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[發明專利]確定受限環境中對象價格的系統和方法在審

專利信息
申請號: 201780097083.2 申請日: 2017-12-22
公開(公告)號: CN111656381A 公開(公告)日: 2020-09-11
發明(設計)人: 劉駿銘 申請(專利權)人: 貝利昂科洛夫技術私人有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;A63F13/79;G06Q50/10
代理公司: 上海一平知識產權代理有限公司 31266 代理人: 徐迅;成春榮
地址: 新加坡*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 確定 受限 環境 對象 價格 系統 方法
【說明書】:

發明向用戶提供了一種在受限環境中確定對象價格的公平方式。本發明能夠針對影響對象優先級的各種事件,為受限環境中的對象提供公平的動態價格。

技術領域

本發明涉及一種用于在受限環境中確定對象價格的系統和方法。

背景技術

當對象不根據公開的市場力量來交易時,在確定對象的價格方面就存在許多困難。通常,在公開的市場環境中,對象的價格主要由供求因素決定(而不直接取決于事件的發生),從而對對象的需求隨價格點變化而改變。在存在多個可供選擇的對象并且對象的價格相對于事件的發生變化的受限環境中,很難確定各個對象的合理價格。價格是否公平是主觀的,但在理想情況下,公平價格將由供求以及(各個對象的)實際績效指標確定。

當前已有一些方法來確定受限環境下各種對象的相應價格,例如在游戲行業中。然而,在那些情況下,這些方法通常偏愛游戲實體,由此游戲實體通常能夠從各種對象的價格變動中獲得最優利益。另外,鑒于玩家在賠率上投注并且游戲實體需要以某種方式(人為地)調整賠率以優化利潤/最小化損失,因此現有方法通常還著重于從賠率分布中賺取傭金。此外,現有方法論集中于基于主觀預測模型來調整價格,該主觀預測模型取決于事件的預期(統計驅動)結果,而不是對象的實時供應/需求/性能。因此,賠率雖然有時也能反映出感知到的供應/需求,但實際上并未考慮實時和實際的供應/需求以及性能指標。

在這方面,當前缺乏確保在受限環境中對物品進行公平的動態定價,且不偏向于在受限環境中的任何參與玩家的方法/系統。

發明內容

該發明內容包括在本說明書的其余部分中使用的首字母縮寫詞的用法。

在第一方面,本發明提供了一種用于在受限環境中為可交易對象進行IBO的系統,該系統包括至少一個數據處理器,所述數據處理器被配置為:

從用戶設備接收IBR;

在中央服務器處理IBR,以使UIBOID與IBR相關聯;

在中央服務器上確定FM是否足以進行IBR;

在中央服務器上,處理受限環境中的各個對象指定的PE和至少一個SE;

在中央服務器上確定PE的cbPrice;

在中央服務器上處理IBO;

從中央服務器傳輸來自IBO的OTP,使用戶操縱盤得以更新;

在中央服務器上根據預定義的規則對PCO堆棧進行處理;在中央服務器上處理PE和至少一個SE的相應價格;

在中央服務器上更新PE和至少一個SE的相應價格;以及

在中央服務器上確定PE和至少一個SE的相應價格是否有變化。其中,首先基于PCO的指定價格,其次基于創建PCO的時間順序,通過對PCO進行重新排序來處理PCO堆棧。

在第二方面,提供了一種用于在受限環境中對可交易對象進行IBO的數據處理器所實現的方法,。該方法包括:

從用戶設備接收IBR;

在中央服務器處理IBR,以使UIBOID與IBR相關聯;

在中央服務器上確定FM是否足夠進行IBR;

在中央服務器上,處理受限環境中的各個對象指定的PE和至少一個SE;

在中央服務器上確定PE的cbPrice;

在中央服務器上處理IBO;

從中央服務器傳輸來自IBO的OTP使用戶操縱盤得以更新;

在中央服務器上根據預定義的規則處理PCO堆棧;

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