[發明專利]用于識別影響網絡裝置的終端用戶的QoE的事件的方法

在審

• 申請號: 201780098046.3
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN111512595A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 阿西·阿布拉莫維茨
• 申請（專利權）人: 湯姆遜許可公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 宗曉斌

在當今的網絡管理世界中，存在收集數據并進行推定以識別影響終端用戶的QoE的事件的各種解決方案。然而，這樣的解決方案通常不會嘗試解決終端用戶是否實際受到影響的問題。這些解決方案通常著眼于某些類型的已知問題，并嘗試檢測該問題是否存在于終端用戶的網絡中，并據此得出結論，即最終用戶可能受到影響。根據本發明的實施例的方法使得能夠主動地識別終端用戶實際上正在經歷影響其家庭網絡中的QoE的事件。所提出的解決方案使得能夠檢測影響終端用戶的網絡的事件，而不管網絡的類型并且無需查找具體問題。此知識可能是互聯網服務提供商的有價值的資產，其可以更快地修復問題或減輕終端用戶的不滿。

技術領域

本發明涉及終端用戶的體驗質量即QoE，并且更具體地，涉及用于預測影響終端用戶的QoE的事件的發生以及確定這種事件的原因的方法。

背景技術

互聯網服務提供商(ISP)市場競爭激烈。由不同的ISP提出的服務通常是等效的，并且對終端用戶的服務價格(以及技術支持的質量和服務的可靠性)在選擇ISP方面扮演著重要的角色。維護服務可靠性和技術支持的質量的成本占服務成本的很大一部分。為了降低支持成本，同時維護或改善終端用戶的QoE，進行了許多努力。

在當今的網絡管理世界中，存在收集數據并進行推定以識別影響終端用戶的QoE的事件的各種解決方案。然而，這樣的解決方案通常不會嘗試解決終端用戶是否實際受到影響的問題。這些解決方案通常著眼于某些類型的已知問題，并嘗試檢測該問題是否存在于終端用戶的網絡中，并據此得出結論，即最終用戶可能會受到影響。

考慮到前述內容而設計了本發明。

發明內容

根據本發明的第一方面，提供了一種用于識別影響網絡裝置的終端用戶的體驗質量QoE的事件的計算機的實現的方法，該方法包括：

通過以下操作來確定發生影響網絡裝置的終端用戶的QoE的所述事件：確定由所述網絡裝置收集的參數的值是否對應于當實際發生了影響網絡裝置的終端用戶的QoE的事件時的相同參數的值，

在檢測到發生影響網絡裝置的終端用戶的QoE的所述事件后，收集表示所述網絡裝置的通信介質的參數，以用于識別影響網絡裝置的終端用戶的QoE的所述事件。

這樣的方法使得能夠主動地識別終端用戶實際上正在經歷影響其家庭網絡中的QoE的事件。所提出的解決方案使得能夠檢測影響終端用戶的網絡的事件，而不管網絡的類型并且無需查找具體問題。此知識可能是互聯網服務提供商的有價值的資產，其可以更快地修復問題或減輕終端用戶的不滿。

該方法包括通過將由網絡裝置收集的數據和與實際發生影響QoE的事件相對應的數據進行比較來確定終端用戶是否實際上正在經歷影響QoE的事件。

然后，收集表示所述網絡裝置的通信介質的參數，以便確定事件的原因。

根據本發明的實施例，該方法還包括學習階段，該學習階段包括：

將表示網絡裝置的終端用戶的當前QoE的參數至少分類為第一類別和第二類別，第一類別對應于發生影響網絡裝置的終端用戶的QoE的事件，第二類別對應于網絡裝置的終端用戶的QoE的滿意水平。

存在多種方式將表示網絡裝置的終端用戶的當前QoE的參數至少分類為兩個類別：事件發生和無事件發生。

通過將表示網絡裝置的終端用戶的當前QoE的參數饋送到學習算法以構建模型來實現這種分類。

表示網絡裝置的終端用戶的當前QoE的參數是例如從大量網絡裝置收集的或者僅從所考慮的網絡裝置收集的。也可以收集諸如終端用戶聯系了ISP以報告問題的事實之類的其他信息。