[發明專利]一種電力設備在線監測數據處理方法

在審

• 申請號: 201810008906.6
• 申請日: 2018-01-04
• 公開（公告）號: CN108153711A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發明（設計）人: 鄭一鳴;何文林;孫翔;劉浩軍;詹江楊;陳珉;邵先軍;王文浩;于淼;王紹安;盛駿;楊智;李晨;崔彥捷;汲勝昌
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司電力科學研究院;國家電網公司;西安交通大學
• 主分類號: G06F17/14
• 分類號: G06F17/14;G06Q50/06
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 張建青

1.一種電力設備在線監測數據處理方法，包括以下步驟：

第一步，在線監測數據前處理，剔除非數值；

第二步，對經過非數值處理的數據進行零值處理；

第三步，對經零值處理后的在線監測數據進行異常值分析；

第四步，對處理后的在線監測數據進行小波變換，提取其中高頻成分較多的時間段，并對數據進行低頻濾波處理后代入原數據中，同時統計高頻成分較多的總時長；

第五步，輸出經過非數值、零值、異常值及小波去噪處理后的在線監測數據，并統計問題數據出現總時長。

2.根據權利要求1所述的電力設備在線監測數據處理方法，其特征在于，第一步的具體步驟如下：所有數據按列錄入，對所有日期求差并記錄首日日期；對每列數據分別提到非數值開始與結束的日期，并統計每列數據中非數值時間總長；最后一個數據為非數值時，根據最后兩個有效數據的值進行外推并補值；當非數值時間大于總記錄日期的30％時，將非數值數據全部置零并輸出處理后列向量，否則，非數值通過插值或外推的方式賦值；輸出列向量組成的新向量，同時輸出非數值時間。

3.根據權利要求1所述的電力設備在線監測數據處理方法，其特征在于，第二步的具體步驟如下：對數據中出現零值的時間段進行記錄，將所有零值數據通過插值的方式替換，最終輸出清除零值后的在線監測數據及零值對應日期。

4.根據權利要求1所述的電力設備在線監測數據處理方法，其特征在于，第三步的具體步驟如下：對經第二步處理過的在線監測數據的變化率進行統計分析，提取出平均值、方差、中位數及各階矩參量后進行離群值檢索，找出數據中處于95％范圍以外的數據，認為這些離群值屬于疑似異常值；其后將疑似異常值日期的數據與監測數據自身的變化規律對比，若疑似異常值的數據與監測數據變化規律一致，則認為該數據無誤，但電力設備存在異常；若疑似異常值數據與監測數據前后變化規律均異常，則該值屬于第一類間斷點，對其進行插值后替換；若疑似異常值數據與監測數據一側的變化規律不符，則其屬于第二類間斷點，同時根據數據變化率找出異常的數據段結束時間；其后將異常日期與相應日期的帶電數據變化率進行比較，兩者一致時則認為數據無誤，將此間斷點刪去；兩者不符時認為數據確實存在問題，保留此間斷點。

5.根據權利要求4所述的電力設備在線監測數據處理方法，其特征在于，第三步中，最后對兩類異常的數據進行插值替換，并輸出處理后的數據及相應的異常日期。

6.根據權利要求1所述的電力設備在線監測數據處理方法，其特征在于，第五步中，當非數值的時間段大于數據總數的30％時需將零值總數減去非數值總數，同時根據問題數據占總數據比例確定在線監測裝置可靠性。