[發(fā)明專利]圖像質(zhì)量檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810002276.1
• 申請日: 2018-01-02
• 公開（公告）號: CN108109145A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡文迪;張林;張荔郡
• 申請（專利權(quán)）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 江舟;董文倩

1.一種圖像質(zhì)量檢測方法，其特征在于，包括：

對比第一圖像與第二圖像的圖片質(zhì)量，得到質(zhì)量優(yōu)劣對比信息，其中，所述第一圖像和所述第二圖像構(gòu)成一組圖像；

對比所述第一圖像和所述第二圖像的相似度，得到相似度信息；

利用所述質(zhì)量優(yōu)劣對比信息和所述相似度信息確定所述第一圖像和所述第二圖像的對比結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對比第一圖像與第二圖像的圖片質(zhì)量，得到質(zhì)量優(yōu)劣對比信息包括：

使用第一模型對所述第一圖像和所述第二圖像的圖片質(zhì)量進(jìn)行對比，得到所述質(zhì)量優(yōu)劣對比信息，其中，所述第一模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的，所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括：一組圖像中的每張圖像的質(zhì)量特征信息，其中，所述質(zhì)量特征信息通過以下信息確定：像素值的局部歸一化信息、均值減損對比歸一化MSCN乘積信息、梯度信息、Log-Gabor濾波器的響應(yīng)信息、色彩統(tǒng)計特征信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型是通過如下方式訓(xùn)練出的：

分別對訓(xùn)練集中的每組圖像中的每一張圖像進(jìn)行分塊，并從分塊得到的圖像塊中選取視覺顯著性VS高于預(yù)定閾值的圖像塊；

確定選取的一組圖像中的每一張圖像的圖像塊的所述質(zhì)量特征信息；

以一組圖像對應(yīng)的質(zhì)量特征信息的優(yōu)劣信息為標(biāo)注，訓(xùn)練得到一組圖像質(zhì)量優(yōu)劣判斷的模型文件。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，確定選取的一組圖像中的每一張圖像的圖像塊的所述質(zhì)量特征信息包括：

在通過所述像素值的局部歸一化信息確定所述質(zhì)量特征信息時，獲取對所述圖像塊進(jìn)行局部歸一化后的像素值分布，利用泛高斯GGD對所述像素值分布進(jìn)行擬合，并利用擬合得到的第一參數(shù)確定所述質(zhì)量特征信息；

在通過所述MSCN乘積信息確定所述質(zhì)量特征信息時，在對所述圖像塊進(jìn)行局部歸一化后，獲取所述圖像塊中的每個像素點(diǎn)的空間相鄰系數(shù)乘積分布，利用非對稱泛高斯AGGD對所述空間相鄰系數(shù)乘積分布進(jìn)行擬合，并利用擬合得到的第二參數(shù)確定所述質(zhì)量特征信息；

在通過所述梯度信息確定所述質(zhì)量特征信息時，獲取所述圖像塊的圖像像素梯度，利用所述圖像像素梯度確定所述圖像塊的梯度模分布，利用Weibull分布對所述梯度模分布進(jìn)行擬合，并利用擬合得到的第三參數(shù)確定所述質(zhì)量特征信息；

在通過所述Log-Gabor濾波器的響應(yīng)信息確定所述質(zhì)量特征信息時，利用所述Log-Gabor濾波器對所述圖像塊進(jìn)行多尺度、多方向的濾波得到濾波結(jié)果，利用所述GGD對所述濾波結(jié)果的偏導(dǎo)數(shù)進(jìn)行擬合，并利用擬合得到的第四參數(shù)確定所述質(zhì)量特征信息；

在通過所述色彩統(tǒng)計特征信息確定所述質(zhì)量特征信息時，將所述圖像塊的三色素中的各顏色通道均轉(zhuǎn)換到去均值的對數(shù)空間，再把轉(zhuǎn)換到對數(shù)空間中的所述各顏色通道轉(zhuǎn)換到對立色彩空間，利用高斯分布對所述各顏色通道在所述對立色彩空間中的預(yù)定系數(shù)進(jìn)行擬合，并利用擬合得到的第五參數(shù)確定所述質(zhì)量特征信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對比所述第一圖像和所述第二圖像的相似度，得到相似度信息包括：

利用尺度不變特征變換SIFT描述子和隨機(jī)采樣一致性RANSAC提取所述第一圖像和所述第二圖像的公共區(qū)域；

利用基于VS的VSI算法對所述公共區(qū)域進(jìn)行質(zhì)量水平相似度分析，得到所述相似度信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述質(zhì)量優(yōu)劣對比信息和所述相似度信息確定所述第一圖像和所述第二圖像的對比信息之后，所述方法還包括以下至少之一：

根據(jù)所述對比信息確定所述第一圖像和所述第二圖像中待刪除的劣質(zhì)圖像；

根據(jù)所述對比信息確定拍攝所述第一圖像的第一拍攝設(shè)備和拍攝所述第二圖像的第二拍攝設(shè)備中的優(yōu)質(zhì)拍攝設(shè)備。