[發(fā)明專利]一種提高衛(wèi)星軌道攝動力模型表示精度的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810001203.0 | 申請日: | 2018-01-02 |
| 公開(公告)號: | CN108460176A | 公開(公告)日: | 2018-08-28 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王炯琦;陳彧赟;何敏藩;苗晴;邢立寧;石建邁;趙德勇;何章鳴;侯博文 | 申請(專利權)人: | 佛山科學技術學院;佛山市有義家科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 王國標 |
| 地址: | 528000 廣東省佛山市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 衛(wèi)星軌道 動力模型 攝動 不確定性 動力噪聲 殘差 定軌 小波基函數(shù) 參數(shù)辨識 參數(shù)模型 計算效率 時間序列 引力模型 有效辨識 自回歸 精密 分類 軌道 衛(wèi)星 | ||
本發(fā)明公開了一種提高衛(wèi)星軌道攝動力模型表示精度的方法,包括將衛(wèi)星軌道攝動力模型引力模型、不確定性攝動力模型以及高頻攝動力噪聲;將衛(wèi)星真實軌道分為三部分;獲取由不確定性攝動力模型和高頻攝動力噪聲引起的衛(wèi)星軌道攝動偏差;建立衛(wèi)星軌道攝動偏差的小波基函數(shù)模型;獲取衛(wèi)星軌道攝動殘差,建立衛(wèi)星軌道攝動殘差的平穩(wěn)自回歸時間序列參數(shù)模型;實現(xiàn)衛(wèi)星軌道攝動力模型的參數(shù)辨識以及精密定軌。本發(fā)明通過對衛(wèi)星軌道攝動力模型進行分類表示,減少衛(wèi)星軌道攝動力模型的待估參數(shù),提高定軌的計算效率,同時有效辨識衛(wèi)星軌道攝動力模型中的不確定性攝動力模型及高頻攝動力噪聲,提高衛(wèi)星軌道攝動力的表示精度,進而提高衛(wèi)星軌道確定精度。
技術領域
本發(fā)明涉及衛(wèi)星技術領域,更具體地說涉及一種提高衛(wèi)星軌道攝動力模型表示精度的方法。
背景技術
衛(wèi)星精密定軌是利用大量的測軌數(shù)據(jù),結(jié)合衛(wèi)星軌道攝動力模型,通過采用合適的非線性參數(shù)估計方法,來得到衛(wèi)星軌道參數(shù)的過程。該過程包括了三個建模過程:狀態(tài)模型的構建、觀測模型的構建和估計模型的構建。因此衛(wèi)星精密定軌問題可以歸納為一個多模型多結(jié)構的非線性參數(shù)估計問題。
狀態(tài)模型,即衛(wèi)星軌道攝動力模型,其精確性直接影響著衛(wèi)星定軌精度。然后,在對衛(wèi)星狀態(tài)模型進行構建時,由于衛(wèi)星在軌環(huán)境復雜,導致衛(wèi)星攝動力模型復雜,涉及到的參數(shù)多且具有較強的隨機性和不規(guī)則性,很難對其進行精確的模型和參數(shù)表達,無法得到其嚴格的解析解;此外,復雜的模型也會導致定軌計算量大,這些均會影響衛(wèi)星的定軌精度。
對于衛(wèi)星軌道攝動力物理模型或其參數(shù)不能完全確定的攝動力部分,現(xiàn)有方法一般采用經(jīng)驗加速度對其攝動力建模誤差進行補償或修正,如可將經(jīng)驗加速度假設為分段常值或者一階Gauss-Markov隨機過程來吸收衛(wèi)星軌道攝動力模型誤差,但現(xiàn)有衛(wèi)星軌道攝動力補償方法一般是基于人工經(jīng)驗和假設,這也將大大增加待估參數(shù)數(shù)量,且容易改變定軌法方程系數(shù)矩陣的性態(tài),影響衛(wèi)星定軌精度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術問題是:提供一種提高衛(wèi)星軌道攝動力模型表示精度的方法。
本發(fā)明解決其技術問題的解決方案是:
一種提高衛(wèi)星軌道攝動力模型表示精度的方法,所述衛(wèi)星是近地的人造衛(wèi)星,包括以下步驟:
步驟1.將衛(wèi)星軌道攝動力模型分為三類,分別為可精確建模的引力模型、不確定性攝動力模型以及高頻攝動力噪聲,其中所述引力模型包括地球質(zhì)點引力、低階地球非球形引力以及日月引力,所述不確定性攝動力模型包括高階地球非球形引力、大氣阻力、太陽能光壓力、地球潮汐力以及地球輻射壓力;
步驟2.根據(jù)衛(wèi)星軌道攝動力模型的分類,將衛(wèi)星真實軌道分為三部分,分別為引力模型產(chǎn)生的第一軌道、不確定性攝動力模型產(chǎn)生的第二軌道以及高頻攝動力噪聲產(chǎn)生的第三軌道;
步驟3.獲取由不確定性攝動力模型和高頻攝動力噪聲引起的衛(wèi)星軌道攝動偏差;
步驟4.采用小波分析算法,建立衛(wèi)星軌道攝動偏差的小波基函數(shù)模型;
步驟5.利用小波基函數(shù)模型表示衛(wèi)星軌道攝動偏差,獲取衛(wèi)星軌道攝動殘差,基于時間序列建模算法,建立衛(wèi)星軌道攝動殘差的平穩(wěn)自回歸時間序列參數(shù)模型;
步驟6.結(jié)合所述引力模型、衛(wèi)星軌道攝動偏差的小波基函數(shù)模型以及衛(wèi)星軌道攝動殘差的平穩(wěn)自回歸時間序列參數(shù)模型,利用衛(wèi)星精密定軌算法,實現(xiàn)衛(wèi)星軌道攝動力模型的參數(shù)辨識以及精密定軌。
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