[發明專利]車輛維修操作的預測

在審

• 申請號: 201780097252.2
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN111630464A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 安東尼·彼得·格里菲斯;克里斯托弗·李·戴維斯;詹姆斯·加雷斯·戴維斯;馬丁·尼爾·瓊斯;斯蒂芬·大衛·諾里斯;克里斯托弗·喬治·里德;帕特里克·詹姆斯·都鐸;蒂莫西·彼得·戴維斯;大衛·康·秀·鐘;邁克爾·保羅·尼古拉斯;凱莉·瑪麗·諾克;喬納森·邁克爾·菲利普斯;阿什利·史蒂文·伯吉斯;尼古拉斯·彼得·里斯;斯蒂芬·里斯
• 申請（專利權）人: 大眾前瞻有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 深圳鷹翅知識產權代理有限公司 44658
• 代理人: 黃幸兒;周婧

1.一種預測車輛維修操作或車輛部件故障的方法，其包括：在處理平臺：

通過在數據處理平臺執行的預測算法，選擇進行預測所用的車輛維修記錄集，其中每條車輛維修記錄為在該車輛投入使用后進行的車輛維修的記錄，且每條所述車輛維修記錄包含或指示歷史車齡或使用程度值并記錄了維修操作或車輛部件故障；以及

其中針對車輛記錄集，所述預測算法基于所述車輛記錄集里記錄的車輛數量以及每個記錄車輛的當前車齡或使用程度使用所選車輛維修記錄集預測維修操作或車輛部件故障的數量或資源值，其中每條車輛記錄為一輛投入使用的車輛的記錄。

2.根據權利要求1所述的方法，其中基于具體類型的維修操作或具體類型的車輛部件，通過對一更大的可用車輛維修記錄集進行過濾，選出所述車輛維修記錄集，這樣所選出的車輛維修記錄集中的每條車輛維修記錄均與所述具體類型的維修操作/車輛部件相關，預測的數量或資源值是針對該具體類型的維修操作/車輛部件故障所預測的數量或資源值。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中基于具體車輛屬性或車輛屬性集，通過對一更大的可用車輛維修記錄集進行過濾，選出所述車輛維修記錄集，這樣所選出的車輛維修記錄集中的每條車輛維修記錄均與所述具體車輛屬性(集)相關，其中所述車輛記錄集中的每條車輛記錄均與具有所述具體車輛屬性(集)或相似車輛屬性(集)的車輛有關，預測的數量或資源值是針對具有所述具體車輛屬性的車輛的維修操作/車輛部件故障所預測的數量或資源值。

4.根據權利要求2和3所述的方法，其中基于該具體車輛屬性(集)和該具體類型的維修操作/車輛部件對所述更大的集進行過濾，這樣所選出的集中的每條維修記錄均與所述具體車輛屬性(集)和所述具體類型的維修操作/車輛部件相關，所述預測的數量或資源值是針對具有所述具體車輛屬性的車輛的具體類型的維修操作/車輛部件故障所預測的數量或資源值。

5.根據任一前述權利要求的方法，包括：

基于針對不同歷史車齡或使用程度值的車輛維修記錄集中記錄的維修操作或車輛部件故障的數量或資源值，確定所述車輛維修記錄集的簡檔，所述簡檔用于進行預測。

6.根據任一前述權利要求的方法，其中所述簡檔包括：針對歷史車齡或使用程度值集中的每一條歷史車齡或使用程度值，基于維修記錄集計算出的相應資源或計數值。

7.根據權利要求6所述的方法，其中所述資源或計數值是計算出的累計值，即截止到所述歷史車齡或使用程度值，所述車輛維修記錄集中記錄的維修操作/車輛部件故障的數量或資源值的總和。

8.根據權利要求6或7所述的方法，其中基于所述車輛記錄集中記錄的車輛數量、每個車輛的當前車齡或使用程度、以及所述簡檔中的資源或計數值，通過非參數分析進行所述預測。

9.根據權利要求5-8中任一項所述的方法，其中確定簡檔的步驟包括：確定過濾后的車輛維修記錄集中記錄的維修操作/車輛部件故障的資源值的總和，其中將每個資源或計數值計算為所述總和的百分比。

10.根據引用權利要求6時的權利要求9所述的方法，包括：基于簡檔中的相應資源或計數值以及車輛記錄集中記錄的其當前車齡或使用程度與簡檔中的歷史車齡或使用程度值相匹配的車輛的數量，計算簡檔中的每個歷史車齡或使用程度值的收益值。

11.根據權利要求10所述的方法，其中通過將簡檔中的相應資源或計數值乘以車輛記錄集中記錄的其當前車齡或使用程度與簡檔中的歷史車齡或使用程度值相匹配的車輛的數量來計算簡檔中的每個歷史車齡或使用程度值的收益值。

12.根據權利要求10或11所述的方法，包括基于所述收益值計算所述車輛記錄集的完備度值。