[發明專利]異常重要度計算系統及異常重要度計算裝置

有效

• 申請號: 201780091201.9
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN110678820B
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 植田依瑞美;內藤雅將;鐮形慎一郎;吉村玄太
• 申請（專利權）人: 三菱電機樓宇解決方案株式會社;三菱電機株式會社
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 孫明浩;崔成哲

預測值計算部(40)基于大樓(18)內的各設備正常運行時由傳感器組(12)取得的多個檢測值信息，來計算被預測為如果設備正常運行則各傳感器會檢測到的檢測預測值。異常度計算部(42)基于各傳感器的檢測預測值與各傳感器的實際的檢測值之間的差異，來計算各傳感器的異常度。異常重要度計算部(46)不僅基于某個傳感器檢測到異常值的異常檢測時的該傳感器的異常度，還基于異常檢測時的該關注傳感器以外的傳感器即其他傳感器的異常度，來計算該關注傳感器的異常重要度。

技術領域

本發明涉及異常重要度計算系統、異常重要度計算裝置及異常重要度計算程序。

背景技術

以往，為了檢測包括設置于大樓的設備或者機組設備等在內的設備的異常，在該設備設置有傳感器組。在傳感器組中的任意傳感器檢測到異常值的情況下，懷疑該設備產生了某些不良情況。

最簡單地判定傳感器的檢測值是否為異常值的方法是，對傳感器預先設置閾值，基于傳感器的檢測值與該閾值的比較來進行判定。但是，即便在設備正常運行的情況下，傳感器的檢測值也不限于始終固定，可能根據運行狀況、運行環境或經年劣化等的影響而變動，因此，設定合適的閾值是不簡單的。

鑒于此，以往，基于在設備正常運行時檢測到的傳感器的過去的檢測值來構建預測模型，基于該預測模型，對設備正常運行時的傳感器的檢測值進行預測。然后，基于檢測預測值與檢測值的比較(通常是檢測預測值與檢測值的差分)來判定傳感器的檢測值是否為異常值。

例如，在專利文獻1中公開了如下的技術：基于設置于設備的多個傳感器的過去的檢測值，取得表示各傳感器的檢測值間的相關性的多體相關模型，在將各傳感器的檢測值應用于多體相關模型時，基于在該多體相關模型是否發生了模型破壞，來檢測各傳感器的檢測值的異常。

此外，在專利文獻2中公開了如下的技術：通過學習設備正常運行時的多個傳感器的過去的檢測值來構建模型，對該模型應用多個傳感器檢測值，由此，針對各傳感器的檢測值檢測異常。

此外，在專利文獻3中公開了如下的技術：基于設備正常運行時的過去的運轉數據來構建正常運轉模式數據庫，求出由檢測單元檢測到的運轉數據與正常運轉模式數據庫之間的相關關系值，在該相關關系值小于閾值的情況下檢測到異常。

現有技術文獻

專利文獻

專利文獻1：國際公開第2016/088362號手冊

專利文獻2：日本特開2014-56598號公報

專利文獻3：日本特開2011-209847號公報

發明內容

發明要解決的問題

如以往那樣，在根據基于預測模型的檢測預測值和傳感器的實際的檢測值來判定該傳感器的檢測值是否為異常值的情況下，即便在設備未產生不良情況時，也有時判定為該傳感器檢測到異常值。例如，當傳感器為溫度傳感器時，在某日的氣溫相比往年而極端熱的情況下等，即便設備正常運行，有時該溫度傳感器的檢測溫度值也上升，檢測到異常值。在這樣的情況下，例如維護該設備的人員(例如維修人員等)必須對本來為正常的設進行無用的確認作業。

此外，在設備中設置有傳感器組的情況下，有時該傳感器組中的多個傳感器在相同的定時檢測到異常值。在該情況下，維護該設備的人員有時無法掌握應該優先地確認與檢測到異常值的多個傳感器中的哪個傳感器對應的部位。由此，例如，應對緊急性高的部位的確認可能會推后，從而對設備產生損害。