[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810001120.1
• 申請(qǐng)日: 2018-01-02
• 公開（公告）號(hào): CN108198191B
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 呂志高;張文明;陳少杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢斗魚網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06T7/12;G06N3/04
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

1.一種圖像處理方法，其特征在于，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述方法包括：

獲得待處理圖像；

將所述待處理圖像輸入到預(yù)先配置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲取所述待處理圖像在所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最后一層卷積層的卷積映射，所述卷積映射包括該卷積層中每個(gè)像素點(diǎn)的違禁置信度；

基于所述卷積映射計(jì)算所述待處理圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的違禁置信度，并基于所述待處理圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的違禁置信度得到所述待處理圖像的違禁熱力圖；

獲取所述違禁熱力圖中最高違禁置信度的目標(biāo)區(qū)域坐標(biāo)；

基于所述目標(biāo)區(qū)域坐標(biāo)從所述待處理圖像中分割出對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)片段，以得到所述待處理圖像的違禁區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述將所述待處理圖像輸入到預(yù)先配置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲取所述待處理圖像在所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最后一層卷積層的卷積映射，包括：

將所述待處理圖像輸入到預(yù)先配置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲取所述待處理圖像在所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最后一層卷積層的每個(gè)像素點(diǎn)的違禁信息權(quán)重；

基于所述每個(gè)像素點(diǎn)的違禁信息權(quán)重獲取所述待處理圖像在所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最后一層卷積層的卷積映射。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述基于所述每個(gè)像素點(diǎn)的違禁信息權(quán)重獲取所述待處理圖像在所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最后一層卷積層的卷積映射的計(jì)算公式為：

Conv_i,j＝255×p_i,j×W_i,j,0≤Conv_i,j≤255,0≤i<w_conv,0≤j<h_conv

Conv_i,j為待處理圖像在最后一層卷積層中每個(gè)像素點(diǎn)的違禁置信度；

w_src為待處理圖像的寬，且0<w_src；

h_src為待處理圖像的高，且0<h_src；

Feat_conv為根據(jù)鑒別違禁信息的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取待處理圖像的最后一層卷積映射；

w_conv為該卷積映射Feat_conv的寬，且3≤w_conv<w_src；

h_conv為該卷積映射Feat_conv的高，且3≤h_conv<h_src；

p_i,j為每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，且0≤p_i,j≤1,0≤i<w_conv,0≤j<h_conv；

W_i,j為每個(gè)像素點(diǎn)的違禁信息權(quán)重，且0≤W_i,j≤1。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，在獲得待處理圖像之前，所述方法還包括：

訓(xùn)練所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

所述訓(xùn)練所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式；

接收輸入的違禁信息數(shù)據(jù)集；

基于所述違禁信息數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得具有違禁信息鑒別能力的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述基于所述卷積映射計(jì)算所述待處理圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的違禁置信度，包括：

基于所述卷積映射，采用雙線性插值法計(jì)算所述待處理圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的違禁置信度。