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[發明專利]一種交通數據的處理方法及服務器有效

專利信息
申請號: 201780092648.8 申請日: 2017-10-23
公開(公告)號: CN110892738B 公開(公告)日: 2023-01-17
發明(設計)人: 陽光 申請(專利權)人: 深圳配天智能技術研究院有限公司
主分類號: H04W4/44 分類號: H04W4/44;H04W4/029;H04L67/10;H04L67/12
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 王學強
地址: 518000 廣東省深圳市寶安區沙*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 交通 數據 處理 方法 服務器
【權利要求書】:

1.一種交通數據的處理方法,其特征在于,包括:

當云端數據庫中的存儲的目標地點的交通數據需要更新時,獲取目標地點的目標數據,所述目標數據為車載客戶端在所述目標地點采集的交通數據,所述目標數據中包括若干個子數據;

將所述目標數據中的各子數據分別與第一交通數據中的各子數據進行匹配,以確定所述目標數據中的各子數據的級別,所述第一交通數據為云端數據庫中存儲的所述目標地點的交通數據,且所述第一交通數據中的各子數據為已經進行分級的數據;

根據所述目標數據中各子數據的級別對所述第一交通數據進行更新;

所述將所述目標數據中的各子數據分別與第一交通數據中的各子數據進行匹配,以確定所述目標數據中的各子數據的級別之后,所述方法還包括:

根據在預置時間內獲取的相似子數據的次數調整該目標數據中的子數據的級別;

所述根據在預置時間內獲取的相似子數據的次數調整該目標數據中的子數據的級別包括:

當在第一預置時間內獲取的相似子數據的次數小于第一預設值,則將該子數據的級別降低一檔;

當在第二預置時間內獲取的相似子數據的次數大于第二預設值,則將該子數據的級別提升一檔。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述目標數據中的各子數據分別與第一交通數據中的各子數據進行匹配,以確定所述目標數據中各子數據的級別包括:

將所述目標數據中的各子數據分別與所述第一交通數據中的各子數據進行匹配,以確定目標數據中的各子數據與第一交通數據中的各子數據的匹配度;

并根據各子數據與第一交通數據中的各子數據的匹配度確定目標數據中各子數據的級別。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據各子數據與第一交通數據中的各子數據的匹配度確定目標數據中各子數據的級別包括:將目標數據中的子數據的級別設置為與該子數據匹配度最高的子數據的級別。

4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據各子數據與第一交通數據中的各子數據的匹配度確定目標數據中各子數據的級別包括:將目標數據中的子數據的級別設置為與該子數據匹配度達到預設閾值的子數據的級別。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標數據中各子數據的級別對所述第一交通數據進行更新包括:

將確定級別后的各子數據添加到所述第一交通數據的子數據集合中。

6.一種服務器,其特征在于,包括:中央處理器,存儲介質以及輸入輸出接口;

所述存儲介質上存儲有云端數據庫以及程序代碼,所述中央處理器調用并執行所述程序代碼,用于:

當云端數據庫中的存儲的目標地點的交通數據需要更新時,獲取目標地點的目標數據,所述目標數據為車載客戶端在所述目標地點采集的交通數據,所述目標數據中包括若干個子數據;

將所述目標數據中的各子數據分別與第一交通數據中的各子數據進行匹配,以確定所述目標數據中的各子數據的級別,所述第一交通數據為云端數據庫中存儲的所述目標地點的交通數據,且所述第一交通數據中的各子數據為已經進行分級的數據;

根據所述目標數據中各子數據的級別對所述第一交通數據進行更新;

所述將所述目標數據中的各子數據分別與第一交通數據中的各子數據進行匹配,以確定所述目標數據中的各子數據的級別之后,還包括:

根據在預置時間內獲取的相似子數據的次數調整該目標數據中的子數據的級別;

所述根據在預置時間內獲取的相似子數據的次數調整該目標數據中的子數據的級別包括:

當在第一預置時間內獲取的相似子數據的次數小于第一預設值,則將該子數據的級別降低一檔;

當在第二預置時間內獲取的相似子數據的次數大于第二預設值,則將該子數據的級別提升一檔。

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