[發(fā)明專利]一種橋梁健康監(jiān)控的方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810010261.X | 申請日: | 2018-01-05 |
| 公開(公告)號: | CN108376184A | 公開(公告)日: | 2018-08-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳宜言;何曉暉;王用中;宗周紅;董桔燦;王健 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市市政設(shè)計研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 唐致明;洪銘福 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 橋梁振動數(shù)據(jù) 橋梁健康 海量數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)損傷 橋梁結(jié)構(gòu) 橋梁 損傷 數(shù)據(jù)采集傳感器 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別 無線通信技術(shù) 信息處理模塊 在線實時分析 在線實時監(jiān)控 整體結(jié)構(gòu)分析 分析模塊 監(jiān)控系統(tǒng) 結(jié)構(gòu)模態(tài) 局部結(jié)構(gòu) 實時分析 實時在線 振動模態(tài) 智能判別 自動識別 數(shù)據(jù)處理 監(jiān)控 模態(tài) 費力 自動化 采集 | ||
本發(fā)明公開了一種橋梁健康監(jiān)控的方法及系統(tǒng),包括步驟:S1,建立橋梁結(jié)構(gòu)理論振動模態(tài);S2,采集橋梁振動數(shù)據(jù);S3,利用信息處理模塊,對橋梁振動數(shù)據(jù)進(jìn)行實時在線數(shù)據(jù)處理;S4,利用結(jié)構(gòu)模態(tài)分析模塊,基于橋梁振動數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算技術(shù),自動對結(jié)構(gòu)損傷智能判別。本發(fā)明通過利用無線通信技術(shù),橋梁結(jié)構(gòu)動力模態(tài)和結(jié)構(gòu)損傷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù),克服了現(xiàn)有技術(shù)存在的僅反應(yīng)了橋梁局部結(jié)構(gòu)、橋梁損傷不易識別、數(shù)據(jù)采集傳感器成本高,壽命短、無法實時分析海量數(shù)據(jù)以及在線實時監(jiān)控費時費力的問題,實現(xiàn)橋梁整體結(jié)構(gòu)分析、損傷自動識別、在線實時分析海量數(shù)據(jù)的自動化橋梁健康監(jiān)控系統(tǒng),節(jié)省了大量的人力和物力。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及橋梁工程技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種橋梁健康監(jiān)控的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
BIM模型:Building Information Modeling,建筑信息模型。
NPU:Neural-network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。
橋梁是關(guān)系國家經(jīng)濟(jì)命脈和城市生命線的關(guān)鍵節(jié)點工程,為保障橋梁結(jié)構(gòu)安全運(yùn)營,有必要建立橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)控系統(tǒng)。橋梁健康監(jiān)控是橋梁運(yùn)營養(yǎng)護(hù)管理中的一項重要內(nèi)容,通過對橋梁進(jìn)行監(jiān)控,可以為基礎(chǔ)養(yǎng)護(hù)提供理論支持,更重要的是要避免因橋梁損傷導(dǎo)致的突發(fā)性災(zāi)難事故發(fā)生。
傳統(tǒng)橋梁健康監(jiān)控主要是通過在橋梁預(yù)先設(shè)置(或埋置)安裝力學(xué)傳感器、溫度傳感器等元件,通過對預(yù)埋、預(yù)設(shè)傳感器元件的數(shù)據(jù)采集、處理和分析,判斷橋梁的健康狀況。監(jiān)控以獲取橋梁不同部位的斷面應(yīng)力、應(yīng)變、撓度為監(jiān)控目標(biāo),這一監(jiān)控系統(tǒng)的缺點有:①監(jiān)控目標(biāo)以靜力參數(shù)(應(yīng)力、應(yīng)變、撓度等)為主,反應(yīng)的往往是結(jié)構(gòu)局部受力狀況和局部的力學(xué)性能;②當(dāng)荷載傳力路徑與損傷部位不一致時很難識別損傷;③傳感器等預(yù)埋元件是否正常運(yùn)行無法確保,同時元件壽命遠(yuǎn)遠(yuǎn)較結(jié)構(gòu)壽命低且價格昂貴;④很難實現(xiàn)在線實時監(jiān)控,很難捕捉超載運(yùn)行的具體時刻,同時海量測試數(shù)據(jù)沒有恰當(dāng)?shù)姆椒ㄌ幚矸治觯虎轂閷崿F(xiàn)在線實時監(jiān)控需耗費較大的人力和物力。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的目的是提供一種橋梁健康監(jiān)控的方法和系統(tǒng)。利用無線通信技術(shù),橋梁結(jié)構(gòu)動力模態(tài)和結(jié)構(gòu)損傷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)實現(xiàn)橋梁整體結(jié)構(gòu)分析、損傷自動識別、低成本、在線實時分析海量數(shù)據(jù)的自動化橋梁健康監(jiān)控系統(tǒng),節(jié)省了大量的人力和物力。
一種橋梁健康監(jiān)控的方法,采用的技術(shù)方案是:
S1,建立橋梁三維信息BIM模型,通過結(jié)構(gòu)模態(tài)分析求得橋梁結(jié)構(gòu)理論振動模態(tài);
S2,在橋梁上置放振動數(shù)據(jù)采集元件,采集由行車、行人、風(fēng)、雨等環(huán)境因素引發(fā)的橋梁振動數(shù)據(jù);
S3,利用信息處理模塊,對橋梁振動數(shù)據(jù)進(jìn)行實時在線數(shù)據(jù)處理,
包括:根據(jù)橋梁振動數(shù)據(jù)分析橋梁動力性能變化,進(jìn)行模態(tài)識別;
S4,利用結(jié)構(gòu)模態(tài)分析模塊,基于橋梁振動數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算技術(shù),自動對結(jié)構(gòu)損傷智能判別。
優(yōu)選的,所述步驟S1具體包括子步驟:
S11,橋梁竣工驗收前,運(yùn)用結(jié)構(gòu)分析軟件對橋梁模型進(jìn)行振動模態(tài)分析計算,求得橋梁結(jié)構(gòu)理論動力模態(tài);
S21,橋梁竣工驗收后,開展橋梁結(jié)構(gòu)動力模態(tài)檢測,對照實測橋梁動力模態(tài)和理論動力模態(tài),修正結(jié)構(gòu)動力模態(tài)參數(shù),得到修正后的橋梁結(jié)構(gòu)動力模態(tài),以此作為運(yùn)營監(jiān)控的結(jié)構(gòu)動力模態(tài)樣本,開展橋梁健康狀況的長期監(jiān)控。
優(yōu)選的,所述振動數(shù)據(jù)采集元件為壓電測振儀或激光測振儀。
優(yōu)選的,所述步驟S2中,還包括子步驟:采用采集器優(yōu)化模塊進(jìn)行振動數(shù)據(jù)采集元件位置優(yōu)化。
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