[發明專利]用于圖像動態范圍調整的系統和方法在審
| 申請號: | 201780095887.9 | 申請日: | 2017-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN111226256A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發明(設計)人: | 曹子晟 | 申請(專利權)人: | 深圳市大疆創新科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 劉麗麗 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區高*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 圖像 動態 范圍 調整 系統 方法 | ||
1.一種用于調整圖像動態范圍的方法,包括:
獲取包括多個色彩通道的圖像的動態范圍表示,所述動態范圍表示包括所述圖像的像素在色彩通道中的動態范圍信息;
通過硬件處理器,將所述動態范圍表示分解為平滑部分、色彩部分和細節部分,所述平滑部分包括像素在色彩通道中的低頻信息,所述色彩部分包括像素在色彩通道中的色彩強度信息,并且所述細節部分包括像素在色彩通道中的高頻信息;
分別調整所述平滑部分、所述色彩部分和所述細節部分,以獲取經調整的平滑部分、經調整的色彩部分和經調整的細節部分;以及
將所述經調整的平滑部分、經調整的色彩部分和經調整的細節部分組合,以生成輸出圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其中:
獲取所述動態范圍表示包括:獲取動態范圍陣列,所述動態范圍陣列的每個元素包括像素之一的動態范圍向量;以及
分解所述動態范圍表示包括:將所述動態范圍陣列分解為作為平滑部分的低頻信息陣列、作為色彩部分的色彩強度信息陣列和作為細節部分的高頻信息陣列;
其中:
所述低頻信息陣列的每個元素包括像素之一的低頻特征向量,
所述色彩強度信息陣列的每個元素包括像素之一的色彩強度特征向量,
所述高頻信息陣列的每個元素包括像素之一的高頻特征向量,以及
所述動態范圍向量、低頻特征向量、色彩強度特征向量和高頻特征向量各自具有與色彩通道的數量相同的維度。
3.根據權利要求2所述的方法,其中:
所述多個色彩通道包括紅色通道、綠色通道和藍色通道,
所述動態范圍向量、低頻特征向量、色彩強度特征向量和高頻特征向量是三維向量。
4.根據權利要求2所述的方法,其中,獲取所述動態范圍陣列包括:
基于所述圖像的數字信息來獲取所述圖像的初始動態范圍陣列;
對所述初始動態范圍陣列的每個元素執行對數變換,以獲取經變換的動態范圍陣列;以及
將所述經變換的動態范圍陣列歸一化,以獲取動態范圍陣列。
5.根據權利要求2所述的方法,其中,分解所述動態范圍陣列包括:
對所述動態范圍陣列執行至少一次邊緣保留濾波處理以獲取初始低頻陣列,所述初始低頻陣列中的每個元素包括像素之一的低頻向量;以及
基于所述動態范圍陣列和所述初始低頻陣列來計算初始高頻陣列,所述初始高頻陣列中的每個元素包括像素之一的高頻向量;
其中,所述低頻向量和所述高頻向量各自具有與色彩通道的數量相同的維度。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,執行至少一次邊緣保留濾波處理包括執行至少一次全局優化邊緣保留濾波方法,所述全局優化邊緣保留濾波方法包括L0平滑方法、邊緣保留分解方法或總變分方法之一。
7.根據權利要求5所述的方法,其中,執行至少一次邊緣保留濾波處理包括執行至少一次基于局部塊的邊緣保留濾波方法,所述基于局部塊的邊緣保留濾波方法包括導向濾波方法、局部邊緣保留分解方法或雙邊濾波方法之一。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,執行至少一次邊緣保留濾波處理包括執行所述導向濾波方法,包括:
以第一分辨率執行第一導向濾波處理;以及
以不同于所述第一分辨率的第二分辨率執行第二導向濾波處理。
9.根據權利要求5所述的方法,其中,分解所述動態范圍陣列還包括:
基于所述初始低頻陣列來計算低頻索引陣列,其中,所述低頻索引陣列的每個元素包括低頻特征索引,所述低頻特征索引指示由所述多個色彩通道共享的低頻特征;以及
基于所述初始高頻陣列來計算高頻索引陣列,其中,所述高頻索引陣列的每個元素包括高頻特征索引,所述高頻特征索引指示像素由所述多個色彩通道共享的高頻特征。
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