[發明專利]預覽幀畫面生成方法、裝置及移動終端

有效

• 申請號: 201810008921.0
• 申請日: 2018-01-04
• 公開（公告）號: CN108184065B
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 尹成;張文明;陳少杰
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;H04M1/725
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 楊志廷

1.一種預覽幀畫面生成方法，其特征在于，應用于移動終端，所述移動終端包括攝像裝置，所述方法包括：

確定延遲時間預測模型的模型自變量和模型因變量，其中，所述模型自變量為延遲時間矩陣，所述模型因變量為所述移動終端的性能參數矩陣；

對所述模型自變量和所述模型因變量分別進行標準化處理，得到對應的標準化自變量矩陣和標準化因變量矩陣；

對所述標準化自變量矩陣和所述標準化因變量矩陣進行回歸分析，得到延遲時間預測模型的回歸系數，從而建立延遲時間預測模型；

獲取所述攝像裝置采集的第一預覽幀畫面；

利用預先建立的所述延遲時間預測模型，依據所述移動終端的當前性能參數，預測所述攝像裝置的延遲時間；

在所述延遲時間內，獲取所述攝像裝置采集的第二預覽幀畫面，以得到非連續的預覽幀畫面。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預先建立的所述延遲時間預測模型，依據所述移動終端的當前性能參數，預測所述攝像裝置的延遲時間的步驟，包括：

利用所述延遲時間預測模型，對預設延遲時間進行主成分提取，得到所述延遲時間的初始值；

依據所述移動終端的當前性能參數，對所述初始值進行置信分析，預測出所述攝像裝置的延遲時間。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據所述移動終端的當前性能參數，對所述初始值進行置信分析，預測出所述攝像裝置的延遲時間的步驟，包括：

獲取所述延遲時間預測模型的回歸置信因子；

根據所述回歸置信因子，建立所述移動終端的當前性能參數的置信矩陣，并將所述置信矩陣作為所述攝像裝置的延遲時間。

4.一種預覽幀畫面生成裝置，其特征在于，應用于移動終端，所述移動終端包括攝像裝置，所述預覽幀畫面生成裝置包括：

模型建立模塊，用于確定延遲時間預測模型的模型自變量和模型因變量，其中，所述模型自變量為延遲時間矩陣，所述模型因變量為所述移動終端的性能參數矩陣；對所述模型自變量和所述模型因變量分別進行標準化處理，得到對應的標準化自變量矩陣和標準化因變量矩陣；對所述標準化自變量矩陣和所述標準化因變量矩陣進行回歸分析，得到延遲時間預測模型的回歸系數，從而建立延遲時間預測模型；

第一畫面獲取模塊，用于獲取所述攝像裝置采集的第一預覽幀畫面；

延遲時間預測模塊，用于利用預先建立的所述延遲時間預測模型，依據所述移動終端的當前性能參數，預測所述攝像裝置的延遲時間；

第二畫面獲取模塊，用于在所述延遲時間內，獲取所述攝像裝置采集的第二預覽幀畫面，以得到非連續的預覽幀畫面。

5.如權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述延遲時間預測模塊具體用于：

利用所述延遲時間預測模型，對預設延遲時間進行主成分提取，得到所述延遲時間的初始值；

依據所述移動終端的當前性能參數，對所述初始值進行置信分析，預測出所述攝像裝置的延遲時間。

6.一種移動終端，其特征在于，所述移動終端包括攝像裝置，所述移動終端還包括：

存儲器；

處理器；以及

預覽幀畫面生成裝置，所述預覽幀畫面生成裝置存儲于所述存儲器中并包括一個或多個由所述處理器執行的軟件功能模組，其包括：

模型建立模塊，用于確定延遲時間預測模型的模型自變量和模型因變量，其中，所述模型自變量為延遲時間矩陣，所述模型因變量為所述移動終端的性能參數矩陣；對所述模型自變量和所述模型因變量分別進行標準化處理，得到對應的標準化自變量矩陣和標準化因變量矩陣；對所述標準化自變量矩陣和所述標準化因變量矩陣進行回歸分析，得到延遲時間預測模型的回歸系數，從而建立延遲時間預測模型；

第一預覽幀畫面獲取模塊，用于獲取所述攝像裝置采集的第一預覽幀畫面；

延遲時間預測模塊，用于利用預先建立的所述延遲時間預測模型，依據所述移動終端的當前性能參數，預測所述攝像裝置的延遲時間；

第二預覽幀畫面獲取模塊，用于在所述延遲時間內，獲取所述攝像裝置采集的第二預覽幀畫面，以得到非連續的預覽幀畫面。