[發(fā)明專利]一種三維形貌測(cè)量的方法和系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810011176.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-01-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108088391B | 公開(公告)日: | 2020-02-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐玉華;朱憲偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深度創(chuàng)新科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01B11/25 | 分類號(hào): | G01B11/25 |
| 代理公司: | 44205 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人: | 唐致明 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 散斑圖像 三維形貌測(cè)量 被測(cè)物 包裹相位 第二相 圖像 視差圖恢復(fù) 三維形貌 圖像計(jì)算 視差圖 相移 投影 測(cè)量 采集 | ||
本發(fā)明公開了一種三維形貌測(cè)量的方法,包括:周期性地向被測(cè)物投影M幅第一相移圖像和N幅第一二值隨機(jī)散斑圖像;其中,當(dāng)前周期的N幅第一二值隨機(jī)散斑圖像不同且與上一周期的N幅第一二值隨機(jī)散斑圖像也不同;周期性地采集上述圖像得到對(duì)應(yīng)的M對(duì)第二相移圖像和N對(duì)第二二值隨機(jī)散斑圖像;根據(jù)當(dāng)前周期的M對(duì)第二相移圖像計(jì)算得到包裹相位;根據(jù)當(dāng)前周期的上一周期的N對(duì)第二二值隨機(jī)散斑圖像和當(dāng)前周期的N對(duì)第二二值隨機(jī)散斑圖像結(jié)合包裹相位進(jìn)行視差圖計(jì)算,再根據(jù)視差圖恢復(fù)被測(cè)物的三維形貌。此外,還公開了一種三維形貌測(cè)量的系統(tǒng)。上述方法和系統(tǒng)不僅有效提高了對(duì)被測(cè)物三維形貌測(cè)量的精度和測(cè)量的效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及三維表面測(cè)量技術(shù),尤其涉及一種三維形貌測(cè)量的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
三維表面測(cè)量在產(chǎn)品檢測(cè)、逆向工程、3D打印、人體測(cè)量、人機(jī)交互、動(dòng)畫制作等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。目前流行的方法包括激光掃描方法、立體視覺方法、飛行時(shí)間(ToF)方法以及結(jié)構(gòu)光方法等。
其中,基于條紋投影的結(jié)構(gòu)光方法以其效率高、造價(jià)低等優(yōu)點(diǎn)被廣泛使用。與之相應(yīng)的相移算法需要向被測(cè)物表面投射至少3張相移圖像,再對(duì)通過立體相機(jī)對(duì)上述相移圖像采集得到對(duì)應(yīng)的至少3對(duì)相移圖像進(jìn)行處理得到各個(gè)像素點(diǎn)處的相位值,即包裹相位;為恢復(fù)被測(cè)物的三維形貌,進(jìn)一步地,還需要對(duì)包裹相位進(jìn)行解相位得到對(duì)應(yīng)的絕對(duì)相位;最后利用各個(gè)像素點(diǎn)的絕對(duì)相位與視差的對(duì)應(yīng)關(guān)系完成被測(cè)物三維形貌的重建與測(cè)量。
然而,在傳統(tǒng)的解相位方法中,匹配過程中通常只在候選匹配像素對(duì)的鄰域空間內(nèi)進(jìn)行比較。但在實(shí)際測(cè)量過程中,由于被測(cè)物表面會(huì)有光照和/或外觀等因素的變化,因此,這種僅在二維匹配窗口進(jìn)行像素點(diǎn)匹配的方法會(huì)產(chǎn)生粗大的匹配誤差。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的目的是提供一種三維形貌測(cè)量的方法,包括:
周期性地向被測(cè)物投影M幅第一相移圖像和N幅第一二值隨機(jī)散斑圖像;其中,當(dāng)前周期的N幅第一二值隨機(jī)散斑圖像不同且當(dāng)前周期的N幅第一二值隨機(jī)散斑圖像與當(dāng)前周期的上一周期的N幅第一二值隨機(jī)散斑圖像也不同,M為不小于3的自然數(shù),N為自然數(shù);
周期性地采集M幅第一相移圖像和N幅第一二值隨機(jī)散斑圖像得到對(duì)應(yīng)的M對(duì)第二相移圖像和N對(duì)第二二值隨機(jī)散斑圖像;
根據(jù)當(dāng)前周期的M對(duì)第二相移圖像計(jì)算得到包裹相位;
根據(jù)當(dāng)前周期的上一周期的N對(duì)第二二值隨機(jī)散斑圖像和當(dāng)前周期的N對(duì)第二二值隨機(jī)散斑圖像結(jié)合包裹相位進(jìn)行視差圖計(jì)算,再根據(jù)視差圖恢復(fù)被測(cè)物的三維形貌。
進(jìn)一步地,奇數(shù)周期投影的N幅第一二值隨機(jī)散斑圖像相同,偶數(shù)周期投影的N幅第一二值隨機(jī)散斑圖像相同。
進(jìn)一步地,N的取值為1。
進(jìn)一步地,在根據(jù)當(dāng)前周期的M對(duì)第二相移圖像計(jì)算得到包裹相位的步驟中,計(jì)算得到包裹相位包括計(jì)算得到第一包裹相位圖和第二包裹相位圖;相應(yīng)地,
根據(jù)當(dāng)前周期的上一周期的N對(duì)第二二值隨機(jī)散斑圖像和當(dāng)前周期的N對(duì)第二二值隨機(jī)散斑圖像結(jié)合包裹相位進(jìn)行視差圖計(jì)算,再根據(jù)視差圖恢復(fù)被測(cè)物的三維形貌的步驟包括:
攝像機(jī)參數(shù)標(biāo)定;
根據(jù)相位差的絕對(duì)值小于預(yù)設(shè)相位差閾值的判斷獲取第一包裹相位圖中特定像素點(diǎn)在第二包裹相位圖中對(duì)應(yīng)的候選匹配像素點(diǎn)集;
利用當(dāng)前周期的上一周期的N對(duì)第二二值隨機(jī)散斑圖像和當(dāng)前周期的N對(duì)第二二值隨機(jī)散斑圖像,從候選匹配像素點(diǎn)集中根據(jù)相似性最大獲取特定像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的匹配像素點(diǎn),特定像素點(diǎn)和對(duì)應(yīng)的匹配像素點(diǎn)構(gòu)成匹配像素對(duì);
根據(jù)匹配像素對(duì)的坐標(biāo)差值獲取被測(cè)物的視差圖,再根據(jù)視差圖恢復(fù)被測(cè)物的三維形貌。
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