲得所述目標應用程序的綜合卸載指數。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述方法還包括：

識別從任一移動終端接收到的反饋信息中包含的所述任一移動終端的操作指令類型；

如果所述操作指令類型為針對任一移動終端內存空間的清除指令，查找所述任一移動終端所有已安裝的本地應用程序的綜合卸載指數；

根據所述任一移動終端的所有所述本地應用程序的綜合卸載指數，對所述任一移動終端的所有所述本地應用程序進行排序，生成待卸載應用列表；

把所述待卸載應用列表發送到所述任一移動終端，以使所述任一移動終端的用戶根據所述待卸載應用列表自行進行本地應用程序卸載。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述根據所述任一移動終端的所有所述本地應用程序的綜合卸載指數，對所述任一移動終端的所有所述本地應用程序進行排序，生成待卸載應用列表，包括：

對所述任一移動終端的所有所述本地應用程序按照綜合卸載指數從高到低的順序進行排序，并生成排序結果；