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[發明專利]一種構建用戶畫像的方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201810002979.4 申請日: 2018-01-02
公開(公告)號: CN109993966A 公開(公告)日: 2019-07-09
發明(設計)人: 丁郁 申請(專利權)人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司
主分類號: G08G1/01 分類號: G08G1/01;B60W40/09
代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 代理人: 郭潤湘
地址: 100032 北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 畫像 構建 道路信息 車輛信息 目標用戶 車輛行駛信息 標簽 駕駛 標簽集合 中心節點 聚類
【權利要求書】:

1.一種構建用戶畫像的方法,其特征在于,該方法包括:

中心節點根據標簽集合中標簽的道路信息和車輛信息,以及收到的目標用戶的道路信息和車輛信息,確定所述目標用戶的標簽,其中所述標簽集合中的標簽是所述中心節點根據對收到的車輛行駛信息及所述車輛行駛信息對應的道路信息進行聚類得到的;

所述中心節點根據所述目標用戶的標簽確定所述目標用戶的駕駛員用戶畫像。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述標簽集合中的標簽是所述中心節點根據對收到的車輛行駛信息及所述車輛行駛信息對應的道路信息進行聚類得到的,包括:

所述中心節點采用聚類算法對收到的車輛行駛信息及所述車輛行駛信息對應的道路信息進行聚類得到標簽集合。

3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述中心節點根據所述目標用戶的標簽確定所述目標用戶的駕駛員用戶畫像,包括:

所述中心節點將收到的目標用戶的道路信息和車輛信息輸入到分類算法中進行分類,其中所述分類算法的數據集為所述中心節點對收到的車輛行駛信息及所述車輛行駛信息對應的道路信息進行聚類得到的標簽集合;

所述中心節點將所述分類算法輸出的標簽,作為所述目標用戶的標簽。

4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述中心節點根據所述目標用戶的標簽確定所述目標用戶的駕駛員用戶畫像,包括:

所述中心節點根據標簽和駕駛員用戶畫像的對應關系,確定所述目標用戶的標簽對應的駕駛員用戶畫像。

5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述道路信息包括下列信息中的部分或全部:

天氣情況、紅綠燈情況、道路實時車速、車輛流量、是否有特殊車輛通過;

所述車輛信息包括下列信息中的部分或全部:

車輛的加速度、急剎車次數、急加速次數、變道次數、油耗。

6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述駕駛員用戶畫像包括下列中的部分或全部:

激進駕駛、溫和駕駛、正常駕駛、油耗較低、油耗較高、雨天暴力駕駛。

7.一種構建用戶畫像的方法,其特征在于,該方法包括:

邊緣節點根據車輛終端上報的行駛信息確定車輛信息,以及確定車輛行駛路徑的道路信息;

所述邊緣節點將所述車輛信息和所述道路信息上報給中心節點,以使所述中心節點車輛行駛信息及所述車輛行駛信息對應的道路信息進行聚類得到標簽集合并確定目標用戶在所述標簽集合中的標簽對應的駕駛員用戶畫像。

8.一種建用戶畫像的裝置,其特征在于,包括:處理器以及收發機:

所述處理器,用于根據標簽集合中標簽的道路信息和車輛信息,以及收到的目標用戶的道路信息和車輛信息,確定所述目標用戶的標簽,其中所述標簽集合中的標簽是所述中心節點根據對收到的車輛行駛信息及所述車輛行駛信息對應的道路信息進行聚類得到的;根據所述目標用戶的標簽確定所述目標用戶的駕駛員用戶畫像。

9.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述處理器具體用于:

采用聚類算法對收到的車輛行駛信息及所述車輛行駛信息對應的道路信息進行聚類得到標簽集合。

10.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述處理器具體用于:

將收到的目標用戶的道路信息和車輛信息輸入到分類算法中進行分類,其中所述分類算法的數據集為所述中心節點對收到的車輛行駛信息及所述車輛行駛信息對應的道路信息進行聚類得到的標簽集合;將所述分類算法輸出的標簽,作為所述目標用戶的標簽。

11.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述處理器具體用于:

根據標簽和駕駛員用戶畫像的對應關系,確定所述目標用戶的標簽對應的駕駛員用戶畫像。

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