[發(fā)明專利]人臉識(shí)別方法、裝置及設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810012227.6
• 申請(qǐng)日: 2018-01-05
• 公開（公告）號(hào): CN110008793A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 潘偉森;李儉;高黎明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)移動(dòng)通信有限公司研究院;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京銀龍知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;劉偉

1.一種人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括：

提取視頻文件的關(guān)鍵幀；

確定所述關(guān)鍵幀后播放的預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像幀為非關(guān)鍵幀；

對(duì)所述關(guān)鍵幀進(jìn)行人臉識(shí)別，獲得所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像；

根據(jù)所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像，對(duì)所述非關(guān)鍵幀進(jìn)行人臉跟蹤，獲得所述非關(guān)鍵幀中的人臉圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)所述關(guān)鍵幀進(jìn)行人臉識(shí)別，獲得所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像的步驟包括：

將所述關(guān)鍵幀輸入至經(jīng)過預(yù)先訓(xùn)練獲得的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型中，獲得所述關(guān)鍵幀中的人臉特征圖像；

其中，所述人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型是通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)包括多張相似人臉的樣本圖片進(jìn)行人臉的特征訓(xùn)練獲得。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像，對(duì)所述非關(guān)鍵幀進(jìn)行人臉跟蹤，獲得所述非關(guān)鍵幀中的人臉圖像的步驟之后，所述方法還包括：

利用所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像和所述非關(guān)鍵幀中的人臉圖像，對(duì)所述人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行端到端的訓(xùn)練。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括多個(gè)卷積層，其中每一卷積層均包括一3×3的濾波器。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一卷積層均附有非線性激活函數(shù)，且第一個(gè)卷積層、第二個(gè)卷積層、第四個(gè)卷積層和第六個(gè)卷積層后均連接有池化層。

6.根據(jù)權(quán)利要求3至5任一項(xiàng)所述的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型還包括連接在最后一個(gè)卷積層后的全連接層和K類分類器softmax層。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像，對(duì)所述非關(guān)鍵幀進(jìn)行人臉跟蹤，獲得所述非關(guān)鍵幀中的人臉圖像的步驟包括：

利用初始化的KCF算法跟蹤器，對(duì)所述非關(guān)鍵幀中與所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像對(duì)應(yīng)的圖像進(jìn)行跟蹤，確定所述非關(guān)鍵幀中與所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像對(duì)應(yīng)的圖像具有與所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像對(duì)應(yīng)的身份信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述提取視頻文件的關(guān)鍵幀的步驟中，提取視頻文件的多個(gè)關(guān)鍵幀；

其中，確定所述關(guān)鍵幀后播放的預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像幀為非關(guān)鍵幀的步驟中：

確定相鄰兩個(gè)關(guān)鍵幀之間的圖像幀為非關(guān)鍵幀。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)所述關(guān)鍵幀進(jìn)行人臉識(shí)別，獲得所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像的步驟中，對(duì)每一關(guān)鍵幀分別進(jìn)行人臉識(shí)別，獲得每一所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像；

所述根據(jù)所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像，對(duì)所述非關(guān)鍵幀進(jìn)行人臉跟蹤，獲得所述非關(guān)鍵幀中的人臉圖像的步驟中，

根據(jù)每一所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像，對(duì)相應(yīng)的所述非關(guān)鍵幀進(jìn)行人臉跟蹤，獲得與每一所述關(guān)鍵幀對(duì)應(yīng)的每一所述非關(guān)鍵幀中的人臉圖像。

10.一種人臉識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

圖像提取模塊，用于提取視頻文件的關(guān)鍵幀；

數(shù)據(jù)確定模塊，用于確定所述關(guān)鍵幀后播放的預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像幀為非關(guān)鍵幀；

識(shí)別模塊，用于對(duì)所述關(guān)鍵幀進(jìn)行人臉識(shí)別，獲得所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像；

跟蹤模塊，用于根據(jù)所述關(guān)鍵幀中的人臉圖像，對(duì)所述非關(guān)鍵幀進(jìn)行人臉跟蹤，獲得所述非關(guān)鍵幀中的人臉圖像。

11.一種人臉識(shí)別設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序；其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的人臉識(shí)別方法。

12.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的人臉識(shí)別方法中的步驟。