[發明專利]衛生遵從性促進裝置在審
| 申請號: | 201780094895.1 | 申請日: | 2017-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN111095373A | 公開(公告)日: | 2020-05-01 |
| 發明(設計)人: | H·林德斯特倫 | 申請(專利權)人: | 易希提衛生與保健公司 |
| 主分類號: | G08B21/24 | 分類號: | G08B21/24;G06Q10/06;G06Q30/02;G16H20/00 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 王永建 |
| 地址: | 瑞典*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 衛生 遵從 促進 裝置 | ||
一種由用戶攜帶、用于促進用戶的衛生遵從性的裝置,所述裝置包括檢測單元,所述檢測單元被配置為:從一件衛生設備(諸如肥皂或消毒劑分配器)接收由該設備在被使用時傳輸的使用信號;應用過濾器以確定該使用事件是否符合遵從性標準并有資格獲得獎勵;以及如果是,則經由光或聲信號或者有形收益向用戶通知獎勵。積極的強化激勵措施促進了衛生協議遵從性。
技術領域
本發明大體涉及促進對衛生設備(例如肥皂、消毒劑和/或毛巾分配器等)的使用。更具體地,本發明涉及借助于標簽來確定衛生遵從性指示器或行為,該標簽可以由用戶、即在特定情況下和/或根據應用規則應該使用衛生設備的個人或個體攜帶。
背景技術
如今,衛生設備在許多設施(例如醫院、醫療服務中心、重癥監護室、日間診所、療養院、私人診所、洗手間、休息室、旅館、餐廳、咖啡廳、食品服務場所、學校、幼兒園、制造業場所、行政和辦公大樓、以及通常在其中衛生可能至關重要和/或公眾或相當多的個體可以使用的地方或設施)中已經很普遍。因此,所提及的衛生設備包括各種類型的單獨的裝置和安裝結構(例如肥皂分配器,用于消毒液、凝膠或物質的分配器、毛巾分配器、手套分配器、紙巾分配器、水槽等)。
盡管這種衛生設備如今在許多地方都已經很普遍,但是訪問這些地方或在這些地方工作的個體對這些設備的使用仍然常常不能令人滿意。例如,醫院以及通常的醫療服務中心經常遭受衛生缺陷的困擾,這反過來又可能導致感染和相關疾病的傳播。特別地,與患者和體液密切接觸的醫護人員之間的這種衛生不足會導致傳染性疾病在該人員和其他患者之間傳播。還已知在這些地方、特別是在醫院中,高抗性細菌感染引起嚴重的問題。通常,所謂的健康護理相關感染(HAI)是當今健康護理中的一個實際而切實的全球性問題。已發現,HAI是目前每年造成140,000名患者死亡的主要原因,影響著數百萬人,并且每年使社會付出數十億歐元的費用。
然而,與此同時,就傳染性疾病的傳播而言,已知的是,衛生、尤其是手部衛生是重要的因素。特別是,醫護人員應盡可能頻繁地適當利用手部衛生,以使細菌和其他引起疾病的物質的傳播最小化。但是,這種衛生設備的實際使用可能取決于(除了其它因素之外)設施的管理、設備的可及性和可用性、文化、在這些地方工作或訪問這些地方的個體的合作以及意志、對個體的培訓、時間壓力以及可能還有其他因素。換句話說,一個重要的因素仍然是如下事實:盡管個體應該使用所安裝和提供的衛生設備,但是他們可能不會這么做。此外,人們普遍認為,增加對衛生設備的使用可以大大有助于減少細菌等的傳播,進而可以大大減少相關感染和疾病的出現。
例如,對應的相對“低”的遵從性可以指示對衛生設備的實際使用不令人滿意,而相對“高”的遵從性可以指示對衛生設備的實際使用在給定的閾值內對應于某些目標性使用,因此,可以認為是令人滿意的。可以在所謂的遵從性度量中找到用于評估衛生遵從性質量的有形圖形,這樣可以提供許多優點,因為它可以向對應設施的操作員給出簡明的圖片,以便他們可以發起措施來增加對衛生設備的實際使用。但是,通常,可以定義某種“目標性使用”,該“目標性使用”限定應該多長時間一次、何時以及如何使用衛生設備。
這大體上可以被定義為規則,例如“每當進入患者房間時就使用消毒劑分配器”等。在本領域中已經存在測量和/或評估這種遵從性度量的方法,其中常規方法通常依賴于由人類觀察者“手動”測量和/或觀察所謂的機會并將這些獲得的機會與測量/檢測/觀察到的對衛生設備的實際使用進行比較。換句話說,該機會反映了上面提及的規則,并指示了何時衛生設備應該被使用或者可能已被使用的任何事件。然后,通過將該“應該/可能”值與實際使用值進行比較,可以計算出遵從性度量(例如百分比值或比率)。
同時,存在不僅可以檢測對衛生設備的使用而且還可以跟蹤和追蹤個體以確定他們的位置并由此確定對衛生設備的使用是否適當的事件的技術。然而,這種系統或多或少地采用復雜技術,其從可能分布在一個或多個場所(例如,醫院綜合樓)中的各件衛生設備中收集數據,并且確定個體的(室內)位置到允許確定其是否有機會使用衛生設備的精度。因此,這種常規技術采用數據網絡、中央數據存儲庫和數據處理實體、測距和定位設備等,所有這些都增加了復雜性、成本和錯誤率。
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