[發(fā)明專利]圖像獲取方法及圖像獲取裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810001724.6
• 申請(qǐng)日: 2018-01-02
• 公開（公告）號(hào): CN108156385A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 聯(lián)想（北京）有限公司
• 主分類號(hào): H04N5/232
• 分類號(hào): H04N5/232
• 代理公司: 北京金信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11225
• 代理人: 黃威;喻嶸

1.一種圖像獲取方法，包括：

獲得第一信息，其中，所述第一信息中包括有第一對(duì)象的第一姿態(tài)信息；

將所述第一信息與目標(biāo)樣例信息匹配；

根據(jù)匹配結(jié)果，獲得第一圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像獲取方法，所述獲得第一信息，具體為：

獲得第一數(shù)據(jù)流；

分析所述第一數(shù)據(jù)流中包括有所述第一對(duì)象的每幀圖像的圖像信息；

根據(jù)所述圖像信息，獲得所述第一信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像獲取方法，其中，所述目標(biāo)樣例信息通過以下步驟得到：

根據(jù)所述第一對(duì)象所處的場(chǎng)景和/或時(shí)間，獲取與所述場(chǎng)景和/或時(shí)間相關(guān)的第二信息；

分析所述第二信息中相應(yīng)的對(duì)象的第二姿態(tài)信息；

將所述第二姿態(tài)信息作為所述目標(biāo)樣例信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像獲取方法，所述將所述第一信息與目標(biāo)樣例信息匹配，包括：

利用歐氏距離法將所述第一信息與目標(biāo)樣例信息匹配；或

將所述第一信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練的匹配模型，得出與所述目標(biāo)樣例信息的匹配結(jié)果，其中，所述匹配模型用于確定所述第一信息與所述目標(biāo)樣例信息的匹配結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像獲取方法，其中，所述匹配模型通過以下訓(xùn)練步驟得到：

獲取樣本信息，該樣本信息包括子樣本信息；

以所述子樣本信息為所述匹配模型的輸入，基于所述子樣本信息訓(xùn)練得到匹配參數(shù)；

基于所述匹配參數(shù)，以確定所述樣本信息與所述目標(biāo)樣例信息的匹配結(jié)果為輸出，訓(xùn)練得到匹配模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像獲取方法，所述根據(jù)匹配結(jié)果，獲得第一圖像，包括：

確定各匹配結(jié)果中是否存在多個(gè)大于第一閾值的匹配結(jié)果，若是，則根據(jù)多個(gè)大于第一閾值的匹配結(jié)果，獲得第一圖像；

若各匹配結(jié)果均小于第二閾值，則根據(jù)各匹配結(jié)果中的最大匹配結(jié)果，獲得第一圖像，其中，所述第一閾值大于所述第二閾值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像獲取方法，所述方法還包括：

根據(jù)所述匹配結(jié)果，給出提示信息，其中，所述提示信息用以根據(jù)所述第一姿態(tài)信息提示所述第一對(duì)象，以獲得所述第一圖像。

8.一種圖像獲取裝置，包括：

第一獲得模塊，其用于獲得第一信息，其中，所述第一信息中包括有第一對(duì)象的第一姿態(tài)信息；

第一匹配模塊，其用于將所述第一信息與目標(biāo)樣例信息匹配；

第二獲得模塊，其用于根據(jù)匹配結(jié)果，獲得第一圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種圖像獲取裝置，所述第一獲得模塊包括：

第一子獲得模塊，其用于獲得第一數(shù)據(jù)流；

第一子分析模塊，其用于分析所述第一數(shù)據(jù)流中包括有所述第一對(duì)象的每幀圖像的圖像信息；

第二子獲得模塊，其用于根據(jù)所述圖像信息，獲得所述第一信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種圖像獲取裝置，其中，所述目標(biāo)樣例信息通過以下模塊得到：

第一子獲取模塊，其用于根據(jù)所述第一對(duì)象所處的場(chǎng)景和/或時(shí)間，獲取與所述場(chǎng)景和/或時(shí)間相關(guān)的第二信息；

第二子分析模塊，其用于分析所述第二信息中相應(yīng)的對(duì)象的第二姿態(tài)信息；

第二子獲取模塊，其用于將所述第二姿態(tài)信息作為所述目標(biāo)樣例信息。